Python機(jī)器學(xué)習(xí)——預(yù)測(cè)分析核心算法
機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍
資源簡(jiǎn)介：python機(jī)器學(xué)習(xí)——預(yù)測(cè)分析核心算法機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍
上傳時(shí)間： 2022-07-06
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資源簡(jiǎn)介：/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介：基于李雅普諾夫的睡眠腦電動(dòng)力學(xué)分析 核心算法程序。
上傳時(shí)間： 2017-06-18
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為python機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-12-02
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資源簡(jiǎn)介：python機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2022-01-28
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典書籍python機(jī)器學(xué)習(xí)及實(shí)踐從零開始通往Kaggle競(jìng)賽之路，高清晰PDF版本
上傳時(shí)間： 2022-06-20
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資源簡(jiǎn)介：編譯原理 ：預(yù)測(cè)分析，算法分析，DN轉(zhuǎn)換c是實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用模型邏輯回歸(附上r和python程序)簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-12
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資源簡(jiǎn)介：介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常用的所有重要機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow和特征工程等相關(guān)內(nèi)容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、K均值、隨機(jī)森林等，這些算法可以用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書在簡(jiǎn)明扼要地闡明基...
上傳時(shí)間： 2021-10-21
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資源簡(jiǎn)介：本資源包括《OpenCV3編程入門_毛星云編著_電子工業(yè)出版-》+源碼、《opencv3機(jī)器視覺python語言實(shí)現(xiàn)_劉波》+源碼、《深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺 ?算法原理、框架應(yīng)用與代碼實(shí)現(xiàn)》+源碼、《計(jì)算機(jī)視覺_算法與應(yīng)用_Richard Szeliski》、《數(shù)字圖像處理_第三版_中_岡...
上傳時(shí)間： 2022-07-26
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資源簡(jiǎn)介：電力工程電氣設(shè)計(jì)手冊(cè)(2)
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)Apriori的深度優(yōu)先算法。 編譯方法：g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.
上傳時(shí)間： 2015-03-25
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資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法實(shí)現(xiàn)，VC++ 6.0環(huán)境下編譯
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：天誠(chéng)24
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,支持向量機(jī),采用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：求根算法系列小結(jié),學(xué)習(xí)數(shù)值分析的可以來看看。
上傳時(shí)間： 2015-07-11
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資源簡(jiǎn)介：包括一篇國(guó)外關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章和一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：C＋＋編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 Lemga is a C++ package which consists of classes for several learning models and generic algorithms for optimizing (training) the models
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：用VC編寫的演示如多智能體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，很好的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)例子
上傳時(shí)間： 2015-08-19
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)LL1預(yù)測(cè)分析的動(dòng)態(tài)演示程序,是編譯原理學(xué)習(xí)的絕好實(shí)例,趕快下吧.
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)中的E M算法，本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)采用c++編寫的用于機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法的實(shí)現(xiàn)代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介：常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,java編寫源代碼,內(nèi)含常用分類算法,包括說明文檔
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：vodssv
資源簡(jiǎn)介：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的研究和介紹,從中讓你理解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的一般知識(shí),并認(rèn)識(shí)一些有用算法.
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡(jiǎn)介：這是博弈論算法全集第三部分:機(jī)器學(xué)習(xí),其它算法將陸續(xù)推出.以便與大家共享
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡(jiǎn)介：是實(shí)現(xiàn)關(guān)系型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)一中機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從國(guó)外相關(guān)研究人員的主頁上下載收集。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)的中文版本，作者Tom M. Mitchell。這本教材的目標(biāo)是展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中核心的算法和理論。機(jī)器學(xué)習(xí)從很多學(xué)科吸收了成果和概念，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算復(fù)雜性和控制論等。
上傳時(shí)間： 2015-12-14
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典教材《機(jī)器學(xué)習(xí)》里的幾乎所有算法 作者就是《機(jī)器學(xué)習(xí)》的2大牛人 有的函數(shù)添加了中文的注釋 僅供參考
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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資源簡(jiǎn)介：Adaboost算法是一個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，由于它在目標(biāo)識(shí)別上的成功應(yīng)用，至使被廣泛的工程技術(shù)人員所熟知，這里提供一個(gè)輔助自學(xué)的工程案例，讀者可以體會(huì)算法中的技術(shù)細(xì)節(jié)。這對(duì)于激發(fā)原創(chuàng)性思維是至關(guān)重要的！
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介：knn和Native Bayes算法實(shí)現(xiàn),兩個(gè)實(shí)現(xiàn)在一起,是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容.
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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