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二值圖像

線陣CCD傳感器檢測鐵路軌道不平順狀態(tài)

介紹一種利用光電技術(shù)動態(tài)檢測軌道不平順的方法，裝置安裝在運(yùn)營機(jī)車上，由線陣CCD傳感器、紅外線光源、軌道檢測單元板、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲器和地面微機(jī)處理系統(tǒng)等部分組成。闡述了直接測量法原理、硬件電路、浮動二值化以

標(biāo)簽： CCD 線陣傳感器檢測

上傳時(shí)間： 2013-05-23

上傳用戶：1966640071
數(shù)字識別系統(tǒng)源代碼

數(shù)字識別系統(tǒng)源代碼使用說明第一步：訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。使用訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練。（此程序中也可以不訓(xùn)練，因?yàn)楣P者已經(jīng)將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)保存起來了，讀者使用時(shí)可以直接識別）第二步：識別。首先，打開圖像（256色）；再次，進(jìn)行歸一化處理，點(diǎn)擊“一次性處理”；最后，點(diǎn)擊“R”或者使用菜單找到相應(yīng)項(xiàng)來進(jìn)行識別。識別的結(jié)果顯示在屏幕上，同時(shí)也輸出到文件result.txt中。該系統(tǒng)的識別率一般情況下為90%。此外，也可以單獨(dú)對打開的圖片一步一步進(jìn)行圖像預(yù)處理工作，但要注意，每一步工作只能執(zhí)行一遍，而且要按順序執(zhí)行。具體步驟為：“256色位圖轉(zhuǎn)為灰度圖”－“灰度圖二值化”－“去噪”－“傾斜校正”－“分割”－“標(biāo)準(zhǔn)化尺寸”－“緊縮重排”。注意，待識別的圖片要與win.dat和whi.dat位于同一目錄，這兩文件保存訓(xùn)練后網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值參數(shù)。

標(biāo)簽： 數(shù)字識別源代碼

上傳時(shí)間： 2013-06-25

上傳用戶：wzr0701
基于FPGA的路徑識別圖像傳感器的設(shè)計(jì)

基于彩色路徑識別的視覺導(dǎo)航方法是當(dāng)前自動導(dǎo)航小車領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和方向。視覺導(dǎo)航是指根據(jù)地面路徑和被控對象之間的位置偏差控制其運(yùn)行的方向，因此，地面彩色路徑圖像的攝取及其識別處理就成為視覺導(dǎo)航系統(tǒng)中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。在當(dāng)前的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，圖像處理的硬件平臺都是基于通用微處理器，嵌入式微處理器或者DSP進(jìn)行設(shè)計(jì)的。這些處理器一個共同的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)串行處理，而圖像處理過程涉及大量的并行處理操作，因此傳統(tǒng)的串行處理方式滿足不了圖像處理的實(shí)時(shí)性要求。鑒于微處理器這方面的不足，作者提出一種使用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像識別的并行處理方案，并據(jù)此設(shè)計(jì)一個智能圖像傳感器。該傳感器采用先進(jìn)的FPGA技術(shù)，將圖像采集及其顯示，路徑的識別處理以及通信控制等模塊集成在一個芯片上，形成一個片上系統(tǒng)(SOC)。其主要功能是對所采集的彩色路徑圖像進(jìn)行識別處理，獲得彩色路徑的坐標(biāo)及其方向角，并將處理結(jié)果發(fā)送給上位機(jī)，為自動導(dǎo)航提供控制依據(jù)。本文將彩色路徑的識別處理過程劃分為三個階段，第一階段為顏色聚類識別，以獲得二值路徑圖像，第二階段為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算，用于對第一階段中獲得的二值圖像進(jìn)行去斑處理，第三階段為路徑中心線的定位及其方向角的測量。圖像傳感器與上位機(jī)的通信采用異步串行方式，由于上位機(jī)需要控制該傳感器執(zhí)行多種任務(wù)，作者定義一種基于異步串行通信的應(yīng)用層協(xié)議，用于上位機(jī)對傳感器的控制。在圖像的顯示中，為了彌補(bǔ)圖像采集的速率和VGA顯示速率的不匹配，作者提出一種基于單端口存儲器的圖像幀緩沖機(jī)制，通過VGA接口將采集的圖像實(shí)時(shí)地顯示出來。根據(jù)上述思想，作者完成了系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)，并對整個系統(tǒng)進(jìn)行了現(xiàn)場調(diào)試。調(diào)試結(jié)果表明，傳感器系統(tǒng)的各個模塊都能正常工作，F(xiàn)PGA中的數(shù)字邏輯電路能夠?qū)崟r(shí)地將路徑從圖像中準(zhǔn)確地識別出來，.充分體現(xiàn)了FPGA對路徑圖像的高速處理優(yōu)勢，達(dá)到了設(shè)計(jì)預(yù)期目標(biāo)，在一定程度上豐富了路徑圖像識別處理的技術(shù)和方法。

