摘 要:為了減少傳統(tǒng)數(shù)值分析法由于厚度諧振而引起的結(jié)果錯(cuò)誤問題,實(shí)現(xiàn)異向介質(zhì)高分析精度與高效率的共存,
建立基于反向傳播多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的異向介質(zhì)電磁特性與介質(zhì)敏感結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模
型,對(duì)異向介質(zhì)的基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用量化共軛梯度法的分析時(shí)間為145.535648 s,訓(xùn)練均方
誤差為0.00020679,所得結(jié)果與全波分析相吻合,滿足工程要求。有效地克服了再次預(yù)測(cè)過程中提取參數(shù)的不穩(wěn)
定性,為異向介質(zhì)的分析提供一種快速而準(zhǔn)確的方法。
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在盒形件坯料外形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 .論文
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:支持向量機(jī)在高光譜數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-11-15
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資源簡(jiǎn)介:PWVD在跳頻信號(hào)時(shí)頻分析中的應(yīng)用,希望能對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
上傳時(shí)間: 2014-07-04
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題,HMM的C語言實(shí)現(xiàn),矢量量化的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在pid控制器中的應(yīng)用,多多指教
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題,用VC可以打開瀏覽!也可與MATLAB接口使用.
上傳時(shí)間: 2015-06-12
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MATLAB上的方便實(shí)現(xiàn),這個(gè)方法好
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 canny源代碼 HMM的C語言實(shí)現(xiàn) isodata K-MEANS 車牌識(shí)別系統(tǒng) 矢量量化的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-06-21
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資源簡(jiǎn)介:用c語言實(shí)現(xiàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能,比較好用
上傳時(shí)間: 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2015-07-21
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資源簡(jiǎn)介:1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人口預(yù)測(cè)上的應(yīng)用,可以根據(jù)前幾年的人口數(shù)值預(yù)測(cè)出以后的人口數(shù)值
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題.模式識(shí)別常見問題解決
上傳時(shí)間: 2016-10-12
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 HMM的C語言實(shí)現(xiàn) 矢量量化的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2017-02-25
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資源簡(jiǎn)介:基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣污染預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>
上傳時(shí)間: 2017-03-06
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題!!!!!!!!!
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用,用BP網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-10-22
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用解析簡(jiǎn)介資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-11-04
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制pid 劉金琨的書 自己改了
上傳時(shí)間: 2015-06-10
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資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制程序設(shè)計(jì)(運(yùn)行程序后相關(guān)的仿真圖形)
上傳時(shí)間: 2015-06-12
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)超級(jí)好用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包,包括hopfield網(wǎng)絡(luò)等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在VC++環(huán)境下運(yùn)行,里面有詳細(xì)的說明文檔
上傳時(shí)間: 2015-09-04
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資源簡(jiǎn)介:支持向量機(jī)在變壓器故障分析中的應(yīng)用 是一種優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
上傳時(shí)間: 2017-05-15
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資源簡(jiǎn)介:Lattice Boltzmann LBE模型在二維多孔介質(zhì)流體滲流中的應(yīng)用,基于geometry: D2Q9, model: BGK
上傳時(shí)間: 2014-09-09
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資源簡(jiǎn)介:本文主要闡述了譜分析方法和相關(guān)分析方法在聲發(fā)射信號(hào)分析中的應(yīng)用,給出了譜分 析和相關(guān)分析的基本原理,并分別舉例子做了分析討論。
上傳時(shí)間: 2016-06-23
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資源簡(jiǎn)介:CPLD在斷路器在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
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資源簡(jiǎn)介:基于FPGA的快速并行FFT及其在空間太陽望遠(yuǎn)鏡圖像鎖定系統(tǒng)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-08-28
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資源簡(jiǎn)介:CPLD、FPGA在EL顯示模塊及接口電路中的應(yīng)用,cpld實(shí)現(xiàn)數(shù)字電路取代,fpga取代液晶顯示專用控制芯片。
上傳時(shí)間: 2013-08-31
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