在游客游跡跟蹤與追溯系統中，產生大量不確定數據，有效的Top-K查詢處理是不確定性數據管理中一項重要技術。研究了運用Top-K檢索不確定數據的問題，定義了不確定數據流元組的查詢語義，提出了一種在記錄向量的基礎上的不確定數據查詢算法，并利用實例演示了查詢的過程。該算法按照元組的得分值進行降序排列，概率值最高的前k個元組集合就是Top-K的查詢結果，實驗結果表明，本文的算法更具高效性和實用性。
標簽： Top-K RFID 數據流 查詢
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：l銀幕海
具有結構風險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學習推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對探測線圈測得感應電動勢進行處理構造特征向量，然后輸入到支持向量機的多故障分類器中進行故障識別。實驗數據表明該方法是可行、有效的，并且在小樣本的情況下，較BP神經網絡有更好的分類效果。
標簽： 支持向量機 發電機 匝間 轉子
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應用
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
標簽： SVM 支持向量機 工業過程 辨識
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
基于向量的中斷，大多數ARM開發這把中斷查詢的工作安排在初始化代碼部分完成，但是本程序優化了一下，將查詢過程安排在中斷服務程序中進行，這樣更加直觀合理
標簽： 向量 中斷
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ainimao
本代碼是《計算機常用數值計算算法與程序 C++版》一書的配套矩陣特征值與特征向量的計算代碼，這些C++程序已經在Virsual C++ 6.0環境下通過。注意，在VC++ 6.0中設置好路徑，特別是include目錄(文件夾)的路徑，否則在編譯時會出現找不到頭文件的錯誤，使編譯無法正常進行。
標簽： 代碼 特征 計算機 數值計算
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：epson850
中文文本分類中對文本進行分詞處理，以降溫本表示稱詞的集合，然后用詞向量來進行分類。
標簽： 文本分類 分
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：小草123
TMS320 系列DSP 中斷矢量表的編寫及鏈接 在DSP 編程中，若用戶用到中斷，需要編寫中斷服務程序和中斷 向量表，并用鏈接命令來鏈接起來。中斷向量表是一些跳轉指令，每 一個中斷源對應一條跳轉指令（C54 可選多條跳轉指令），這些跳轉 指令按順序排列，跳轉指向的地址就是中斷服務程序的起始地址。
標簽： DSP TMS 320 中斷矢量表
上傳時間： 2015-05-07
上傳用戶：zm7516678
本程序提供了一個矩陣類庫。本類庫的矩陣、向量運算采用值傳遞。本類庫的矩陣和向量的第一個元素的起始下標為1，不是0。這點尤其要注意。這和C語言中的數組不一樣
標簽： 矩陣 向量 程序 元素
上傳時間： 2015-05-27
上傳用戶：Avoid98
該程序首先訪問中斷向量表，然后能自動建立一文件，將中斷向量表的內容保存到文件中（文件名為INTHAND.TXT），并將中斷向量表的各入口以十六進制的形式顯示在屏幕上（如：01＃___每行顯示4個）。
標簽： 程序 中斷向量 訪問
上傳用戶：熊少鋒
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