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#include "iostream" using namespace std;
class Matrix
{
private:
double** A; //矩陣A
double *b; //向量b
public:
int size;
Matrix(int );
~Matrix();
friend double* Dooli(Matrix& );
void Input();
void Disp();
};
Matrix::Matrix(int x) {
size=x;
//為向量b分配空間并初始化為0
b=new double [x];
for(int j=0;j<x;j++)
b[j]=0;
//為向量A分配空間并初始化為0
A=new double* [x];
for(int i=0;i<x;i++)
A[i]=new double [x];
for(int m=0;m<x;m++)
for(int n=0;n<x;n++)
A[m][n]=0;
}
Matrix::~Matrix() {
cout<<"正在析構中~~~~"<<endl;
delete b;
for(int i=0;i<size;i++)
delete A[i];
delete A;
}
void Matrix::Disp()
{
for(int i=0;i<size;i++)
{
for(int j=0;j<size;j++)
cout<<A[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
}
void Matrix::Input()
{
cout<<"請輸入A:"<<endl;
for(int i=0;i<size;i++)
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl;
cin>>A[i][j];
}
cout<<"請輸入b:"<<endl;
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl;
cin>>b[j];
}
}
double* Dooli(Matrix& A) {
double *Xn=new double [A.size];
Matrix L(A.size),U(A.size);
//分別求得U，L的第一行與第一列
for(int i=0;i<A.size;i++)
U.A[0][i]=A.A[0][i];
for(int j=1;j<A.size;j++)
L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0];
//分別求得U，L的第r行，第r列
double temp1=0,temp2=0;
for(int r=1;r<A.size;r++){
//U
for(int i=r;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i];
U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1;
}
//L
for(int i=r+1;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r];
L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r];
}
}
cout<<"計算U得:"<<endl;
U.Disp();
cout<<"計算L的:"<<endl;
L.Disp();
double *Y=new double [A.size];
Y[0]=A.b[0];
for(int i=1;i<A.size;i++ ){
double temp3=0;
for(int k=0;k<i-1;k++)
temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k];
Y[i]=A.b[i]-temp3;
}
Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1];
for(int i=A.size-1;i>=0;i--){
double temp4=0;
for(int k=i+1;k<A.size;k++)
temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k];
Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i];
}
return Xn;
}
int main()
{
Matrix B(4);
B.Input();
double *X;
X=Dooli(B);
cout<<"~~~~解得:"<<endl;
for(int i=0;i<B.size;i++)
cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" ";
cout<<endl<<"呵呵呵呵呵";
return 0;
}
標簽：
道理特分解法
上傳時間：
2018-05-20
上傳用戶：Aa123456789
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結巴中文分詞包，使用Python進行編寫的，比較好用
支持三種分詞模式： - 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； - 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義； - 搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。
標簽：
中文分詞
上傳時間：
2018-06-04
上傳用戶：嚇人的土豆
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特點： 精確度0.1%滿刻度 可作各式數學演算式功能如:A+B/A-B/AxB/A/B/A&B(Hi or Lo)/|A|/ 16 BIT類比輸出功能 輸入與輸出絕緣耐壓2仟伏特/1分鐘(input/output/power) 寬范圍交直流兩用電源設計 尺寸小,穩定性高
