SIFT特征算法的創(chuàng)始人發(fā)表的外文論文！！~~~~
資源簡(jiǎn)介：SIFT特征算法的創(chuàng)始人發(fā)表的外文論文！！~~~~
上傳時(shí)間： 2017-08-14
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資源簡(jiǎn)介：根據(jù)OPENCV給出的SIFT特征提取源代碼所寫的SIFT算法流程，對(duì)理解SIFT算法有一定的幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yimoney
資源簡(jiǎn)介：基于節(jié)點(diǎn)類型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模塊探測(cè)算法,近期剛剛發(fā)表的文章
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：高校學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。論文參考！
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介：由蟻群算法創(chuàng)始人所發(fā)表的英文文章，對(duì)算法的原理流程等有系統(tǒng)的介紹
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：klin3139
資源簡(jiǎn)介：去年暑假編的SIFT特征提取算法，步驟作了詳細(xì)敘述，其中用到幾個(gè)OPENCV讀取圖片函數(shù)。解壓密碼jlh。
上傳時(shí)間： 2015-10-18
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資源簡(jiǎn)介：SIFT算法的發(fā)明者LOWE教授在2004年發(fā)表的一片關(guān)于SIFT算法的文章
上傳時(shí)間： 2016-03-20
上傳用戶：源碼3
資源簡(jiǎn)介：軟件應(yīng)用程序包括程序原代碼和程序控制語(yǔ)句的工具。 應(yīng)用編程接口(...):使用反映諸如指紋、眼球血管圖像或聲音圖像的個(gè)體特征對(duì)... text):明文通過(guò)加密算法轉(zhuǎn)換的結(jié)果。數(shù)據(jù)的明文消息的加密形式
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：hwl453472107
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種基于數(shù)字圖像處 進(jìn)行檢測(cè)就顯得更加重要。因此有必要尋求 術(shù)的表面裂紋檢測(cè)算法。運(yùn)用這種算法能精 一種行之有效的檢測(cè)技術(shù)。 確的檢測(cè)裂紋的位置、長(zhǎng)度等特征。將這種 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)為 裂紋檢測(cè)算法運(yùn)用到裂紋自動(dòng)檢...
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
資源簡(jiǎn)介：Camellia算法官方發(fā)表的版本OpenSSL1.1。為2006.7官方發(fā)布。
上傳時(shí)間： 2015-10-21
上傳用戶：stvnash
資源簡(jiǎn)介：Camellia算法官方發(fā)表的版本OpenSSL1.2。為2007.5官方發(fā)布。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：it男一枚
資源簡(jiǎn)介：ofdma系統(tǒng)中基于有限反饋的資源公平調(diào)度算法,2005年發(fā)表，摘于萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)。論文中使用的算法基于PF，但提出了簇的概念，并且其中各子載波相關(guān)。
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：trepb001
資源簡(jiǎn)介：SIFT特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)匹配算法，對(duì)立體匹配的初學(xué)者和資深編程人員都是很有用的。
上傳時(shí)間： 2015-11-25
上傳用戶：dreamboy36
資源簡(jiǎn)介：Feature Matching－關(guān)于圖像特征點(diǎn)配準(zhǔn)方面的一篇好的外文文章
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：熟悉三角形模糊數(shù)、中心及隸屬函數(shù)表達(dá)式的概念。了解特征映射算法及統(tǒng)計(jì)中的 統(tǒng)計(jì)量的概念。利用聚類迭代算法建立 個(gè)三角形形式的隸屬函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-04-22
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：82年卡馬卡-卡譜 Karmarkar-Karp 聯(lián)合發(fā)表的KK算法,近似求解分子集問(wèn)題(NPC)
上傳時(shí)間： 2014-08-02
上傳用戶：330402686
資源簡(jiǎn)介：89年由Johnson發(fā)表的Simulate Anealing退火算法,重要的近似算法之一
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：94年發(fā)表的蟻群算法,模擬螞蟻覓食過(guò)程,重要的近似算法之一
上傳時(shí)間： 2016-07-09
上傳用戶：xieguodong1234
資源簡(jiǎn)介：我自己在IEEE上發(fā)表的一篇關(guān)于RFID網(wǎng)絡(luò)跟蹤算法的文章，EI建設(shè)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：1966640071
資源簡(jiǎn)介：視頻序列中的人臉檢測(cè)與跟蹤算法研究 圖像中的人臉信息分析對(duì)于生物特征識(shí)別、人機(jī)交互，視頻監(jiān)控、基于內(nèi)容的圖像檢索、圖像編碼、視頻會(huì)議等方面具有著廣泛的應(yīng)用前景，然而要想對(duì)人臉信息進(jìn)行分析，一個(gè)首要的問(wèn)題就是要先在圖像或視頻序列中檢測(cè)或跟蹤...
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡(jiǎn)介：基于自組織特征映射（SOM）的系統(tǒng)辨識(shí)算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：yph853211
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)顯著特征區(qū)域進(jìn)行圖像匹配的經(jīng)典外文文章，強(qiáng)烈推薦
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：sjyy1001
資源簡(jiǎn)介：利用VC 編寫的SIFT 特征匹配程序,可以在影像 旋轉(zhuǎn),縮放時(shí)仍能成功匹配
上傳時(shí)間： 2016-12-06
上傳用戶：thesk123
資源簡(jiǎn)介：SCE（shuffled complex evolution ）是一種相對(duì)較新的連續(xù)性問(wèn)題的元啟發(fā)搜索算法。非常適合于求解具有多個(gè)局部最小的全局優(yōu)化問(wèn)題。SCE算法的主要特征是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)化和定期洗牌來(lái)確保每個(gè)復(fù)形獲得的信息能在整個(gè)問(wèn)題空間獲得共享。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：cc1915
資源簡(jiǎn)介：【歐拉算法】 微分方程的本質(zhì)特征是方程中含有導(dǎo)數(shù)項(xiàng),數(shù)值解法的第一步就是...歐拉(Euler)算法是數(shù)值求解中最基本、最簡(jiǎn)單的方法,但其求解精度較低,一般不在...對(duì)于常微分方程: dy/dx=f(x,y),x∈[a,b] y(a)=y0 可以將區(qū)
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：SIFT特征匹配技術(shù)的基本原理，適合初學(xué)者使用
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：磊子226
資源簡(jiǎn)介：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘研究中一個(gè)非常活躍的領(lǐng)域,給出了關(guān)聯(lián)規(guī)則及相關(guān)術(shù)語(yǔ)的定義,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的頻繁模式、頻繁閉模式及并行/分布式挖掘作了闡述,著重介紹了近幾年來(lái)發(fā)表的一些新算法, 并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)和展望。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：Amygdala
資源簡(jiǎn)介：Chameleon算法是一種通過(guò)在合并兩類時(shí)用更高 的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提高聚類質(zhì)量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內(nèi)部的特征,因而能夠 自動(dòng)地適應(yīng)被合并簇的內(nèi)部特征,因此具有較強(qiáng)的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數(shù)據(jù)...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：opencv下的圖像SIFT特征提取以及匹配
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：xauthu
