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中值濾波

  • 這里所說的改進

    這里所說的改進,主要是指中值計算方法的改進,求出中值以后,仍按原來的方法進行圖像處理

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:fandeshun

  • 圖象柔化化的一種

    圖象柔化化的一種,中值濾波,能很快速的實現圖象的柔化,圖象的邊緣保持不變.

    標簽: 圖象

    上傳時間: 2015-05-09

    上傳用戶:heart520beat

  • 基于信息融合的圖像邊緣檢測方法研究,⑴直方圖均衡化(histogram equalization)

    基于信息融合的圖像邊緣檢測方法研究,⑴直方圖均衡化(histogram equalization),⑵直方圖匹配(histogram matching),⑶鄰域平均(neighborhood averaging),⑷局域增強(local enhancement), ⑸中值濾波(median filtering)。

    標簽: equalization histogram 信息融合 圖像邊緣檢測

    上傳時間: 2014-11-07

    上傳用戶:frank1234

  • 程序代碼說明 P0301:數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化

    程序代碼說明 P0301:數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308:圖像的自適應魏納濾波 P0309:運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進行銳化處理

    標簽: P0301 P0302 P0303 P0304

    上傳時間: 2015-06-16

    上傳用戶:yyyyyyyyyy

  • 對圖象重建

    對圖象重建,進行7*7中值濾波,對圖象進行銳化處理,和均值濾波的比較

    標簽: 圖象

    上傳時間: 2015-06-19

    上傳用戶:CSUSheep

  • 圖像椒鹽噪聲去除研究程序

    圖像椒鹽噪聲去除研究程序,在matlab條件下編譯的,主要應用中值濾波法對噪聲的去除.

    標簽: 圖像 程序

    上傳時間: 2015-07-25

    上傳用戶:familiarsmile

  • P0301:數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:

    P0301:數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308:圖像的自適應魏納濾波 P0309:運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進行銳化處理

    標簽: P0301 P0302 P0303 P0304

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:lanwei

  • 8個匯編程序

    8個匯編程序,包括進制轉換,BCD碼轉換,中值濾波,浮點數運算等,適合做8位單片機的朋友們。

    標簽: 匯編程序

    上傳時間: 2015-09-03

    上傳用戶:tedo811

  • 均值濾波

    均值濾波,拉普拉斯變化,梯度銳化,中值濾波,DCT變換

    標簽: 均值濾波

    上傳時間: 2015-09-22

    上傳用戶:wanghui2438

  • 計數排序是一個非基于比較的線性時間排序算法。它對輸入的數據有附加的限制條件: 1、輸入的線性表的元素屬于有限偏序集S; 2、設輸入的線性表的長度為n

    計數排序是一個非基于比較的線性時間排序算法。它對輸入的數據有附加的限制條件: 1、輸入的線性表的元素屬于有限偏序集S; 2、設輸入的線性表的長度為n,|S|=k(表示集合S中元素的總數目為k),則k=O(n)。 在這兩個條件下,計數排序的復雜性為O(n)。 計數排序算法的基本思想是對于給定的輸入序列中的每一個元素x,確定該序列中值小于x的元素的個數。一旦有了這個信息,就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。例如,如果輸入序列中只有17個元素的值小于x的值,則x可以直接存放在輸出序列的第18個位置上。 計數排序算法沒有用到元素間的比較,它利用元素的實際值來確定它們在輸出數組中的位置。因此,計數排序算法不是一個基于比較的排序算法,從而它的計算時間下界不再是Ω(nlogn)。另一方面,計數排序算法之所以能取得線性計算時間的上界是因為對元素的取值范圍作了一定限制,即k=O(n)。如果k=n2,n3,..,就得不到線性時間的上界。

    標簽: 線性 輸入 排序 元素

    上傳時間: 2015-10-30

    上傳用戶:chenxichenyue

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