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中繼系統

  • 基于ZigBee的城市交通中的塞車狀況自動預警系統

    根據現今的交通系統中駕駛員不能獲取塞車狀況的實時信息的情況，設計出了基于ZigBee無線組網城市交通中的塞車狀況的自動預警系統。本系統可以為某一時刻正在或將要出行車輛和出行人員提供實時的路況信息，從而自動分流出行車輛與人員，減輕了車輛過于擁擠的現狀并極大地緩解了交通道路的壓力。

    標簽： ZigBee 城市交通 自動預警系統

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：wentianyou

  • MIMO中繼系統中預編碼的級聯算法

    在兩跳MIMO中繼通信系統的預編碼相關研究中，提出了一種級聯預編碼算法，該算法把兩跳系統的預編碼分解成兩個獨立的部分，從而把預編碼問題轉化成為求源節點到中繼節點的預編碼過程以及中繼節點到目的節點的過程。本文使用MMSE準則，在簡化迭代算法復雜度的同時，與一種只在中繼節點進行聯合優化的算法進行比較，由仿真可以看出，本文算法有一定的性能提升。

    標簽： MIMO 中繼系統 預編碼 級聯

    上傳時間： 2013-11-12

    上傳用戶：xiaoyuer

  • 擴頻通信系統中Rake接收性能仿真研究

    在擴頻通信中，Rake接收是抵抗多徑衰落的有效方法。本文首先介紹無線移動通信的信道特性，然后對Rake接收的基本原理和接收機結構進行詳細描述，并對Rake接收性能進行了仿真比較。仿真結果表明，在多徑信道條件下，Rake接收方式能很好的改善接收系統誤碼性能；采用GOLD序列擴頻比m序列擴頻方式時，Rake接收方法性能提高的更明顯。

    標簽： Rake 擴頻通信 仿真研究

    上傳時間： 2013-11-16

    上傳用戶：whenfly

  • 濾波器在空管VHF通信系統中的應用

    濾波器在空管VHF通信系統中的應用

    標簽： VHF 濾波器 中的應用 通信系統

    上傳時間： 2013-11-24

    上傳用戶：huangld

  • 基于一種優化的KNN算法在室內定位中的應用研究

    根據位置指紋室內定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優化的情況，并在此優化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。

    標簽： KNN 算法 室內定位 中的應用

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：wuchunwu

  • 容遲網絡中基于復制策略的單播路由算法研究

    容遲/容延網絡（Delay Tolerant Network/DTN）泛指由于節點移動、能量管理、調度等原因而出現頻繁中斷、甚至長時間處于中斷狀態的一類網絡。針對DTN具有的時延高、割裂頻繁、節點能量受限、以及節點移動性等特點，通過對DTN中基于復制策略的單播路由策略進行分類和比較，提出了如何優化DTN單播路由算法、提高網絡傳輸率的建議。

    標簽： 容遲網絡 策略 路由 算法研究

    上傳時間： 2013-11-24

    上傳用戶：xiaojie

  • 電話信令收發器CMX860在信息終端中的應用

    電話信令收發器CMX860在信息終端中的應用

    標簽： CMX 860 電話信令 收發器

    上傳時間： 2013-10-19

    上傳用戶：sy_jiadeyi

  • VANET網絡中一種支持優先級區分的新機制

    VANET網絡中一種支持優先級區分的新機制

    標簽： VANET 網絡 優先級 分

    上傳時間： 2013-10-10

    上傳用戶：eastgan

  • OFDM系統中降低峰均功率比的研究

    正交頻分復用技術（Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM）非常適合高速通信系統，但存在高峰均功率比（PAPR）的問題。對OFDM系統中如何降低PARR的問題進行了研究，討論了降低PAPR的主要方法，重點分析了選擇性映射法（SLM），并在此基礎上提出了一種基于預編碼矩陣的改進算法，最后通過matlab進行了算法仿真，仿真結果表明，改進算法在使得OFDM系統在降低峰均功率比的性能上得到了進一步的改善。

    標簽： OFDM 峰均功率比

    上傳時間： 2014-01-23

    上傳用戶：zwei41

  • 人工神經網絡在金相圖像分割中的應用研究

    摘要： 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現，多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近，而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此，可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。

    標簽： 人工神經網絡 中的應用 圖像分割

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：icarus

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