本書是Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。本書從排錯、測試、性能、可移植性、設(shè)計、界面、風(fēng)格和記法等方面，討論了程序設(shè)計中實際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法，它的翻譯出版將填補(bǔ)國內(nèi)目前這方面書籍的空白。本書值得每個夢想并努力使自己成為優(yōu)秀程序員的人參考，值得每個計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和計算機(jī)工作者閱讀，也可作為程序設(shè)計高級課程的教材或參考書。
標(biāo)簽： W. Kernighan Brian Pike
上傳時間： 2013-12-14
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本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用程序 分
上傳時間： 2014-01-03
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徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
標(biāo)簽：
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
求N個變量，N-1個非線性方程的延續(xù)法，文件中附有一個算例，給定一個值，就會以此值算出一個解曲線
標(biāo)簽： 變量
上傳時間： 2016-01-30
上傳用戶：hwl453472107
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.
上傳時間： 2013-12-21
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
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用C++中的MFC編程實現(xiàn)正軸等角割圓柱投影，實現(xiàn)以下要求： 取克拉索夫斯基橢球 (1)制圖區(qū)域： Bs=0°, BN=25° LE=105°, LE=125° (2)經(jīng)緯線間隔： ΔB=ΔL=5° (3)制圖比例尺： 1:M0=1:1000 000 (4)標(biāo)準(zhǔn)緯線： Bk=±15° 計算經(jīng)緯網(wǎng)格點的 x, y,m,n, p
標(biāo)簽： MFC 編程實現(xiàn) 正 投影
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：himbly
問題描述：設(shè)R={ r1 , r2, r3, ..., rn }是要進(jìn)行排列的n個元素，其中元素 r1 , r2, r3, ..., rn 可能相同。試設(shè)計一個算法，列出R的所有不同排列。 算法設(shè)計：在主程序中交互輸入n (1≤n≤100)及r1 , r2, r3, ..., rn，計算并在窗口中輸出R的所有不同排列。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：13188549192
野人與修道士問題 這是一個古典的問題.假設(shè)有n個修道士和n個野人準(zhǔn)備渡河,但只有一條能容納c人的小船,為了防止野人侵犯修道士,要求無論在何處,修道士的個數(shù)不得少于野人的人數(shù)(除非修道士個數(shù)為0).如果兩種人都會劃船,試設(shè)計一個算法,確定他們能否渡過河去,若能,則給出一個小船來回次數(shù)最少的最佳方案. 要求: (1) 用一個三元組(x1,x2,x3)表示渡河過程中各個狀態(tài).其中,x1表示起始上岸修道士個數(shù),x2表示起始岸上野人個數(shù),x3表示小船位置(0-在目的岸,1-在起始岸).例如(2,1,1),表示起始岸有兩個修道士,一個野人,小船在起始岸一邊. 采用鄰接表做為存儲結(jié)構(gòu),將各種狀態(tài)之間的遷移圖保存下來. (2)采用廣度搜索法,得到首先搜索到邊數(shù)最少的一條通路. (3)輸出數(shù)據(jù) 若問題有解(能渡過河去),則輸出一個最佳方案.用三元組表示渡河過程中的狀態(tài),并用箭頭指出這些狀態(tài)之間的遷移: 目的狀態(tài)<-...中間狀態(tài)<-...初始狀態(tài). 若問題無解,則給出"渡河失敗"的信息. (4)求出所有的解.
上傳時間： 2016-02-23
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編寫一個用SOR法解方程組Ax=b的計算機(jī)程序，其中 要求程序中不存系數(shù)A，分別對不同的階數(shù)（例如n=15，80）取w=1.7,1.8,1.9，進(jìn)行迭代，記錄近似解 達(dá)到 時所用迭代次數(shù)k，觀察松弛因子對收斂速度的影響。
上傳時間： 2013-12-25
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