標簽：
微電腦
數學演算
隔離傳送器
上傳時間：
2014-12-23
上傳用戶：ydd3625
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特點(FEATURES) 精確度0.1%滿刻度 (Accuracy 0.1%F.S.) 可作各式數學演算式功能如:A+B/A-B/AxB/A/B/A&B(Hi or Lo)/|A| (Math functioA+B/A-B/AxB/A/B/A&B(Hi&Lo)/|A|/etc.....) 16 BIT 類比輸出功能(16 bit DAC isolating analog output function) 輸入/輸出1/輸出2絕緣耐壓2仟伏特/1分鐘(Dielectric strength 2KVac/1min. (input/output1/output2/power)) 寬范圍交直流兩用電源設計(Wide input range for auxiliary power) 尺寸小,穩定性高(Dimension small and High stability)
標簽：
微電腦
數學演算
輸出
隔離傳送器
上傳時間：
2013-11-24
上傳用戶：541657925
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TLC2543是TI公司的12位串行模數轉換器，使用開關電容逐次逼近技術完成A/D轉換過程。由于是串行輸入結構，能夠節省51系列單片機I/O資源；且價格適中，分辨率較高，因此在儀器儀表中有較為廣泛的應用。
TLC2543的特點
（1）12位分辯率A/D轉換器；
（2）在工作溫度范圍內10μs轉換時間；
（3）11個模擬輸入通道；
（4）3路內置自測試方式；
（5）采樣率為66kbps；
（6）線性誤差±1LSBmax；
（7）有轉換結束輸出EOC；
（8）具有單、雙極性輸出；
（9）可編程的MSB或LSB前導；
（10）可編程輸出數據長度。
TLC2543的引腳排列及說明
TLC2543有兩種封裝形式：DB、DW或N封裝以及FN封裝，這兩種封裝的引腳排列如圖1，引腳說明見表1
TLC2543電路圖和程序欣賞
#include<reg52.h>
#include<intrins.h>
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
sbit clock=P1^0; sbit d_in=P1^1;
sbit d_out=P1^2;
sbit _cs=P1^3;
uchar a1,b1,c1,d1;
float sum,sum1;
double sum_final1;
double sum_final;
uchar duan[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f};
uchar wei[]={0xf7,0xfb,0xfd,0xfe};
void delay(unsigned char b) //50us
{
unsigned char a;
for(;b>0;b--)
for(a=22;a>0;a--);
}
void display(uchar a,uchar b,uchar c,uchar d)
{
P0=duan[a]|0x80;
P2=wei[0];
delay(5);
P2=0xff;
P0=duan[b];
P2=wei[1];
delay(5);
P2=0xff;
P0=duan[c];
P2=wei[2];
delay(5);
P2=0xff;
P0=duan[d];
P2=wei[3];
delay(5);
P2=0xff;
}
uint read(uchar port)
{
uchar i,al=0,ah=0;
unsigned long ad;
clock=0;
_cs=0;
port<<=4;
for(i=0;i<4;i++)
{
d_in=port&0x80;
clock=1;
clock=0;
port<<=1;
}
d_in=0;
for(i=0;i<8;i++)
{
clock=1;
clock=0;
}
_cs=1;
delay(5);
_cs=0;
for(i=0;i<4;i++)
{
clock=1;
ah<<=1;
if(d_out)ah|=0x01;
clock=0;
}
for(i=0;i<8;i++)
{
clock=1;
al<<=1;
if(d_out) al|=0x01;
clock=0;
}
_cs=1;
ad=(uint)ah;
ad<<=8;
ad|=al;
return(ad);
}
void main()
{
uchar j;
sum=0;sum1=0;
sum_final=0;
sum_final1=0;
while(1)
{
for(j=0;j<128;j++)
{
sum1+=read(1);
display(a1,b1,c1,d1);
}
sum=sum1/128;
sum1=0;
sum_final1=(sum/4095)*5;
sum_final=sum_final1*1000;
a1=(int)sum_final/1000;
b1=(int)sum_final%1000/100;
c1=(int)sum_final%1000%100/10;
d1=(int)sum_final%10;
display(a1,b1,c1,d1);
}
}
標簽：
2543
TLC
上傳時間：
2013-11-19
上傳用戶：shen1230
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#include<iom16v.h>
#include<macros.h>
#define uint unsigned int
#define uchar unsigned char
uint a,b,c,d=0;
void delay(c)
{ for for(a=0;a<c;a++)
for(b=0;b<12;b++);
};
uchar tab[]={
