機(jī)器學(xué)習(xí)numpy和pandas基礎(chǔ)，包含了matplotlib等模塊庫的基本使用，是機(jī)器學(xué)習(xí)快速入門利器。
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)numpy和pandas基礎(chǔ)，包含了matplotlib等模塊庫的基本使用，是機(jī)器學(xué)習(xí)快速入門利器。
上傳時間： 2022-07-23
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資源簡介：在DSP上實現(xiàn)音頻語音采集和處理等功能模塊
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：tonyshao
資源簡介：統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機(jī)).ppt入門講義之一
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學(xué)家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理簡單,且易于實現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：MIT大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程講稿,很經(jīng)典的!包括分類,回歸,判別式學(xué)習(xí),產(chǎn)生式學(xué)習(xí),SVM等,基本上包括常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：該文檔為機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用模型邏輯回歸(附上r和python程序)簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-12
上傳用戶：wangshoupeng199
資源簡介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實現(xiàn)> 一書結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識,作者陳述了自動挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語言實現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：SVM是一種常用的模式分類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以效率高準(zhǔn)確度高聞名于世，libsvm和svmlight是常用的兩種SVM實現(xiàn)方法。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：songrui
資源簡介：介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常用的所有重要機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow和特征工程等相關(guān)內(nèi)容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、K均值、隨機(jī)森林等，這些算法可以用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書在簡明扼要地闡明基...
上傳時間： 2021-10-21
上傳用戶：d1997wayne
資源簡介：:<<數(shù)據(jù)挖掘--實用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實現(xiàn)>>一書的配套源程序，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識,以java語言實現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：內(nèi)容包括對VC調(diào)試及其他若干小技巧\一些學(xué)習(xí)心得和筆記\怎樣提高編程水平的一些規(guī)范和技巧等
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：小草123
資源簡介：一些機(jī)器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：匯編指令與機(jī)器碼對照表,學(xué)習(xí)匯編和反匯編時很可能會用到
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：baitouyu
資源簡介：Machine Learning with WEKA: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的.
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：qq521
資源簡介：包括一篇國外關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章和一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的代碼
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：himbly
資源簡介：weka是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的開源項目之一，大量實用的代碼
上傳時間： 2015-09-07
上傳用戶：Late_Li
資源簡介：一個關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的教學(xué)資料,對于想要學(xué)習(xí)該理論的學(xué)生和教師都很有幫助.
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：離殤
資源簡介：常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,java編寫源代碼,內(nèi)含常用分類算法,包括說明文檔
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：TF2015
資源簡介：介紹了基于VC++6．0的目標(biāo)識別和跟蹤算法驗證系統(tǒng)。該系統(tǒng)由圖像導(dǎo)入、算法選擇、單幀處理 、多幀處理、AVI視頻 生成和播放、幫助等六大模塊組成 ，可方便地進(jìn)行目標(biāo)識別和跟蹤算法的開發(fā)，為最終研制實時圖像處理系統(tǒng)提供依據(jù)。
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：Altman
資源簡介：遺傳算法在模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：vodssv
資源簡介：計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的研究和介紹,從中讓你理解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的一般知識,并認(rèn)識一些有用算法.
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡介：系統(tǒng)主要包括：輔助教學(xué)、在線考試、在線答疑、實驗系統(tǒng)等功能模塊。輔助教學(xué)子系統(tǒng)提供課件的在線學(xué)習(xí)及下載；在線考試子系統(tǒng)能自動生成試卷，并進(jìn)行在線考試；在線答疑子系統(tǒng)可以進(jìn)行在線答疑；實驗子系統(tǒng)為學(xué)生提供了良好的實踐平臺
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：llandlu
資源簡介：本原代碼中利用VHDL語言編寫了RAM、FIFO、ROM等常用的存儲和緩沖部件，完全的代碼在ALTERA的FPGA上已經(jīng)通過仿真測試，保證可用.
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：wangzhen1990
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)的中文版本，作者Tom M. Mitchell。這本教材的目標(biāo)是展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中核心的算法和理論。機(jī)器學(xué)習(xí)從很多學(xué)科吸收了成果和概念，包括統(tǒng)計學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計算復(fù)雜性和控制論等。
上傳時間： 2015-12-14
上傳用戶：pkkkkp
資源簡介：ad974同c8051f040spi通訊的例程。實現(xiàn)了16位對8位spi控制器的操作。使用時須將程序中can和顯示等模塊剔除（及其定義）即可編譯通過。此程序是產(chǎn)品中實用的。只是將算法剔除了。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：417313137
資源簡介：《機(jī)器學(xué)習(xí)》Tom M. Mitchell(卡內(nèi)基梅隆大學(xué)) 著 曾華軍等譯，機(jī)械工業(yè)出版社
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：gtf1207
資源簡介：knn和Native Bayes算法實現(xiàn),兩個實現(xiàn)在一起,是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容.
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：13215175592
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：EM算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種算法，這個文件是EM算法最簡單的一種實現(xiàn)，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：手寫數(shù)字識別程序. 該程序?qū)崿F(xiàn)了經(jīng)典的模板匹配算法, 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匹配算法等. 是學(xué)習(xí)人工智能和圖像處理的好的參考資料.
上傳時間： 2016-04-11
上傳用戶：skfreeman
