數(shù)據(jù)挖掘的新方法－支持向量機(jī)書(shū)中算法例子，對(duì)學(xué)習(xí)有幫助。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 支持向量機(jī) 算法
上傳時(shí)間： 2015-08-15
上傳用戶(hù)：SimonQQ
最小二乘支持向量機(jī)中可用于確定超參數(shù)的MATLAB函數(shù).確定參數(shù)時(shí),需要一些時(shí)間.
標(biāo)簽： MATLAB 參數(shù) 支持向量機(jī) 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：頂?shù)弥?/p>
電磁場(chǎng) 向量分析與場(chǎng)論基礎(chǔ) 《向量分析與場(chǎng)論基礎(chǔ)》就是關(guān)于場(chǎng)的數(shù)學(xué)刻畫(huà)、描述以及場(chǎng)特征的一般分析。在本概要中，為簡(jiǎn)明區(qū)分向量與標(biāo)量起見(jiàn)，向量一律采用黑、斜體。
標(biāo)簽： 分 向量 電磁場(chǎng) 刻畫(huà)
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶(hù)：gxmm
用于某些測(cè)試程序中的測(cè)試向量生成。 根據(jù)輸入的統(tǒng)計(jì)特性，生成符合該統(tǒng)計(jì)特性的隨機(jī)測(cè)試向量到輸出文件。
標(biāo)簽： 測(cè)試程序 測(cè)試 向量 輸入
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：xuan‘nian
在優(yōu)化等式約束的多項(xiàng)式的向量變量應(yīng)用中，使用梯度上升算法求解拉格朗日乘子向量的最優(yōu)值。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 向量 變量
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：firstbyte
使用BDA實(shí)現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法 注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計(jì)算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫(kù)中自動(dòng)提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶性能評(píng)測(cè)機(jī)制
標(biāo)簽： matlab DESIRE 三維模型 BDA
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶(hù)：181992417
使用KernelBDA實(shí)現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計(jì)算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫(kù)中自動(dòng)提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶性能評(píng)測(cè)機(jī)制
標(biāo)簽： KernelBDA DESIRE matlab 三維模型
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：caixiaoxu26
使用LDA實(shí)現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計(jì)算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫(kù)中自動(dòng)提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶評(píng)測(cè)機(jī)制
標(biāo)簽： DESIRE matlab 三維模型 LDA
上傳用戶(hù)：epson850
使用BDA實(shí)現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法 注：算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫(kù)中自動(dòng)提取的DESIRE三維模型特征向量
標(biāo)簽： DESIRE 三維模型 BDA PSB
上傳時(shí)間： 2014-08-25
可以實(shí)現(xiàn)TMS320C6716二次bootloader,中斷向量包含在前1K字節(jié)中
標(biāo)簽： bootloader C6716 320C 6716
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：米卡
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