標(biāo)簽： FPGA 路徑識別圖像傳感器

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：ghostparker
基于FPGA的視頻圖像檢測技術(shù)

在圖像處理及檢測系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)性要求往往影響著系統(tǒng)處理速度的性能。本文在分析研究視頻檢測技術(shù)及方法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和圖像處理技術(shù)，以交通信息視頻檢測系統(tǒng)為研究背景，展開了基于FPGA視頻圖像檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用，通過系統(tǒng)仿真驗(yàn)證了基于FPGA架構(gòu)的圖像并行處理和檢測系統(tǒng)具有較高的實(shí)時(shí)處理能力，能夠準(zhǔn)確并穩(wěn)定地檢測出運(yùn)動目標(biāo)的信息。可見FPGA對提高視頻檢測及處理的實(shí)時(shí)性是一個較好的選擇。本文主要研究的內(nèi)容有： 1．分析研究了視頻圖像檢測技術(shù)，針對傳統(tǒng)基于PC構(gòu)架和DSP處理器的視頻檢測系統(tǒng)的弊端，并從可靠性、穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性和開發(fā)成本等因素考慮，提出了以FPGA芯片作為中央處理器的嵌入式并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。 2．應(yīng)用模塊化的硬件設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建了新一代嵌入式視頻檢測系統(tǒng)的硬件平臺。該系統(tǒng)由異步FIFO模塊、圖像空間轉(zhuǎn)換模塊、SRAM幀存控制模塊、圖像預(yù)處理模塊和圖像檢測模塊等組成，較好地解決了圖像采樣存儲、處理和傳輸?shù)膯栴}，并為以后系統(tǒng)功能的擴(kuò)展奠定了良好的基礎(chǔ)。 3．在深入研究了線性與非線性濾波幾種圖像處理算法，分析比較了各自的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文提出一種適合于FPGA的快速圖像中值濾波算法，并給出該算法的硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)圖，應(yīng)用VHDL硬件描述語言編程、實(shí)現(xiàn)，仿真結(jié)果表明，快速中值濾波算法的處理速度較傳統(tǒng)算法提高了50％，更有效地降低了系統(tǒng)資源占用率和提高了系統(tǒng)運(yùn)算速度，增強(qiáng)了檢測系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能。 4．研究了基于視頻的交通車流量檢測算法，重點(diǎn)討論背景差分法，圖像二值化以及利用直方圖分析方法確定二值化的閾值，并對圖像進(jìn)行了直方圖均衡處理，提高圖像檢測精度。并結(jié)合嵌入式系統(tǒng)處理技術(shù)，在FPGA系統(tǒng)上研究設(shè)計(jì)了這些算法的硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，用VHDL語言實(shí)現(xiàn)，并對各個模塊及相應(yīng)算法做出了功能仿真和性能分析。 5．系統(tǒng)仿真與驗(yàn)證是整個FPGA設(shè)計(jì)流程中最重要的步驟，針對現(xiàn)有仿真工具用手動設(shè)置輸入波形工作量大等弊病，本文提出了一種VHDL測試基準(zhǔn)(TestBench)方法解決系統(tǒng)輸入源仿真問題，用TEXTIO程序包設(shè)計(jì)了MATLAB與FPGA仿真軟件的接口，很好地解決了仿真測試中因測試向量龐大而難以手動輸入的問題。并將系統(tǒng)的仿真結(jié)果數(shù)據(jù)在MATLAB上還原為圖像，方便了系統(tǒng)測試結(jié)果的分析與調(diào)試。系統(tǒng)測試的結(jié)果表明，運(yùn)動目標(biāo)的檢測基本符合要求，可以排除行走路人等移動物體(除車輛外)的噪聲干擾，有效地檢測出正確的目標(biāo)。本文主要研究了基于FPGA片上系統(tǒng)的圖像處理及檢測技術(shù)，針對FPGA技術(shù)的特點(diǎn)對某些算法提出了改進(jìn)，并在MATLAB、QuartusⅡ和ModelSim軟件開發(fā)平臺上仿真實(shí)現(xiàn)，仿真結(jié)果達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。本文的研究對智能化交通監(jiān)控系統(tǒng)的車流量檢測做了有益探索，對其他場合的圖像高速處理及檢測也具有一定的參考價(jià)值。

標(biāo)簽： FPGA 視頻圖像檢測技術(shù)

