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pandas

pandas是基于NumPy的一種工具，該工具是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。pandas納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

  • python pandas數(shù)據(jù)分析技術(shù)與編程方法講座PPT課件

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    標(biāo)簽： python

    上傳時間： 2021-10-24

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  • 基于Python+pandas+Matplotlib的學(xué)生成績數(shù)據(jù)統(tǒng)計與圖形輸出實現(xiàn)

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    標(biāo)簽： python

    上傳時間： 2022-04-20

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  • 機器學(xué)習(xí)numpy和pandas等常用模塊庫入門

    機器學(xué)習(xí)numpy和pandas基礎(chǔ)，包含了matplotlib等模塊庫的基本使用，是機器學(xué)習(xí)快速入門利器。

    標(biāo)簽： 機器 numpy pandas

    上傳時間： 2022-07-23

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  • Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊-Jake VanderPlas

    本書是對以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學(xué)、研究以及針對計算和統(tǒng)計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計算環(huán)境；第2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數(shù)組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標(biāo)簽的/列式數(shù)據(jù)；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多數(shù)據(jù)可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為最重要的機器學(xué)習(xí)算法提供了高效整潔的Python版實現(xiàn)。

    標(biāo)簽： python

    上傳時間： 2022-06-21

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  • 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(第二版)

    前言第2版新內(nèi)容本書版出版于2012年，彼時基于Python的開源數(shù)據(jù)分析庫（例如pandas）仍然是一個發(fā)展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中，我在一些章節(jié)內(nèi)進(jìn)行了修改，以解釋過去5年中發(fā)生的不兼容的變更、棄用和一些新特性。此外，我還添加了新內(nèi)容，用以介紹在2012年還不存在或者不成熟的工具。后，我會避免把一些新興的或者不太可能走向成熟的開源項目寫入本書。我希望本版的讀者能夠發(fā)現(xiàn)本書內(nèi)容在2020年或者2021年仍然幾乎像在2017年一樣適用。 第2版中的主要更新包括： 所有的代碼，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（版中使用的是Python 2.7）更新了Python第三方發(fā)布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引更新pandas庫到2017年的新版新增一章，關(guān)于更多不錯pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和sc等

    標(biāo)簽： python 數(shù)據(jù)分析

    上傳時間： 2022-06-23

    上傳用戶：jiabin

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