糖尿病被列為世界三大難癥之一，危害巨大。而隨著人們生活方式和生活環境的改變，糖尿病患者的數量還在不斷增多，且呈現年輕化的趨勢。由于影響糖尿病病情的因素很多，大部分患者需要進行血糖的自我監控，以達到穩定病情和促進治療的目的，而便攜式血糖儀因其使用便捷而受到廣大糖尿病患者的青睞。現有針對便攜式血糖儀的研究大多是針對技術層面的，極少有人關注它的軟性層面即其在人機交互性方面的發展。本文以人機交互理論為指導，從尋找和研究目標用戶、發掘用戶的潛在交互需求出發，系統分析和比較了現有便攜式血糖儀的使用過程和使用方式，從而了解了其在使用過程中的人機交互情況，并針對現有便攜式血糖儀的交互性進行了評估，總結了現有便攜式血糖儀在人機交互和人機界面設計方面的優點和問題點，提出了針對便攜式血糖儀的交互式設計準則以及在設計上的改進意見，同時還展望了便攜式血糖儀在人機交互方面的發展趨勢。2.1便攜式血糖儀的分類血糖儀自1968年由湯姆·克萊曼斯發明至今，血糖儀經歷了不同的技術發展階段，出現了采血便攜血糖儀、動態血糖儀、表式血糖儀等等不同原理的血糖儀，目前廣大糖尿病患者大部分購買的都是便攜式血糖儀。2.1.1按工作原理分類從工作原理上便攜式血糖儀分為兩種，一種是光電型，一種是電極型。光電血糖儀有一個光電頭，但探測頭暴露在空氣里，很容易受到污染，影響測試結果，使用壽命比較短，一般在兩年之內是比較準確的，兩年后需要定期做校準；電極型的測試原理比較科學，電極口內藏，可以避免污染，并且測試的精讀比較高，正常使用的情況下，不需要校準，壽命長。2.1.2按測糖方式分類目前市場上常見的血糖儀按照測糖技術可以分為電化學法測試和光反射技術測試兩大類。前者是酶與葡萄糖反應產生的電子再運用電流記數設施，讀取電子的數量，再轉化成葡萄糖濃度讀數。后者是通過酶與葡萄糖的反應產生的中間物（帶顏色物質），運用檢測器檢測試紙反射面的反射光的強度，將這些反射光的強度，轉化戲葡萄糖濃度
上傳時間： 2022-06-17
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在電力系統中，發電機輸出的功率有兩種，一種是有功功率，另外一種是無功功率。有功功率是保持電設備正常運行的功率，無功功率反映了無源網絡中電源與電容和電感之間的能量轉換，雖未被網絡消耗，但反映了網絡內部與外部交換能量能力的大小。大多數電力電子裝置的功率因數很低，它們所消耗的無功功率在電力系統所輸送的電量中占有很大的比例。無功功率增加會導致電流的增大，設備及線路的損耗增加，導致大量有功電能損耗。同時使功因數偏低、系統電壓下降。無功功率如果不能就地補償，用戶負荷所需要的無功功率全靠發、院電設備長距離提供，就會使配電、輸電和發電設施不能充分發揮作用，降低發、輸電的能力，使電網的供電質量惡化，嚴重時可能會使系統電壓崩潰，造成大面積停電事故所以當無功電源容量不足時，會使電氣設備的容量得不到充分利用，降低饋電線路的輸電能力，增大線損，使系統電壓難以保證，電網向用戶輸送功率的能力也受到影響。隨著電網容量的不斷增加，對電網無功功率的要求也與日俱增，因此解決好配電電網的無功補償問題，對電網的安全和節能降耗有著重要的現實意義。\/供電系統常山于感性負截過重，造成感性無功過大，電能質量下，，功率因數過低。為提高電能質量和功率因數，維護電力系統安全、穩定地運行，常需在低壓側裝設無功補償裝置。電力設備的無功補償裝置可以分為兩部分，即硬件部分和軟件部分，而軟件部分的設備有一項重要的內容即人機界面的交互部分，如果能有一個更為人性化的人機界面，勢必會使無功補償裝置操作更為簡單方便。
上傳時間： 2022-06-18
