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中值濾波

小波閾值降噪在手寫數字識別圖像預處理中的應用

該文檔為小波閾值降噪在手寫數字識別圖像預處理中的應用概述資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………

標簽： 圖像預處理

上傳時間： 2021-10-16

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小波分析在信號去噪中的應用研究.rar

目前，小波分析在信息技術和其他學科方面的應用是眾多科技工作者關心的課題。在理論方面，新觀點、新方法不斷涌現。本文旨在完善小波的基本理論，對原有的小波去噪方法作進一步的改進。經典的信號處理方法，例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法，它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號去噪方面顯出了獨特的優勢。本文介紹了經典的去噪方法，并對其適用范圍和效果進行了分析和比較。并且，討論了小波分析的基本理論，介紹了連續小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構算法，最后研究了小波基的數學特性，分析了它們對實際應用的影響和作用。進而，介紹了小波的幾種去噪方法：小波變換高頻系數置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關性去噪方法。用小波變換將高頻系數強制置零去噪的方法是比較方便的，但它的不足之處是經將高頻系數強制置零去噪后重構的信號會使信號丟失一些細節，且小波基的選擇亦有相當的難度，只有靠經驗來確定，不過比傳統的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理，分析了去噪過程中幾個參數的選取問題，并給出了一些選取依據；對小波閾值去噪方法的幾個關鍵問題進行了詳細討論。對閾值去噪進行了改進，利用均值逼近與閾值去噪相結合的方法來實現信號的處理，并通過實驗仿真實現。實驗結果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優于單獨應用閾值去噪的方法。在空域相關去噪算法的基礎上，進行了改進，利用閾值濾波與相關去噪算法相結合的一種組合去噪算法，仿真試驗結果表明，由該算法濾波之后得到的小波系數不僅連續性好，準確率高，而且易于重構信號。本文分別對這四種方法進行了算法分析比較，通過實驗仿真來實現，并對實驗結果進行了分析。實驗仿真結果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。關鍵詞：小波分析，信號去噪，閾值，均值逼近，空域相關

標簽： 小波分析信號去噪中的應用

上傳時間： 2013-07-19

上傳用戶：啊颯颯大師的
小波分析在信號降噪中的應用

針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪．仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

標簽： 小波分析信號降噪中的應用

上傳時間： 2013-10-19

上傳用戶：alex wang
小波變換在圖像邊緣檢測中的應用

目前，被廣泛使用的經典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而，當圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點，設計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子，對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進行了一定的研究和理解。

標簽： 小波變換圖像邊緣檢測中的應用

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：kqc13037348641
RC橋式正弦波振蕩電路的輸出幅值分析

在RC橋式正弦波振蕩電路的研究中，一般文獻只給出電路的振蕩條件、起振條件、振蕩頻率等技術指標，而不涉及電路輸出幅值的大小。本文通過理論分析、Multisim仿真實驗測試，研究了決定電路輸出幅值的因素，即輸出電壓的幅值與電路起振時電壓放大倍數的大小有關，在電路的線性工作范圍內，起振時電壓放大倍數比3大得越多，最后的穩定輸出電壓幅值也越大。研究結論有利于系統地研究振蕩電路的構成及電路元件參數的選擇。

標簽： RC橋正弦波振蕩電路幅值

上傳時間： 2013-11-03

上傳用戶：潛水的三貢
小波在信號處理中的應用

小波在信號處理中的應用，利用小波對信號進行分解和重構，而且對信號進行噪聲的閾值處理。

標簽： 信號處理中的應用

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：13517191407
基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關檢測實現盲檢測另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要

基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關檢測實現盲檢測另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數( 包括最低頻系數) 中嵌入水印, 以達到最大化水印嵌入量的目的, 并結合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實現了較好的平衡, 對于常見的圖像處理操作, 特別是對于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。

標簽： 水印算法零樹

上傳時間： 2015-09-27

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此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼

此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼，其中可以設置小波變換的分解層數，使用的小波名稱，及各層閾值設置計算公式中的參數。并將低頻系數轉化為十六進制，方便在其上進一步壓縮，如采用Huffman壓縮等，程序思路清楚，附有完整的注釋，可以使用多種小波，并且很好得體現了二代小波的思想，對于初學小波者幫助很大。

標簽： 提升小波壓縮算法閾值源碼

上傳時間： 2015-11-12

上傳用戶：jackgao
針對靜止圖像經整數小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數的幅值動態變化范圍小,不利于零樹編碼(embedded zerotree wavelet coding

針對靜止圖像經整數小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數的幅值動態變化范圍小,不利于零樹編碼(embedded zerotree wavelet coding)的缺點,采用“從 1 開始的整數平方”代替“2 的整數次冪”作為零樹編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過減少重要系數在較低量化閾值中出現的機會,增加了編碼過程中的零樹數量同時通過減少參與編碼的字符數及對最高頻帶零樹不編碼,簡化了編碼過程.實驗結果表明,整數平方量化閾值下的零樹編碼(integer square zerotree wavelet coding)解決了整數小波變換中零樹編碼的低效問題,提高了靜止圖像的編碼效率.

標簽： wavelet transform embedded zerotree

上傳時間： 2017-01-29

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子波變換理論及其在信號處理中的應用

子波變換理論及其在信號處理中的應用

標簽： 子波變換信號處理中的應用

上傳時間： 2013-06-04

上傳用戶：eeworm