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二值圖像

  • 哲學家就餐問題的模擬(ucos實現(xiàn)) 問題描述: 5個哲學家圍繞一張圓桌而坐

    哲學家就餐問題的模擬(ucos實現(xiàn)) 問題描述: 5個哲學家圍繞一張圓桌而坐,桌子上放著5支筷子,每兩個哲學家之間放一支; 哲學家的動作包括思考和進餐; 進餐時需要同時拿起他左邊和右邊的兩支筷子;思考時則同時將兩支筷子放回原處。 程序解決了哲學家的就餐問題。 避免死鎖(deadlock) 避免饑餓(starvation) 程序使用的使用消息郵箱模擬二值信號量

    標簽: ucos 模擬

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:思琦琦

  • 提取圖片中數(shù)字的MATLAB程序

    提取圖片中數(shù)字的MATLAB程序,先將讀入圖片二值化,然后提取數(shù)字。

    標簽: MATLAB 數(shù)字 程序

    上傳時間: 2017-09-09

    上傳用戶:13681659100

  • 1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖

    1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖,即真彩圖。需要將其轉(zhuǎn)化為256級灰度圖像。 2.將灰度圖像轉(zhuǎn)換成為二值圖像。 3.去除噪聲采用的方法:中值濾波、直方圖均衡。 4.數(shù)學形態(tài)學的基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。

    標簽: RGB BMP 采集 車牌

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:heart520beat

  • 基于Opencv的模板匹配類

    封裝了基于opencv的模板匹配類,支持灰度和二值化兩種匹配方法,帶有說明書

    標簽: Opencv 模板匹配

    上傳時間: 2017-03-07

    上傳用戶:majingqi

  • 數(shù)字圖像處理技術(shù) 圖像的基本運算

    1. 編寫M程序,利用圖像點運算的線性函數(shù):G = aF + b, 給出a、b的不同值,改變圖像的對比度、亮度以及圖像反相的效果。 2.  利用“二值圖像與原圖像做點乘,得到子圖像”的原理.,編寫M程序,構(gòu)造特殊的二值圖像,最終得到需要的子圖像。 3.  編寫M程序,實現(xiàn)兩個大小不同圖像的疊加。 4,(提高題)編寫M程序,實現(xiàn)圖像的動態(tài)平移。

    標簽: 數(shù)字圖像 處理技術(shù) 圖像 運算

    上傳時間: 2017-05-10

    上傳用戶:mouroutao

  • 最小外接矩形

    MATLAB代碼,對于二值圖像的連通區(qū)域,用于最小外接矩形確定。

    標簽: 矩形

    上傳時間: 2017-12-31

    上傳用戶:shddream15

  • 【畢業(yè)設(shè)計】基于STM32的車牌識別系統(tǒng)電路設(shè)計方案(原理圖工程文件+程序)

    本系統(tǒng)以STM32F103RBT單片機為主控,控制OV7670攝像頭(帶FIFO)進行圖像采集,通過模式識別、匹配,最后獲得車牌的識別結(jié)果。為盡大可能的提高處理速度,STM32單片機進行了16倍頻。識別主要過程包括圖像采集、二值化分析、識別車牌區(qū)域、字符分割、字符匹配五過程。實物圖:原理圖:程序:部分文件截圖:

    標簽: stm32 車牌識別系統(tǒng)

    上傳時間: 2022-03-19

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  • UCOSIII的資料說明

    二值信號量、互斥信號量、任務創(chuàng)建、軟件定時器、時間管理函數(shù)。

    標簽: ucosiii

    上傳時間: 2022-06-10

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  • 基于FreeRTOS嵌入式操作系統(tǒng)的多功能自行車記錄儀

    本項目設(shè)計一個類似自行車碼表的產(chǎn)品,除了LCD顯示騎行速度、騎行里程外、日期時間外,增加了GPS衛(wèi)星狀態(tài)、電池電量、電子指南針(當前方向)、轉(zhuǎn)向及警示尾燈。軟件基于FreeRTOS嵌入式操作系統(tǒng)。各功能模塊對應相應的任務。任務間通過隊列交互信息,通過二值信號量阻塞相關(guān)任務,完成任務調(diào)度。在空閑任務中進入低功耗模式。

    標簽: freertos 嵌入式操作系統(tǒng) 自行車記錄儀

    上傳時間: 2022-06-16

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  • matlab的路面裂縫識別系統(tǒng)源碼

    在我們所得到的路面的裂縫圖像中,由于裂縫和背景的對比度低,裂縫很難被直接測出來。我們常見的線性裂縫有橫向裂縫和縱向裂縫,在對裂縫進行識別前,我們要先對圖像進行預處理。預處理的過程包括對圖像進行灰度化處理。對圖像進行直方圖均衡化處理是圖像變得平滑。使用中值濾波的方法對圖像進行去除噪聲干擾的處理。通過伽馬變換的方法來增強裂縫圖像的對比度。然后將預處理完的裂縫圖像對應的灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,并且對所得的二值圖像進行濾波,濾除其中對于裂縫識別有干擾的噪聲。最后對裂縫進行識別,識別成功后可以將裂縫標記出來。本系統(tǒng)在matlab中使用GUI圖形用戶界面實現(xiàn)了預期的功能,并且能很好的將裂縫識別出來。

    標簽: matlab 路面裂縫識別系統(tǒng)

    上傳時間: 2022-06-18

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