這是對于工業過程中連續攪拌釜反應器用支持向量機建模的實例。預測效果很好。
標簽： 工業過程 反應器 攪拌 建模
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：梧桐
支持向量機在變壓器故障分析中的應用 是一種優于神經網絡的算法
標簽： 支持向量機 變壓器 中的應用 故障分析
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：thesk123
Matlab中BP神經網絡的構建和初始化訓練前饋網絡的第一步是建立網絡對象。函數newff建立一個可訓練的前饋網絡。這需要4個輸入參數。第一個參數是一個Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值。第二個參數是一個顢頇每層神經元個數的數組。第三個參數是包含每層用到的轉移函數名稱的細胞數組。最后一個參數是用到的訓練函數的名稱。
標簽： Matlab newff 網絡 Rx2
上傳時間： 2014-12-04
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模糊支持向量機和獨立成分分析在人臉識別中的應用
標簽： 分 模糊 支持向量機 人臉識別
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：vodssv
：將基于統計學習理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發現，支持向量機方法克服了神經網絡的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應用效果表明 該方法具有適應性強、識別精度高的優點
標簽： 測井 支持向量機 發現 方面
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
支持向量機中的訓練樣本的MATLAB源代碼程序
標簽： MATLAB 支持向量機 樣本 源代碼
上傳時間： 2017-09-05
上傳用戶：來茴
旋轉因子生成余弦交流信號過程。體現旋轉因子向量在轉動過程中，實軸投影隨時間改變生成余弦波。
標簽： 旋轉 過程 交流信號 向量
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：亞亞娟娟123
基于PSO訓練SVM的人臉識別 利用支持向量機在學習能力方面表現的良好性能,結合核主元分析特征提取方法,將其應用于人臉識別中,該方法在實驗中表現了良好的識別性能,為人臉識別領域提供了一條新的識別途徑
標簽： 人臉識別 PSO SVM 性能
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：13160677563
關于特征向量提取的的英文文獻,在人臉識別中有用,可以參考
標簽： 特征 向量 人臉識別 英文
上傳時間： 2017-09-10
上傳用戶：llandlu
針對SIFT算法復雜程度高，實時性差，在維數較高的圖像配準中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗，實驗結果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優于傳統的SIFT算法，其匹配時間相對于傳統SIFT算法縮短了將近一半。
標簽： SIFT LDA 算法 圖像配準
上傳時間： 2013-10-13
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