上傳時(shí)間： 2013-07-13

上傳用戶：woshiayin
數(shù)字圖像處理算法在QR碼識別中的應(yīng)用

介紹了基于數(shù)字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運(yùn)用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉(zhuǎn)等多種圖像處理方法對條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法提高了識讀的靈活性和可靠性，為QR碼識別提供了一種新途徑。

標(biāo)簽： 數(shù)字圖像處理 QR碼中的應(yīng)用算法

上傳時(shí)間： 2013-11-13

上傳用戶：cccole0605
基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識別方法

提出了一種基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識別方法。該方法利用飛機(jī)圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達(dá)到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機(jī)識別的準(zhǔn)確率和降低出錯率，采用一種基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識別方法。該方法通過對采集的飛機(jī)圖像做去除背景、降噪、圖像增強(qiáng)、二值化和歸一化處理，將飛機(jī)圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，通過特征比對達(dá)到識別飛機(jī)的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機(jī)的識別實(shí)驗(yàn)，得出了95.47%識別率和0.04%等錯率的結(jié)論，識別率和等錯率均優(yōu)于不變矩法、三維識別方法、基于小波分析和矩不變量的方法，印證了筆者提出的基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識別方法的優(yōu)越性。在飛機(jī)圖像數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法是可行的。

標(biāo)簽： 分飛機(jī) 目標(biāo)識別

上傳時(shí)間： 2013-11-03

上傳用戶：manlian
字符特征提取和單片機(jī)顯示

利用Matlab軟件編寫了程序提取了的任意大小的字母和漢字的顯示特征，給出了對應(yīng)的圖像矩陣，并將讀取的二值矩陣轉(zhuǎn)換為單片機(jī)能識別的16進(jìn)制數(shù)字代碼，通過單片機(jī)構(gòu)建電路實(shí)現(xiàn)字母和漢字的顯示。提取字母可以改變大小和形狀，達(dá)到動態(tài)顯示字母大小和流動變換顯示的效果，提高顯示設(shè)備觀賞價(jià)值，可以提高人們對重要信息的注意。

標(biāo)簽： 字符特征提取單片機(jī)

上傳時(shí)間： 2013-11-13

上傳用戶：lijinchuan
基于PIC單片機(jī)的TCD1702C數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

圖象傳感器CCD在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。本文介紹了基于PIC16F877A單片機(jī)的TCD1702C的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),包括TCD1702C驅(qū)動電路、二值化信號處理電路及計(jì)數(shù)器法數(shù)據(jù)采集接口電路。TCD1702C驅(qū)動脈沖穩(wěn)定,二值化信號處理電路簡單,計(jì)數(shù)法數(shù)據(jù)采集電路可提供可靠的窗口信號,并對數(shù)據(jù)脈沖進(jìn)行計(jì)數(shù),因此可廣泛地應(yīng)用于目標(biāo)物尺寸及位移測量。

標(biāo)簽： 1702C 1702 PIC TCD

上傳時(shí)間： 2014-01-20

上傳用戶：yelong0614
多運(yùn)動目標(biāo)跟蹤及連通域標(biāo)記方法

介紹了一種多運(yùn)動目標(biāo)檢測算法及序列圖像的仿真效果，同時(shí)對多運(yùn)動目標(biāo)檢測后的二值圖像進(jìn)行了連通成分標(biāo)記袁最后根據(jù)標(biāo)記結(jié)果在原圖像中準(zhǔn)確地框定了各運(yùn)動目標(biāo)。關(guān)鍵字多運(yùn)動目標(biāo) 跟蹤序列圖像連通成分標(biāo)記

標(biāo)簽： 運(yùn)動目標(biāo)跟蹤標(biāo)記

上傳時(shí)間： 2013-10-29

上傳用戶：nanfeicui
基于Nios II的雙網(wǎng)傳真機(jī)系統(tǒng)的研究與開發(fā)

基于Nios-II設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了支持PSTN網(wǎng)絡(luò)、Internet網(wǎng)絡(luò)的雙網(wǎng)傳真機(jī)系統(tǒng)，利用FPGA實(shí)現(xiàn)了傳真機(jī)系統(tǒng)的多個電路模塊，包括A/D采樣控制邏輯、二值化圖像處理模塊、MH編碼模塊、MH譯碼模塊和CIS掃描、TPH打印、電機(jī)控制模塊。基于μC/OS-II、Niche TCP/IP實(shí)現(xiàn)了T30協(xié)議通信、非實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳真通信、Tiff文件創(chuàng)建、Tiff文件解析模塊。使用Altera Cyclone EP1C20開發(fā)板實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證了整機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)過軟硬件聯(lián)調(diào)，達(dá)到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)指標(biāo)和功能。

標(biāo)簽： Nios 雙網(wǎng)傳真機(jī)

上傳時(shí)間： 2013-11-13

上傳用戶：xwd2010