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實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符：字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符：字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ，．頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

標(biāo)簽： 186 字符 13 64

上傳時間： 2014-11-23

上傳用戶：shanml
基于傳感器和模糊規(guī)則的機器人在動態(tài)障礙環(huán)境中的智能運動控制

基于傳感器和模糊規(guī)則的機器人在動態(tài)障礙環(huán)境中的智能運動控制基于傳感器和模糊規(guī)則的機器人在動態(tài)障礙環(huán)境中的智能運動控制 oIlI～0(、r> 王敏金·波斯科黃心漢，O、l、L (華i 面面辜寫j幕．武漢，43074) ＼I。L上、o 捌要：提出了一種基于傳感器和模糊規(guī)則的智能機器人運動規(guī)劃方法．該方法運用了基于調(diào)和函數(shù)分析的人工勢能場原理．采用模糊規(guī)則可減少推導(dǎo)勢能函數(shù)所必須的計算，同時給機器人伺服系統(tǒng)發(fā) 出指令，使它能夠自動地尋找通向目標(biāo)的路徑．提出的方法具有簡單、快速的特點，而且能對 n自由度機械手的整個手臂實現(xiàn)最碰．建立在非線性機器人動力學(xué)之上的整個閉環(huán)系統(tǒng)和模糊控制器的穩(wěn)定性由李雅普諾夫原理保證．仿真結(jié) 果證明了該方法的有效性，通過比較分析顯示出文中所提出的最障算法的優(yōu)越性．美t詞：基于傳感器的機器人運動控制；模糊規(guī)則；人工勢能場；動態(tài)避障；機器人操作手 1 叫啞oducd0n R。boIsarewjdelyusedfor詛sb inchasma~ia]b柚· 血， spot ： ng， spray Ijl岫 1g， mech卸icaland elec咖 icas搴enlb1y，ma al塒 IIovaland wa時 cut· ring 咖． ofsuch tasks_堋 llldea pri|柚ary ptd 眥 of 她 ar0botto e oncpositiontoanother withoutbur叩inginto anyobstacles． s 曲km，de． notedasthefDbotm ∞ pJan，liDgp∞ 舶1，hasbeen the倒娜bj0ct鋤l哪gIeseat℃ll∞ ． Every method o0血∞r(nóng)I1ing 如b0tmotionplanninghas itsownadv∞ngesandapplicationdoma~ asweftasits di戤ldvaIIta麟 and constr~dnts． Therefore it would be ratherdifficulteithertoc0Ⅱ】paremethodsorton~ vate thechoio~ofan dl0‘iupon othP~s． 0州 d眥：1999—07—29；Revised~ ：2000一∞ 一絲 In conU~astto many n~ hods，rob

標(biāo)簽： 傳感器機器人

上傳時間： 2022-02-15

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在出現(xiàn)的提示信息中輸入大寫字母“D”,可顯示系統(tǒng)當(dāng)前日期；輸入大寫字母“T”,可顯示系統(tǒng)當(dāng)前時間；輸入大寫字母 “Q”

在出現(xiàn)的提示信息中輸入大寫字母“D”,可顯示系統(tǒng)當(dāng)前日期；輸入大寫字母“T”,可顯示系統(tǒng)當(dāng)前時間；輸入大寫字母 “Q”，可結(jié)束程序。

標(biāo)簽： 輸入字母顯示系統(tǒng)

上傳時間： 2013-12-04

上傳用戶：as275944189
zi zhi to ng jian

zi zhi to ng jian

標(biāo)簽： jian zhi zi to

上傳時間： 2015-05-09

上傳用戶：rishian
一個投影聚類算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,

一個投影聚類算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,

標(biāo)簽： A. K.K. Clustering Efficient

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：亞亞娟娟123
該程序基于RS232串口通訊的激光檢測鉆頭鉆孔內(nèi)徑及外徑等相關(guān)參數(shù)從而判斷該產(chǎn)品是否為OK/NG

該程序基于RS232串口通訊的激光檢測鉆頭鉆孔內(nèi)徑及外徑等相關(guān)參數(shù)從而判斷該產(chǎn)品是否為OK/NG

標(biāo)簽： 232 RS OK NG

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：Avoid98
含t h r e a d x,u c o s 的b s p

含t h r e a d x,u c o s 的b s p

標(biāo)簽：

上傳時間： 2015-06-29

上傳用戶：xfbs821
Sliding Mode Control In engineering A.J FOSSARD and T.FLOQUET FRANCE.

Sliding Mode Control In engineering A.J FOSSARD and T.FLOQUET FRANCE.

標(biāo)簽： A.J engineering Sliding Control

上傳時間： 2015-10-06

上傳用戶：diets
代入法的啟發(fā)示搜索我的代碼實現(xiàn)是：按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國統(tǒng)計分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(

代入法的啟發(fā)示搜索我的代碼實現(xiàn)是：按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國統(tǒng)計分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計表（B），通過兩張表的對應(yīng)關(guān)系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關(guān)鍵。

標(biāo)簽： 字母頻率搜索代碼

上傳時間： 2015-10-24

上傳用戶：wanqunsheng
Machine Learning, Neural and Statistical Classification Editors: D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.

Machine Learning, Neural and Statistical Classification Editors: D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor February 17, 1994

標(biāo)簽： C. D. D.J. Classification

上傳時間： 2015-12-14

上傳用戶：日光微瀾

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