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本文以觸摸屏的人機交互設計為與機制為課題背景，對不同觸摸設備的交互特征和用戶使用行為進行分析，包括手機（小尺寸觸摸設備）及平板（大尺寸觸摸設備），從而總結出觸摸設備的交互設計原則。通過實例總結手機為例的小尺寸屏幕的6種典型界面結構，平板為例的大尺寸觸屏設備的6種典型界面結構。大部分的應用界面都是以此為基礎展開設計。詳細介紹了各個框架的優勢和劣勢，以及對應的使用場景，適合的應用類型。填補了觸摸屏界面結構庫眼動研究的空白。并通過眼動實驗分析用戶進行觸屏操作時的眼動規律，經過數據分析進一步探索界面結構的應用場景和交互操作特性，得出一套完整的界面結構選擇規律。最后應用前文的研究結論，通過實例設計一款未來的家庭廚房生活的概念產品。選擇與其匹配的界面結構，進行交互界面及流程設計。本文的研究結論對改善觸屏設備的交互設計是非常有意義的，符合科技發展趨勢且具有一定的應用價值。隨著信息社會的發展，觸摸屏設備逐步進入人們的視線。越來越多的觸屏設備將投入市場并被用戶所使用，觸摸設備也將更多的影響和改變人們的生活方式。觸摸屏作為一種最新的電腦輸入設備，是目前最簡單、自然的一種人機交互方式。它賦予了多媒體以嶄新的面貌。觸摸屏的人機交互和個人電腦的交互方式有著天壤之別，個人電腦的輸入設備主要是由鍵盤和鼠標操作完成，點擊式交互是個人電腦上的主要交互方式；而觸摸屏則是以手指的手勢操作為主。手勢操作更直接、有效，但是由于手指觸擊屏幕的面積較大，相比鼠標更容易造成誤操作。同時，不同材質的觸摸屏靈敏度也決定了手勢交互是否友好。研究表明，用戶用食指和拇指進行操作也是有區別的，拇指的觸及范圍相對食指會更大，觸擊準確率更低11。因此對觸摸屏進行針對性的設計研究，而不是直接將桌面設備的界面設計規則照搬過來是有一定實踐意義的。本文的研究以觸屏界面結構為落腳點，設計的最終目的是提出一套觸屏界面結構的選擇規范，為觸屏人機界面資源庫添加結構庫的部分。讓產品有著更加良好的用戶體驗，有效方便的解決開發人員在設計一款新的應用時不知選取怎樣的界面結構問題，減少開發人員的重復工作量和不必要的創新和濫用，規范用戶界面結構使產品在不同的觸摸設備上保持一致的交互體驗。這對于產品的最終用戶，體驗將起到很重要的作用。
上傳時間： 2022-06-18
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計算機技術和通訊技術的發展推動著控制系統由集散控制系統和分布式現場總線控制系統向著開放的嵌入式網絡控制系統方向發展。嵌入式系統是以應用為目的，輔以計算機技術，其軟件、硬件可以根據需求進行裁剪，對功能、成本及體積有特殊需求的專用計算機系統非常適用。嵌入式系統包括嵌入式微處理器、操作系統、外圍硬件接口電路和應用程序等，能夠對其他設備進行監控、管理和操作等功能。人機界面是一個功能高度自治的典型的嵌入式系統。人機界面具有顯示單元、控制單元、數據存儲單元等。能夠對對象進行操作控制，狀態監控，數據存儲以及網絡傳輸等多種功能，在各行各業中應用非常廣泛。本文以嵌入式控制系統的人機界面為具體的研究對象，利用S3C2440處理器作為硬件平臺核心，以Linux嵌入式操作系統為軟件平臺，運用軟件和硬件相結合的設計理念，形成了一個嵌入式人機界面的開發平臺。本論文介紹了嵌入式系統的發展概況以及無紙記錄儀的現狀及發展趨勢，對硬件電路進行設計，然后又給出了基于Linux操作系統的嵌入式人機交互系統平臺的搭建方法，最后詳細介紹了無紙記錄儀的人機交互系統研究。自lntel在1971年推出了第一款微處理器Intel4004以來，各廠家陸續推出了許多8位，16位和32位的處理器。傳統的微處理器難以滿足市場監控平臺系統的要求，而能夠結合操作系統的嵌入式處理器得到了廣泛地應用。在計算機技術發展的初期，計算機的價格高，運行速度不快且可靠性低，交互性能差，用戶只有調整自己的行為去適應機器。所以，與在使用計算機的其他問題而言，界面問題只是一個小的方面。隨著計算機的不斷發展，系統能夠用一部分資源來處理人一計算機界面，用戶界面設計開始引起人
上傳時間： 2022-06-18
