設(shè)二叉樹結(jié)點值為大寫字母,輸入二叉樹的前序遍歷和中序遍歷序列,生成此二叉樹,輸出該二叉樹的后序遍歷和按層次遍歷序列。輸入某結(jié)點值,在二叉樹中查找該結(jié)點,若該結(jié)點存在,則輸出從根到該結(jié)點的路徑,否則給出不存在信息。
標簽: 二叉樹 字母
上傳時間: 2013-11-30
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數(shù)值分析中的常用方法,包括解方程,列主元高斯消去法解方程組,最小二乘擬合,插值,數(shù)值積分等,通過調(diào)試,全部可用.
標簽: 方程 數(shù)值分析 常用方法 插值
上傳時間: 2016-07-21
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幾種圖像處理源碼 程序代碼說明 P0301:數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308:圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309:運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進行銳化處理
標簽: P0301 P0302 P0303 P0
上傳時間: 2013-11-25
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用遺傳算法求解二維函數(shù)的最大值問題,用matlab實現(xiàn),但是不采用matlab遺傳算法工具箱
標簽: 算法 二維 函數(shù)
上傳時間: 2016-08-07
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該源碼實現(xiàn)對二叉樹的線索化,先序、中序、后序線索化二叉樹,并提供了先序、中序、后序遍歷線索二叉樹的功能。
標簽: 源碼 二叉樹
上傳時間: 2016-08-08
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這是關(guān)于最小二乘法擬合的C程序 擬合是指根據(jù)已知點的值構(gòu)造曲線
標簽: 最小二乘法擬合 C程序
上傳時間: 2014-01-24
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矩陣運算模塊:尋找二維數(shù)組中的最大值;尋找二維數(shù)組中的最小值;尋找一維數(shù)組中的最小值;求取兩個向量之間的歐式距離
標簽: 數(shù)組 二維 矩陣運算 模塊
上傳時間: 2016-08-15
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這是一個三次樣條插值的.m程序 輸入的是一個二維數(shù)組A(Nx2) 插值方法為: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
標簽: Nx2 插值 三次樣條 二維
上傳時間: 2013-12-14
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一種通過自組織競爭學習網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的(一維或者二維)的離散網(wǎng)絡(luò)上,并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及l(fā)etter兩個數(shù)據(jù)集進行分類
標簽: 網(wǎng)絡(luò) 自組織 數(shù)據(jù) 可視化
上傳時間: 2016-09-03
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最小二乘法(least squares analysis)是一種 數(shù)學 優(yōu)化 技術(shù),它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳 函數(shù) 匹配。 最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值,而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導過程 和 vc實現(xiàn)。
標簽: analysis squares least 最小二乘法
上傳時間: 2016-09-06
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