摘要：為了達到最佳的濾波效果，使自適應濾波器在工作環境變化時自動調節其單位脈沖響應特性，本文采用最小均方算法（LMS算法）。這種算法實現簡單且對信號統計特性變化具有穩定性，所以獲得了極為廣泛的應用。在對相關理論研究的基礎上，利用Matlab對基于變步長LMS算法的自適應濾波器進行了仿真.仿真結果表明，應用LMS算法的自適應濾波器可以實現對信號噪聲的自適應濾除。
關鍵詞：自適應濾波；Matlab；變步長；LMS
1引言
在一個實際的通信系統中，基帶傳輸系統不可能完全滿足理想的波形傳輸無失真條件，因而串擾幾乎是不可避免的。當串擾造成嚴重影響時，必須對整個系統的傳遞函數進行校正，使其接近無失真傳輸條件。這種校正可以采用串接一個濾波器的方法。自適應濾波器的沖擊響應或濾波參數是隨外部環境的變化而改變的，經過一段自動調節的收斂時間達到最佳濾波的要求。
當前，自適應濾波技術已廣泛應用于自適應噪聲對消、語音編碼、自適應網絡均衡器、機載雷達雜波抑制、自適應天線旁瓣對消等眾多領域。在一些信號和噪聲特性無法預知或它們是隨時間變化的情況下，自適應濾波器通過自適應濾波算法調整濾波器系數，使得濾波器的特性隨信號和噪聲的變化而變化，以達到最優濾波的效果，解決了固定全系數的維納濾波器和卡爾曼濾波器的不足"。
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