蒙特卡洛算法實現的檢驗pi的值和求二重積分的高級算法,值得下載
標簽: 算法 蒙特卡洛 積分
上傳時間: 2013-12-17
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1.編寫歐拉前差、后差、梯形公式。 2.編寫二階、三階龍格庫塔法通用程序。 3.編寫漢明積分法通用程序. 4.編寫用狀態轉移法對連續系統狀態方程進行離散化的通用程序。
標簽: 編寫 程序 狀態 二階
上傳時間: 2016-06-21
上傳用戶:l254587896
偏微分方程數值解上機實習 運用古典顯式差分格式求解二維擴散方程的初邊值問題 運用P-R差分格式求解二維擴散方程的初邊值問題 運用局部一維格式求解二維擴散方程的初邊值問題 給出了源程序,運行結果,以及算法比較
標簽: 二維 方程 邊值 P-R
上傳時間: 2016-06-22
上傳用戶:wang5829
以輸入的正整數的值作為二叉排序樹中的結點的數據場之值,建立一棵二叉排序樹
標簽: 輸入 正 整數 排序
上傳時間: 2016-07-01
上傳用戶:Divine
* 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟: * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟: * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計算每個個體的適配值。 * 1.3、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2、選擇和遺傳, * 2.0、若當前最優適配值多次小于已有的最優適配值(或相差不大)很多次,或者進化的次數超過設定的限制,轉4。 * 2.1、按照與每個個體的適配值成正比的概率選擇個體并復制,復制之后個體的數目和原始種群數目一樣。 * 2.2、(最好先打亂復制后種群的個體次序)對復制后個體進行兩兩配對交叉,生成相同數目的的下一代種群。 * 2.3、對下一代種群按照一定的概率進行變異 * 2.4、計算每個個體的適配值。 * 2.5、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2.6、轉2 * 3、返回當前最優適配值以及其對應的編碼,結束。
標簽: 算法 1.1 1.2 核心
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:plsee
針對視覺伺服機器人手眼定位問題,采用非線性系統理論中的無源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應性矩陣的計算情況下,設計了攝像機的平移和旋轉速度,同時使用 自適應控制方法對深度進行估計
標簽: 視覺伺服 機器人 定位 幾何模型
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:小鵬
用Fortran語言實現的多種插值算法和最小二乘擬合算法,有源代碼,有簡要介紹。
標簽: Fortran 算法 語言 插值
上傳時間: 2016-07-07
上傳用戶:離殤
從輸入文件中讀取數據,構造最優二叉樹,輸入文件格式如下: 節點的值 出現概率 例如: A 0.001 B 0.25
標簽: 0.001 0.25 輸入 讀取
上傳時間: 2016-07-10
上傳用戶:baiom
(1)利用二叉樹來計算公式的真值。首先利用堆棧將中綴形式的公式變為后綴形式;然后根據后綴形式,從葉結點開始構造相應的二叉樹;最后按后序遍歷該樹,求各子樹之值,即每到達一個結點,其子樹之值已經計算出來,當到達根結點時,求得的值就是公式之真值。 (2)邏輯變元的標識符不限于單字母,而可以是任意長的字母數字串。 (3)根據用戶的要求顯示表達式的真值表。
標簽: 二叉樹 計算公式 堆棧
上傳時間: 2014-01-04
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二維插值的應用。二維插值主要應用于圖像處理和數據的可視話。主要方法有:最鄰近插值;雙線形插值;三次樣條插值等方法。該源碼可以看出其中區別。
標簽: 插值 二維 三次樣條 應用于
上傳時間: 2016-07-14
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