本文對(duì)幾何模型匹配方法進(jìn)行了研究，提出了一套完整的人臉定位算法。在預(yù)處理部分，采用了特別的增強(qiáng)人臉特征與臉部皮膚之間對(duì)比度的方法及局域取閾值二值化方法，改進(jìn)了預(yù)處理的效果。在圖像分割部分，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的分合算法，并且使用成組算法改進(jìn)了分合的效果。在人臉匹配部分，實(shí)現(xiàn)了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配，并對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)的構(gòu)造進(jìn)行了研究
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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文章利用MATLAB語(yǔ)言及其小波工具箱，采用小波變換算法，開(kāi)發(fā)數(shù)字水印嵌入系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)原始靜態(tài)圖像和二值圖像水印進(jìn)行小波多分辨率分解，組合對(duì)應(yīng)方向上的小波細(xì)節(jié)子圖數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)了在原始靜態(tài)圖像上嵌入二值圖像水印。有部分代碼
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶：彭玖華
本文首先介紹完整的文檔處理系統(tǒng)以及其預(yù)處理模塊，然后將重點(diǎn)放在二值化問(wèn)題上，給出圖像閾值化方法的綜述，并對(duì)全局閾值化、局部動(dòng)態(tài)閾值化等方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)給出評(píng)價(jià)。
標(biāo)簽： 文檔 處理系統(tǒng) 預(yù)處理 模塊
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：wangzhen1990
于背景減除法和時(shí)域差分法，并對(duì)這兩種算法加以了改進(jìn)，綜合二者優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法。 以便于視覺(jué)監(jiān)視中快速、準(zhǔn)確地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。同時(shí)把分割出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)用區(qū)域而不是輪廓二值圖表示。以下的改進(jìn)方案經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明可以實(shí)時(shí)地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，效果也較好。
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：hasan2015
關(guān)于圖像變換操作的程序，內(nèi)有256色轉(zhuǎn)灰度圖，walsh變換，二值化及付立葉變換等內(nèi)容（程序+圖片）
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：cc1915
用matlab實(shí)現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印，水印信息為二值圖像，并將其擴(kuò)展到與原始圖像同樣大小，進(jìn)行重復(fù)嵌入，提高魯棒性。同時(shí)算法中給出了PSNR值以評(píng)價(jià)水印圖像的效果，
標(biāo)簽： matlab LSB BMP 數(shù)字水印算法
上傳時(shí)間： 2016-01-07
上傳用戶：yangbo69
使用vc++編程實(shí)現(xiàn)圖像的細(xì)化，本程序的細(xì)化算法要應(yīng)用于含線條的黑白二值圖像才可以看出細(xì)化效果。
標(biāo)簽： vc 編程實(shí)現(xiàn) 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：xmsmh
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過(guò)后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性，通過(guò)訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù)．通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號(hào)處理方法的處理的能力，特別是在水印檢測(cè)時(shí)不需要原始的音頻信號(hào)．
標(biāo)簽： 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
為了更準(zhǔn)確地識(shí)別人的表情，在識(shí)別人臉7 種基本表情（憤怒、厭惡、恐懼、高興、無(wú)表情、悲傷和驚訝）時(shí)，采用了局域二值 模式技術(shù)提取面部特征，進(jìn)行由粗略到精細(xì)的表情分類。在粗略分類階段，7 種基本表情中的2 種表情被選為初步分類結(jié)果（候選表情）。 在精細(xì)分類階段，選用計(jì)算加權(quán)卡方值確定最終分類結(jié)果。采用日本的Jaffe 表情數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)驗(yàn)證算法性能，對(duì)陌生人表情的識(shí)別率為77.9％， 其結(jié)果優(yōu)于采用同樣數(shù)據(jù)庫(kù)的其他方法，且易于實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：蠢蠢66
基于vc++車牌定位系統(tǒng)，介紹了課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容和步驟，然后分析了圖像與處理中運(yùn)用到的處理方法，如灰度變換，中值濾波，二值化等。最后是檢測(cè)車牌上下界和左右界，從而定位出車牌。
上傳時(shí)間： 2016-03-22
上傳用戶：zhangzhenyu
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