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  • 基于事件驅(qū)動(dòng)的串口通訊控件 消息幀數(shù)據(jù)格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標(biāo)識(shí), AB表示文本長(zhǎng)度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數(shù)據(jù)格式

    基于事件驅(qū)動(dòng)的串口通訊控件 消息幀數(shù)據(jù)格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標(biāo)識(shí), AB表示文本長(zhǎng)度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數(shù)據(jù)格式 0 1 A B M N 其中 01為控制標(biāo)識(shí), AB為請(qǐng)求標(biāo)識(shí) MN為附加標(biāo)識(shí) 11表示請(qǐng)求對(duì)方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長(zhǎng)度 N表示描述字串中文件大小子串的長(zhǎng)度 10通知對(duì)方放棄傳輸 00通知文件傳輸完畢 01請(qǐng)求對(duì)方發(fā)送數(shù)據(jù), MN為10請(qǐng)求發(fā)送下一個(gè) MN為00請(qǐng)求重發(fā) 數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式 0 0 A B M N 其中 00 為數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí), AB表示數(shù)據(jù)長(zhǎng)度,L=A*100+B MN為校驗(yàn),M*100+N=A+B

    標(biāo)簽: 100 數(shù)據(jù)格式 10

    上傳時(shí)間: 2015-10-06

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  • // 帶有列主元的高斯消元法 // 功能: 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù): A - 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 //     b - 常數(shù)向量的指針 //     n - 方程組的維

    // 帶有列主元的高斯消元法 // 功能: 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù): A - 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 //     b - 常數(shù)向量的指針 //     n - 方程組的維數(shù) // 返回值:0 - 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 //     1 - 求解失敗

    標(biāo)簽: 方程 指針 Ax 高斯

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

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  • 一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buil

    一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。

    標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double

    上傳時(shí)間: 2015-11-25

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  • 雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時(shí)應(yīng)注意驗(yàn)證這個(gè)限制條件。我在實(shí)現(xiàn)模型時(shí)未加入任何出錯(cuò)流程控制。X不能為0。 方程模型為

    雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時(shí)應(yīng)注意驗(yàn)證這個(gè)限制條件。我在實(shí)現(xiàn)模型時(shí)未加入任何出錯(cuò)流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2()

    標(biāo)簽: HyperbolaRegress 模型 方程 cs

    上傳時(shí)間: 2014-11-30

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  • 對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組

    對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。

    標(biāo)簽: LogarithmRegress buildFormula override public

    上傳時(shí)間: 2014-01-23

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  • B/S版ERP安裝方法 1、安裝IIS5.0、Microsoft .NET Framework 1.1及SQL Server2000 2、將目錄Copy_of_ERP和webctrl_clie

    B/S版ERP安裝方法 1、安裝IIS5.0、Microsoft .NET Framework 1.1及SQL Server2000 2、將目錄Copy_of_ERP和webctrl_client復(fù)制到C:/Inetpub/wwwroot下,并將Copy_of_ERP目錄設(shè)置成IIS虛擬目錄 3、在SQL Server2000中新建一個(gè)Storage用戶和LXTXERP數(shù)據(jù)庫(kù),然后將Data目錄中的LXTXERP.BAK數(shù)據(jù)庫(kù)備份文件還原 4、修改Copy_of_ERP目錄下的Web.config文件的連接屬性sa用戶的密碼: <add key="mydns" value="data source=(local) initial catalog=LXTXERP persist security info=False user id=sa pwd=123 workstation id=jl packet size=4096" /> 5、在Windows管理工具中打開(kāi)Internet 服務(wù)管理器,運(yùn)行Copy_of_ERP中的Login.aspx打開(kāi)ERP登錄頁(yè)面,默認(rèn)用戶:admin 密碼:123 6、OK

    標(biāo)簽: webctrl_clie Copy_of_ERP Framework Microsoft

    上傳時(shí)間: 2015-12-09

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  • 結(jié)合單片機(jī)和M a t l a b 兩者的優(yōu)點(diǎn)

    結(jié)合單片機(jī)和M a t l a b 兩者的優(yōu)點(diǎn),基于事件驅(qū)動(dòng)的中斷通信機(jī)制,提出一種Matlab 環(huán)境下PC 機(jī)與 單片機(jī)實(shí)時(shí)串行通信及數(shù)據(jù)處理的方法;完成單片機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與PC 機(jī)的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信數(shù)據(jù)的分析處理、文件存儲(chǔ)、F I R 濾波及圖形顯示;簡(jiǎn)化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程,提高開(kāi)發(fā)效率。 該方法已成功應(yīng)用于一個(gè)P I C 1 6 F 8 7 6 單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例之中

    標(biāo)簽: 單片機(jī)

    上傳時(shí)間: 2014-01-19

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  • 問(wèn)題描述 序列Z=<B

    問(wèn)題描述 序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,相應(yīng)的遞增下標(biāo)序列為<2,3,5,7>。 一般地,給定一個(gè)序列X=<x1,x2,…,xm>,則另一個(gè)序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列,是指存在一個(gè)嚴(yán)格遞增的下標(biāo)序列〈i1,i2,…,ik〉使得對(duì)于所有j=1,2,…,k使Z中第j個(gè)元素zj與X中第ij個(gè)元素相同。 給定2個(gè)序列X和Y,當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時(shí),稱(chēng)Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務(wù)是:給定2個(gè)序列X、Y,求X和Y的最長(zhǎng)公共子序列Z。

    標(biāo)簽: lt 序列

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

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  • 本書(shū)提供用J B u i l d e r開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫(xiě)J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分: • 第一部分是“開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用

    本書(shū)提供用J B u i l d e r開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫(xiě)J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分: • 第一部分是“開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序”,它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的信息,并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類(lèi)之間的相互關(guān)系,以及怎樣使用它 們來(lái)創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator(應(yīng)用程序生成器)創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開(kāi)發(fā)分布式應(yīng)用程序”,它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”,它解釋怎樣開(kāi)發(fā)新的J a v a B e a n組件,描述在組件 開(kāi)發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n,以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類(lèi)和其他方面的詳細(xì)情況。

    標(biāo)簽: 8226 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用程序

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

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  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡(jiǎn)單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對(duì)于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類(lèi)型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來(lái)代替算法描述中的藍(lán)色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標(biāo)簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時(shí)間: 2013-12-01

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