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二值圖像

  • 本文對(duì)幾何模型匹配方法進(jìn)行了研究

    本文對(duì)幾何模型匹配方法進(jìn)行了研究,提出了一套完整的人臉定位算法。在預(yù)處理部分,采用了特別的增強(qiáng)人臉特征與臉部皮膚之間對(duì)比度的方法及局域取閾值二值化方法,改進(jìn)了預(yù)處理的效果。在圖像分割部分,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的分合算法,并且使用成組算法改進(jìn)了分合的效果。在人臉匹配部分,實(shí)現(xiàn)了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配,并對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)的構(gòu)造進(jìn)行了研究

    標(biāo)簽: 幾何模型 配方

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶:lixinxiang

  • 文章利用MATLAB語言及其小波工具箱

    文章利用MATLAB語言及其小波工具箱,采用小波變換算法,開發(fā)數(shù)字水印嵌入系統(tǒng),通過對(duì)原始靜態(tài)圖像和二值圖像水印進(jìn)行小波多分辨率分解,組合對(duì)應(yīng)方向上的小波細(xì)節(jié)子圖數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)了在原始靜態(tài)圖像上嵌入二值圖像水印。有部分代碼

    標(biāo)簽: MATLAB 語言 工具箱

    上傳時(shí)間: 2015-10-12

    上傳用戶:彭玖華

  • 本文首先介紹完整的文檔處理系統(tǒng)以及其預(yù)處理模塊

    本文首先介紹完整的文檔處理系統(tǒng)以及其預(yù)處理模塊,然后將重點(diǎn)放在二值化問題上,給出圖像閾值化方法的綜述,并對(duì)全局閾值化、局部動(dòng)態(tài)閾值化等方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)給出評(píng)價(jià)。

    標(biāo)簽: 文檔 處理系統(tǒng) 預(yù)處理 模塊

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

    上傳用戶:wangzhen1990

  • 于背景減除法和時(shí)域差分法

    于背景減除法和時(shí)域差分法,并對(duì)這兩種算法加以了改進(jìn),綜合二者優(yōu)點(diǎn),提出了一種新的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法。 以便于視覺監(jiān)視中快速、準(zhǔn)確地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。同時(shí)把分割出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)用區(qū)域而不是輪廓二值圖表示。以下的改進(jìn)方案經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明可以實(shí)時(shí)地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),效果也較好。

    標(biāo)簽: 背景 時(shí)域 差分

    上傳時(shí)間: 2013-12-05

    上傳用戶:hasan2015

  • 關(guān)于圖像變換操作的程序

    關(guān)于圖像變換操作的程序,內(nèi)有256色轉(zhuǎn)灰度圖,walsh變換,二值化及付立葉變換等內(nèi)容(程序+圖片)

    標(biāo)簽: 圖像 變換 操作 程序

    上傳時(shí)間: 2014-01-21

    上傳用戶:cc1915

  • 用matlab實(shí)現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印

    用matlab實(shí)現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印,水印信息為二值圖像,并將其擴(kuò)展到與原始圖像同樣大小,進(jìn)行重復(fù)嵌入,提高魯棒性。同時(shí)算法中給出了PSNR值以評(píng)價(jià)水印圖像的效果,

    標(biāo)簽: matlab LSB BMP 數(shù)字水印算法

    上傳時(shí)間: 2016-01-07

    上傳用戶:yangbo69

  • 使用vc++編程實(shí)現(xiàn)圖像的細(xì)化

    使用vc++編程實(shí)現(xiàn)圖像的細(xì)化,本程序的細(xì)化算法要應(yīng)用于含線條的黑白二值圖像才可以看出細(xì)化效果。

    標(biāo)簽: vc 編程實(shí)現(xiàn) 圖像

    上傳時(shí)間: 2013-12-02

    上傳用戶:xmsmh

  • 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法

    基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性,通過訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù).通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號(hào)處理方法的處理的能力,特別是在水印檢測(cè)時(shí)不需要原始的音頻信號(hào).

    標(biāo)簽: 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2016-02-25

    上傳用戶:royzhangsz

  • 為了更準(zhǔn)確地識(shí)別人的表情

    為了更準(zhǔn)確地識(shí)別人的表情,在識(shí)別人臉7 種基本表情(憤怒、厭惡、恐懼、高興、無表情、悲傷和驚訝)時(shí),采用了局域二值 模式技術(shù)提取面部特征,進(jìn)行由粗略到精細(xì)的表情分類。在粗略分類階段,7 種基本表情中的2 種表情被選為初步分類結(jié)果(候選表情)。 在精細(xì)分類階段,選用計(jì)算加權(quán)卡方值確定最終分類結(jié)果。采用日本的Jaffe 表情數(shù)據(jù)庫來驗(yàn)證算法性能,對(duì)陌生人表情的識(shí)別率為77.9%, 其結(jié)果優(yōu)于采用同樣數(shù)據(jù)庫的其他方法,且易于實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: 識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶:蠢蠢66

  • 基于vc++車牌定位系統(tǒng)

    基于vc++車牌定位系統(tǒng),介紹了課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容和步驟,然后分析了圖像與處理中運(yùn)用到的處理方法,如灰度變換,中值濾波,二值化等。最后是檢測(cè)車牌上下界和左右界,從而定位出車牌。

    標(biāo)簽: vc 車牌定位

    上傳時(shí)間: 2016-03-22

    上傳用戶:zhangzhenyu

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