0xc0,0xf9,0xa4,0xb0,0x99,0x92,0x82,0xf8,0x80,0x90,
標簽：
AVR
單片機
數碼管
上傳時間：
2013-10-21
上傳用戶：13788529953
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摘要: 串行傳輸技術具有更高的傳輸速率和更低的設計成本, 已成為業界首選, 被廣泛應用于高速通信領域。提出了一種新的高速串行傳輸接口的設計方案, 改進了Aurora 協議數據幀格式定義的弊端, 并采用高速串行收發器Rocket I/O, 實現數據率為2.5 Gbps的高速串行傳輸。關鍵詞: 高速串行傳輸; Rocket I/O; Aurora 協議
為促使FPGA 芯片與串行傳輸技術更好地結合以滿足市場需求, Xilinx 公司適時推出了內嵌高速串行收發器RocketI/O 的Virtex II Pro 系列FPGA 和可升級的小型鏈路層協議———Aurora 協議。Rocket I/O支持從622 Mbps 至3.125 Gbps的全雙工傳輸速率, 還具有8 B/10 B 編解碼、時鐘生成及恢復等功能, 可以理想地適用于芯片之間或背板的高速串行數據傳輸。Aurora 協議是為專有上層協議或行業標準的上層協議提供透明接口的第一款串行互連協議, 可用于高速線性通路之間的點到點串行數據傳輸, 同時其可擴展的帶寬, 為系統設計人員提供了所需要的靈活性[4]。但該協議幀格式的定義存在弊端,會導致系統資源的浪費。本文提出的設計方案可以改進Aurora 協議的固有缺陷,提高系統性能, 實現數據率為2.5 Gbps 的高速串行傳輸, 具有良好的可行性和廣闊的應用前景。
標簽：
Rocket
2.5
高速串行
收發器
上傳時間：
2013-11-06
上傳用戶：smallfish
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摘要: 串行傳輸技術具有更高的傳輸速率和更低的設計成本, 已成為業界首選, 被廣泛應用于高速通信領域。提出了一種新的高速串行傳輸接口的設計方案, 改進了Aurora 協議數據幀格式定義的弊端, 并采用高速串行收發器Rocket I/O, 實現數據率為2.5 Gbps的高速串行傳輸。關鍵詞: 高速串行傳輸; Rocket I/O; Aurora 協議
為促使FPGA 芯片與串行傳輸技術更好地結合以滿足市場需求, Xilinx 公司適時推出了內嵌高速串行收發器RocketI/O 的Virtex II Pro 系列FPGA 和可升級的小型鏈路層協議———Aurora 協議。Rocket I/O支持從622 Mbps 至3.125 Gbps的全雙工傳輸速率, 還具有8 B/10 B 編解碼、時鐘生成及恢復等功能, 可以理想地適用于芯片之間或背板的高速串行數據傳輸。Aurora 協議是為專有上層協議或行業標準的上層協議提供透明接口的第一款串行互連協議, 可用于高速線性通路之間的點到點串行數據傳輸, 同時其可擴展的帶寬, 為系統設計人員提供了所需要的靈活性[4]。但該協議幀格式的定義存在弊端,會導致系統資源的浪費。本文提出的設計方案可以改進Aurora 協議的固有缺陷,提高系統性能, 實現數據率為2.5 Gbps 的高速串行傳輸, 具有良好的可行性和廣闊的應用前景。
標簽：
Rocket
2.5
高速串行
收發器
上傳時間：
2013-10-13
上傳用戶：lml1234lml
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數字運算，判斷一個數是否接近素數
A Niven number is a number such that the sum of its digits divides itself. For example, 111 is a Niven number because the sum of its digits is 3, which divides 111. We can also specify a number in another base b, and a number in base b is a Niven number if the sum of its digits divides its value.
Given b (2 <= b <= 10) and a number in base b, determine whether it is a Niven number or not.
Input
Each line of input contains the base b, followed by a string of digits representing a positive integer in that base. There are no leading zeroes. The input is terminated by a line consisting of 0 alone.
Output
For each case, print "yes" on a line if the given number is a Niven number, and "no" otherwise.
Sample Input
10 111
2 110
10 123
6 1000
8 2314
0
Sample Output
yes
yes
no
yes
no
標簽：
數字
運算
上傳時間：
2015-05-21
上傳用戶：daguda
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源代碼\用動態規劃算法計算序列關系個數
用關系"<"和"="將3個數a，b，c依次序排列時，有13種不同的序列關系：
a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b
a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a
c<a=b,c<a<b,c<b<a
若要將n個數依序列，設計一個動態規劃算法，計算出有多少種不同的序列關系，
要求算法只占用O(n),只耗時O(n*n).
標簽：
lt
源代碼
動態規劃
序列
上傳時間：
2013-12-26
上傳用戶：siguazgb
