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  • 基于FPGA的B型超聲成像系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).rar

    便攜式B型超聲診斷儀具有無創(chuàng)傷、簡便易行、相對價廉等優(yōu)勢,在臨床中越來越得到廣泛的應(yīng)用。它將超聲波技術(shù)、微電子技術(shù)、計算機技術(shù)、機械設(shè)計與制造及生物醫(yī)學(xué)工程等技術(shù)融合在一起。開展該課題的研究對提高臨床診斷能力和促進我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。 便攜式B型超聲診斷儀由人機交互系統(tǒng)、探頭、成像系統(tǒng)、顯示系統(tǒng)構(gòu)成。其基本工作過程是:首先人機交互系統(tǒng)接收到用戶通過鍵盤或鼠標發(fā)出的命令,然后成像系統(tǒng)根據(jù)命令控制探頭發(fā)射超聲波,并對回波信號處理、合成圖像,最后通過顯示系統(tǒng)完成圖像的顯示。 成像系統(tǒng)作為便攜式B型超聲診斷儀的核心對圖像質(zhì)量有決定性影響,但以前研制的便攜式B型超聲診斷儀的成像系統(tǒng)在三個方面存在不足:第一、采用的是單片機控制步進電機,控制精度不高,導(dǎo)致成像系統(tǒng)采樣不精確;第二、采用的數(shù)字掃描變換算法太粗糙,影響超聲圖像的分辨率;第三、它的CPU多采用的是51系列單片機,測量速度太慢,同時也不便于系統(tǒng)升級和擴展。 針對以上不足,提出了基于FPGA的B型超聲成像系統(tǒng)解決方案,采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片實現(xiàn)了步進電機步距角的細分,使電機旋轉(zhuǎn)更勻速,提高了采樣精度;提出并采用DSTI-ULA算法(Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation)在FPGA內(nèi)實現(xiàn)數(shù)字掃描變換,提高了圖像分辨率;人機交互系統(tǒng)采用S3C2410-AL作為CPU,改善了測量速度和系統(tǒng)的擴展性。 通過對系統(tǒng)硬件電路的設(shè)計、制作,軟件的編寫、調(diào)試,結(jié)果表明,本文所設(shè)計的便攜式B型超聲成像系統(tǒng)圖像分辨率高、測量速度快、體積小、操作方便。本文所設(shè)計的便攜式B型超聲診斷儀可在野外作業(yè)和搶險(諸如地震、抗洪)中發(fā)揮作用,同時也可在鄉(xiāng)村診所中完成對相關(guān)疾病的診斷工作。

    標簽: FPGA 超聲成像

    上傳時間: 2013-05-18

    上傳用戶:helmos

  • B/s結(jié)構(gòu)

    B/s結(jié)構(gòu),采用 asp.net(C#)+ MS SQL 編寫。嚴格按照三層結(jié)構(gòu),不失為學(xué)習(xí) C#的好例子。安泰OA辦公系統(tǒng)自動化系統(tǒng)

    標簽:

    上傳時間: 2015-03-22

    上傳用戶:yzy6007

  • 將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形

    將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形,這六個變量分別取[1,6]上的整數(shù),且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解。如圖就是一個解。

    標簽: 變量 三角形

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:GHF

  • 【問題描述】已知線性方程組AX=B

    【問題描述】已知線性方程組AX=B,求解該方程組。參考算法: 消去法:將列向量B加到矩陣A的最后一列,構(gòu)成增廣矩陣AB。對AB進行下列三種初等變換,使原矩陣A的部分的主對角線上的元素均為1,其余元素均為0,則原列向量B的部分即為X的值: 1. 將矩陣的一行乘以一個不為0的數(shù) 2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數(shù) 3. 交換矩陣中兩行的位置

    標簽: AX 線性 方程

    上傳時間: 2015-06-18

    上傳用戶:stvnash

  • 函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實現(xiàn)對任何類型數(shù)

    函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實現(xiàn)對任何類型數(shù),能從三個數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計各種類型數(shù)據(jù)(char,short,long,float,double)調(diào)用此函數(shù)模板。

    標簽: max 函數(shù) 模板

    上傳時間: 2015-07-07

    上傳用戶:時代電子小智

  • 變量和相等問題的設(shè)計和實現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形

    變量和相等問題的設(shè)計和實現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形,這6個變量分別取 1——6的整數(shù),且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解,如 3 6 2 1 4 5 為一個解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數(shù),在它們互不相等的 條件下, 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等,如相等即為一種滿足要求的排列,把它們輸出。當這些變量取盡所有的組合后,程序就可得到全部可能的解。

    標簽: 變量 三角形

    上傳時間: 2015-11-04

    上傳用戶:GavinNeko

  • 第一章 有關(guān)數(shù)論的算法 1.1最大公約數(shù)與最小公倍數(shù) 1.2有關(guān)素數(shù)的算法 1.3方程ax+by=c的整數(shù)解及應(yīng)用 1.4 求a^b mod n 第二章 高精度計算 2.1高精度加法 2

    第一章 有關(guān)數(shù)論的算法 1.1最大公約數(shù)與最小公倍數(shù) 1.2有關(guān)素數(shù)的算法 1.3方程ax+by=c的整數(shù)解及應(yīng)用 1.4 求a^b mod n 第二章 高精度計算 2.1高精度加法 2.2高精度減法 2.3高精度乘法 2.4 高精度除法 練習(xí) 第三章 排列與組合 3.1加法原理與乘法原理 練習(xí) 3. 2 排列與組合的概念與計算公式 練習(xí) 3.3排列與組合的產(chǎn)生算法 練習(xí) 第四章 計算幾何 4.1 基礎(chǔ)知識 4.2 線段的相交判斷 4.3尋找凸包算法 練習(xí) 第五章 其它數(shù)學(xué)知識及算法 5.1 鴿巢原理 5.2 容斥原理及應(yīng)用 5.3 常見遞推關(guān)系及應(yīng)用

    標簽: 1.1 1.2 1.3 1.4

    上傳時間: 2016-01-05

    上傳用戶:frank1234

  • 本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

    本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序”,它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結(jié)構(gòu)的信息,并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系,以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator(應(yīng)用程序生成器)創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶機/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”,它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”,它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件,描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n,以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。

    標簽: 8226 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用程序

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:wpt

  • 小信號放大器的設(shè)計 1. 放大器是射頻/微波系統(tǒng)的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪聲、小信號、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作點分有A、AB、B、C、D…等類型。 4. 放大

    小信號放大器的設(shè)計 1. 放大器是射頻/微波系統(tǒng)的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪聲、小信號、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作點分有A、AB、B、C、D…等類型。 4. 放大器指標有:頻率范圍、動態(tài)范圍、增益、噪聲系數(shù)、工作效率、1dB壓縮點、三階交調(diào)等。

    標簽: 放大器 小信號 射頻 低噪聲

    上傳時間: 2016-02-10

    上傳用戶:ggwz258

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時間: 2013-12-01

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