研究了一種采用FPGA將高清數(shù)字電視信號轉(zhuǎn)換為標清數(shù)字電視信號的方法,利用重采樣等技術(shù)降低了圖像中每行的有效像素和垂直行,完成了HD-SDI到SD-SDI的下變換。設(shè)計實現(xiàn)簡單,目前已運用于實際工程當中。
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：mikesering
一種采用Altera Cyclone Ⅲ FPGA將標準清晰度電視(SDTV)轉(zhuǎn)換成高清晰度電視(HDTV)的方法.用圖像插值技術(shù),充分利用了原始圖像,實現(xiàn)視頻格式水平方向上行內(nèi)像素點的增加及垂直方向上行數(shù)的提升,滿足高清晰度電視格式的標準輸出.整個上變換模塊的復(fù)雜度低,易于硬件實現(xiàn),完成了專用格式轉(zhuǎn)換芯片的功能,在工程應(yīng)用中有利于提高系統(tǒng)的集成度和靈活性.
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：jokey075
介紹了基于Xilinx Spartan- 3E FPGA XC3S250E 來完成分辨率為738×575 的PAL 制數(shù)字視頻信號到800×600 的VGA 格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞: 圖像放大; PAL; VGA; FPGA 目前, 絕大多數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)中采用的高解析度攝像機均由47 萬像素的CCD 圖像傳感器采集圖像, 經(jīng)DSP 處理后輸出的PAL 制數(shù)字視頻信號不能直接在VGA 顯示器上顯示, 而在許多場合需要在VGA 顯示器上實時監(jiān)視, 這就需要將隔行PAL 制數(shù)字視頻轉(zhuǎn)換為逐行視頻并提高幀頻, 再將每幀圖像放大到800×600 或1 024×768。常用的圖像放大的方法有很多種, 如最臨近賦值法、雙線性插值法、樣條插值法等[ 1] 。由于要對圖像進行實時顯示, 本文采用一種近似的雙線性插值方法對圖像進行放大。隨著微電子技術(shù)及其制造工藝的發(fā)展, 可編程邏輯器件的邏輯門密度有了很大提高, 現(xiàn)場可編程邏輯門陣列( FPGA) 有著邏輯資源豐富和可重復(fù)以及系統(tǒng)配置的靈活性, 同時隨著微處理器、專用邏輯器件以及DSP 算法以IP Core 的形式嵌入到FPGA 中[ 2] , FPGA 的功能越來越強, 因此FPGA 在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計中發(fā)揮著越來越重要的作用。本課題的設(shè)計就是采用VHDL 描述, 基于FPGA 來實現(xiàn)的。
標簽： PAL-VGA FPGA 轉(zhuǎn)換器
上傳時間： 2014-02-22
上傳用戶：a1054751988
利用FPGA 設(shè)計一個類似點陣LCD 顯示的VGA 顯示控制器，可實現(xiàn)文字及簡單的圖表顯示。工作時只需將要顯示內(nèi)容轉(zhuǎn)換成對應(yīng)字模送入FPGA，即可實現(xiàn)相應(yīng)內(nèi)容的顯示。關(guān)鍵詞：FPGA；VGA；顯示控制 隨著數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大，其實時處理技術(shù)成為研究的熱點。EDA（電子設(shè)計自動化）技術(shù)的迅猛發(fā)展為數(shù)字圖像實時處理技術(shù)提供了硬件基礎(chǔ)。其中FPGA 的特點適用于進行一些基于像素級的圖像處理[1]。LCD 和CRT 顯示器作為一種通用型顯示設(shè)備，如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工作和生活中。與嵌入式系統(tǒng)中常用的顯示器件相比，它具有顯示面積大、色彩豐富、承載信息量大、接口簡單等優(yōu)點，如果將其應(yīng)用到嵌入式系統(tǒng)中，可以顯著提升產(chǎn)品的視覺效果。為此，嘗試將VGA 顯示的控制轉(zhuǎn)化到FPGA 來完成實現(xiàn)。
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：410805624
為了提高pcb銑刀魚尾槽切削的精度和效率，設(shè)計了一套影像檢測系統(tǒng)并研究銑刀刃面的圖像處理算法，根據(jù)銑刀刃面的特征，設(shè)計了專門的照明系統(tǒng)來獲取清晰的，變形小的銑刀刃面圖像，采用邊緣檢測算法對圖像進行邊緣提取，并對所提取的邊緣采用基于空間矩的亞像素算法進行圖像邊緣的亞像素定位，然后采用直線擬合等一系列算法對銑刀刃面圖像進行尺寸計算和缺陷檢測。、
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：梧桐
檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像，所以，首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標像素，獲取目標的質(zhì)心坐標，并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎(chǔ)，對運動的目標進行實時檢測和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標位置通過質(zhì)點的中心來確定，該算法計算簡單，計算量小，其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實現(xiàn)算法的具體過程和關(guān)鍵代碼，并且設(shè)計了跟蹤運動車輛的控制界面，方便了實時監(jiān)控。實驗結(jié)果表明，該方法可以實現(xiàn)視頻序列中運動目標的識別，具有實時性、并能給出較好的識別效果。
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
針對目標和背景具有空間連續(xù)性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性；然后構(gòu)造馬爾科夫隨機場，提出一種馬爾科夫隨機場能量函數(shù)代價項的構(gòu)造方法，通過最小化其能量函數(shù)得到目標分割結(jié)果。實驗結(jié)果證明，該運動目標檢測算法對背景擾動和光照變化具有更好的魯棒性，錯誤檢測率更低。
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
為了設(shè)計一種實時高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標跟蹤系統(tǒng)平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經(jīng)Canny算法處理圖像目標后，獲得目標的單像素邊緣圖，根據(jù)邊緣圖計算得到目標質(zhì)心。利用最小二乘法擬合出目標的運動軌跡，同時可根據(jù)時間間隔預(yù)測出目標質(zhì)心的下一位置，控制伺服機構(gòu)，實現(xiàn)目標跟蹤。實驗表明，采用Canny算法的目標跟蹤系統(tǒng)，能夠滿足實時跟蹤的需要。
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：testAPP
一個用vb編寫指紋識別程序，它通過二值化圖象，計算閾值和統(tǒng)計黑像素值來識別
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：ls530720646
直線、圓等圖形函數(shù)的匯編語言實現(xiàn) 本例所用的繪圖函數(shù)均采用堆棧的方法傳遞參數(shù)，可以和C語言接口。畫點的函數(shù)采用直接寫顯存的方法。為了直接由CPU數(shù)據(jù)確定像素顏色，而不使用位屏蔽寄存器或置位/重置寄存器，采用了VGA的寫模式2方式。直線和圓的算法均采用Bresenham算法實現(xiàn)，其實現(xiàn)過程及堆棧狀態(tài)均有較詳細的說明。最后，將繪圖函數(shù)用宏封裝了起來，便于主程序中調(diào)用。當然，主程序中也可直接將參數(shù)壓入堆棧。其實在較高版本的編譯程序中，可以用PROTO偽指令定義函數(shù)原型，再用INVOKE偽指令調(diào)用。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：hgy9473
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
