資料->【C】嵌入系統(tǒng)->【C3】自動(dòng)化控制->【1】控制算法->【遺傳算法】->基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的多議題談判.pdf
資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法的多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)調(diào)路徑規(guī)劃，這是國(guó)內(nèi)的專(zhuān)家篆寫(xiě)的文章。我覺(jué)得寫(xiě)得不錯(cuò)，推薦給大家看看。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶(hù)：zl5712176
資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化的例子，是工具箱中的的例子
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：aix008
資源簡(jiǎn)介：本源碼是基于遺傳算法的多維函數(shù)值的優(yōu)化計(jì)算，利用matlab仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的函數(shù)極植優(yōu)化程序，matlab編程
上傳時(shí)間： 2015-06-04
上傳用戶(hù)：diets
資源簡(jiǎn)介：基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的PID整定,采用誤差絕對(duì)值積分性能指標(biāo)作為參數(shù)選擇的最小目標(biāo)函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：xsnjzljj
資源簡(jiǎn)介：基于二進(jìn)制編碼遺傳算法的PID整定,二進(jìn)制編碼串的長(zhǎng)度為10
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶(hù)：wendy15
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)遺傳算法的電液彎輥模糊控制系統(tǒng) 很不錯(cuò)的文章 對(duì)自適應(yīng)遺傳算法模糊控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶(hù)：z1191176801
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)遺傳算法的電液彎輥模糊控制系統(tǒng) 很不錯(cuò)的文章 對(duì)自適應(yīng)遺傳算法模糊控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶(hù)：bakdesec
資源簡(jiǎn)介：基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的pid整定 樣本數(shù)為30性能指標(biāo)j＝23.9936
上傳時(shí)間： 2014-11-09
上傳用戶(hù)：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)遺傳算法的手勢(shì)識(shí)別 實(shí)現(xiàn)基于手勢(shì)的人機(jī)交互的算法論文
上傳時(shí)間： 2016-01-07
上傳用戶(hù)：trepb001
資源簡(jiǎn)介：基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的PID整定，被控對(duì)象為二階傳遞函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：eclipse
資源簡(jiǎn)介：基于模擬退火遺傳算法的車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究,用MATLAB語(yǔ)言加以實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-01-26
上傳用戶(hù)：yph853211
資源簡(jiǎn)介：基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的函數(shù)極植優(yōu)化程序，MATLAB環(huán)境下
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的函數(shù)極植優(yōu)化程序，全面，準(zhǔn)確
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：czl10052678
資源簡(jiǎn)介：基于matlab實(shí)現(xiàn)遺傳算法的流程及源程序
上傳時(shí)間： 2016-06-05
上傳用戶(hù)：xiaoyunyun
資源簡(jiǎn)介：基于小生境遺傳算法的分類(lèi)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶(hù)：lizhen9880
資源簡(jiǎn)介：基于二進(jìn)制編碼遺傳算法的ＰＩＤ整定的仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：ainimao
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)遺傳算法的智能組卷研究，有需要的可以下載
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：cc1915
資源簡(jiǎn)介：兩個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的Matlab程序?qū)嵗?/p>
上傳用戶(hù)：zycidjl
資源簡(jiǎn)介：電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)是復(fù)雜的有約束、非線(xiàn)性、混合離散多變量規(guī)劃問(wèn)題.該文在對(duì)電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,從一般傳統(tǒng)的優(yōu)化方法入手,對(duì)電機(jī)的全局優(yōu)化設(shè)計(jì)方法特別是遺傳算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對(duì)適應(yīng)于電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的常用傳統(tǒng)...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：tonyshao
資源簡(jiǎn)介：30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車(chē)間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法...
上傳時(shí)間： 2021-11-28
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進(jìn)化過(guò)程的基于自然選擇和生物遺傳機(jī)制的優(yōu)化技術(shù). 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執(zhí)行過(guò)程中,每一代有許多不同的種群個(gè)體(染色體 )同時(shí)存在。這些染色體中哪個(gè)保留(生存)、哪個(gè)淘汰(死亡),是根據(jù) 它...
上傳時(shí)間： 2016-07-05
上傳用戶(hù)：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)現(xiàn)有遺傳算法在多維非線(xiàn)性?xún)?yōu)選方面的不足，本文提出了一種基于小生境進(jìn)化算法（NEA）的非線(xiàn)性?xún)?yōu)選模型，探討了NEA算法的參數(shù)選擇原則。通過(guò)大量仿真和比較，表明算法在復(fù)雜非線(xiàn)性?xún)?yōu)選中具有快速、高效、魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn)，并能在全局范圍內(nèi)有效搜索所有最優(yōu)...
上傳時(shí)間： 2014-08-02
上傳用戶(hù)：ZJX5201314
資源簡(jiǎn)介：這是作者自己編寫(xiě)的基于matlab語(yǔ)言的程序設(shè)計(jì)。matlab的免疫遺傳算法。多指教。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：牧羊人8920
資源簡(jiǎn)介：基于非支配排序遺傳算法處理多目標(biāo)優(yōu)化的matlab例程,可以自行修改
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：康郎
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法的多用戶(hù)檢； 本文采用自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法來(lái)解決多用戶(hù)檢測(cè)問(wèn)題. 通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,無(wú)論是抗多址干 擾還是抑制遠(yuǎn)近效應(yīng),此方法都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)檢測(cè)方法,并且具有與最優(yōu)檢測(cè)器接近的誤碼率性能.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：文章在分析了多分辨率塔形結(jié)構(gòu)算法和基于遺傳算法的圖像匹配方法的基礎(chǔ)上，有機(jī)地結(jié)合了這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)提出了一種新的快速匹配算法，并與傳統(tǒng)的基于遺傳算法的圖像匹配方法做了比較，試驗(yàn)表明算法大幅度降低了匹配時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：ayfeixiao
資源簡(jiǎn)介：本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識(shí)別方法，對(duì)有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類(lèi)的識(shí)別方法: 將圖像分成很多小區(qū)域, 分別計(jì)算各個(gè)區(qū)域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個(gè)模式有多個(gè)樣本, 通過(guò)遺傳算法進(jìn)行聚類(lèi)以得到最優(yōu)解實(shí)現(xiàn)不變性識(shí)別....
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶(hù)：cc1915
資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法的，可以用來(lái)求解多目標(biāo)優(yōu)化的程序源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：jhksyghr
資源簡(jiǎn)介：隨著人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異，模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)講究效率的社會(huì)，科技更新領(lǐng)域也是如此。在人...
上傳時(shí)間： 2022-06-16
上傳用戶(hù)：jiabin
