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中文分詞

結(jié)巴分詞包

結(jié)巴中文分詞包，使用Python進行編寫的，比較好用支持三種分詞模式： - 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； - 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義； - 搜索引擎模式，在精確模式的基礎(chǔ)上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。

標簽： 中文分詞

上傳時間： 2018-06-04

上傳用戶：嚇人的土豆
計算所漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS介紹詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分。但漢語是以字為基本的書寫單位

計算所漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS介紹詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分。但漢語是以字為基本的書寫單位，詞語之間沒有明顯的區(qū)分標記，因此，中文詞語分析是中文信息處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。為此,我們中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所在多年研究基礎(chǔ)上，耗時一年研制出了漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，該系統(tǒng)的功能有：中文分詞；詞性標注；未登錄詞識別。分詞正確率高達97%以上，未登錄詞識別召回率均高于90%，其中中國人名的識別召回率接近98%處理速度為31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色還在于：可以根據(jù)需要輸出多個高概率結(jié)果，有多種輸出格式，支持北大詞性標注集，973專家組給出的詞性標注集合。該系統(tǒng)得到了專家的好評，并有多篇論文在國內(nèi)外發(fā)表。計算所漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS同時還提供一套完整的動態(tài)連接庫ICTCLAS.dll和相應(yīng)的概率詞典,開發(fā)者可以完全忽略漢語詞法分析，直接在自己的系統(tǒng)中調(diào)用ICTCLAS，ICTCLAS可以根據(jù)需要輸出多個高概率的結(jié)果，輸出格式也可以定制，開發(fā)者在分詞和詞性標注的基礎(chǔ)上繼續(xù)上層開發(fā)。

標簽： ICTCLAS 漢語分計算

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：15736969615
svm(支持向量機)分類算法本質(zhì)上是二類分類器

svm(支持向量機)分類算法本質(zhì)上是二類分類器，實現(xiàn)多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個一對多的二類分類器。本程序就是基于svmlight的svm多類分類器實現(xiàn)。對分類感興趣的用戶請參照。配合中文分詞（參見我上傳的程序），可實現(xiàn)中文多類分本分類。

標簽： svm 支持向量機分類算法分類器

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：anng
這是一個詞庫

這是一個詞庫，對于那些做中文分詞的人很有幫助的，是2000年的

標簽：

上傳時間： 2016-04-27

上傳用戶：wl9454
詞庫

詞庫，delphi,中文分詞軟件，還不是很完善，請高手加以改進.

標簽：

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：chenjjer
貝葉斯公式

貝葉斯公式，文本分類，中文分詞，在eclipse下打包重新編譯通過的，方便實用和開發(fā)。

標簽： 貝葉斯

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：thesk123
一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能

一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能，包括主題分類（Top Classification）、命名實體識別（Named Entity Recognition）、詞性標注（Part-of Speech Tagging）、句題檢測（Sentence Detection）、查詢拼寫檢查（Query Spell Checking）、興趣短語檢測（Interseting Phrase Detection）、聚類（Clustering）、字符語言建模（Character Language Modeling）、醫(yī)學(xué)文獻下載/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、數(shù)據(jù)庫文本挖掘（Database Text Mining）、中文分詞（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、語言辨別（Language Identification）等API。

標簽： LingPipe Java 自然語言處理開源

上傳時間： 2013-12-04

上傳用戶：15071087253
該源碼用c++編寫

該源碼用c++編寫，實現(xiàn)了中文分詞的功能。

標簽： 源碼編寫

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：wang0123456789
漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)

漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，該系統(tǒng)的功能有：中文分詞；詞性標注；未登錄詞識別。分詞正確率高達97.58 (973專家組評測)，未登錄詞識別召回率均高于90 ，其中中國人名的識別召回率接近98 處理速度為31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色還在于：可以根據(jù)需要輸出多個高概率結(jié)果，有多種輸出格式，支持北大詞性標注集，973專家組給出的詞性標注集合。該系統(tǒng)得到了專家的好評，并有多篇論文在國內(nèi)外發(fā)表。

標簽： Technology Computing Institute Analysis

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：ANRAN
自己寫的小分詞程序

自己寫的小分詞程序，中文分詞測試版，僅供參考，謝謝!

標簽： 分程序

上傳時間： 2013-12-04

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