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情感識別是機器通過識別和理解過程把人類的語音、表情和肢體語言中的情感信息識別出來。情感交互是機器通過接收人類的情感信息來模擬人類的情感決策過程，從而表達出自身情感的過程。本文的主要目標是把虛擬人技術應用到人機交互中，研究出具有情感識別功能和情感表達功能的機器。本文的具體工作和貢獻包括：第一，詳細描述虛擬人的三維模型和情感模型的建立過程。這里介紹了虛擬人實體的建立和控制，以及虛擬人的情感計算模型和情感決策機制。利用三維建模工具和游戲制作軟件，來建立虛擬人和虛擬場景，并通過對虛擬人控制模塊的設定來驅動虛擬人的動作和行為特點，這使虛擬人能夠從行為上表達情感。虛擬人的情感模型是虛擬人情感計算和決策的關鍵，是虛擬人具有情感能力的基礎。這里主要工作就是通過模擬人的情感計算過程和決策機制，來建立虛擬人的情感工作機制，從而控制虛擬人的情感計算過程，使虛擬人具有模擬人的情感表達的能力。第二，通過分析情感語音信號，來識別情感語音信號中的參數信息，并進一步識別出情感語音信號中的情感信息。語音信號中的參數有多種，本文在比較和總結的基礎上，選定了三種參數來綜合的識別語音信號中的情感信息。在情感語音語料庫的基礎上建立了情感特征參數數據庫，這個數據庫的主要是建立特征參數的參數模型，為情感識別建立識別基礎。第三，利用隱馬爾科夫模型算法在語音信號識別上的優點，來對情感語音信號進行情感信息的識別。情感信息與語言信息有共同的聲學特征，只是二者反映的信息不同。通過情感語音信號的特征分析和理論驗證，隱馬爾科夫模型是一個理想的選擇。實驗證明，隱馬爾科夫模型在情感信息的識別上，表現出很好的識別效果和較高的識別率，為隱馬爾科夫模型的應用提供了事實支持。第四，建立人機交互系統原型，通過對整個系統進行測試和驗證，來證明人機情感交互的可行性和科學性。驗證主要通過情感識別和情感決策兩方面進行，情感識別的主要是建立在情感語音識別的基礎上，情感決策就是通過驗證虛擬人情感表達的結果跟期望值的對比結果。
上傳時間： 2022-06-18
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隨著信息技術的發展和數字化產品的普及，嵌入式系統的研究開發逐漸成為熱點。而Linux又以其獨特的優勢成為嵌入式系統的主流。作為嵌入式系統和用戶之橋梁的人機交互接口設備也是其中必不可少的一部分，用戶與系統的交互是否準確和便捷極大地影響了嵌入式產品的競爭力。本文對Unity805plus微處理器平臺下人機交互接口設備驅動程序的設計開發做了深入的研究與實踐。Unity805plus微處理器是基于Unicore架構的新型32位移動終端應用處理器，面向低成本手持設備和其它通用嵌入式設備。本課題基于Linux2.4.19操作系統，設計和實現了在此平臺下的人機交互接口設備驅動程序。論文在介紹了嵌入式Linux下設備驅動層次結構、運行機制、編譯平臺方法以及字符設備驅動程序使用流程的基礎上，針對Unity805plus此新型平臺下鍵盤、觸摸屏、LCD這三種人機交互設備提出了實際的驅動設計方案。其中：系統以中斷方式來訪問鍵盤和觸摸設備，采用了Linux內核定時器并把任務放在后臺執行以等待鍵盤或觸摸中斷事件，并運用了自旋鎖、信號量、完成變量等內核同步方法；而LCD設備采用Unity805plus內置的LCD控制器與系統進行通訊，利用幀緩沖（framebuffer）設備作為接口，使上層應用程序能夠在圖形模式下直接對顯示緩沖區進行統一的讀寫操作。文中按照驅動的設計流程為主線給出了各設備驅動程序的控制器設置、GPIO口設置、中斷設置等關鍵部分的詳細代碼分析。文中所述的設備驅動已經能夠在Unity805plus平臺的媒體播放器上穩定運行，并通過了初步的功能驗證。隨著消費類電子產品的市場推陳出新所帶來的巨大需求（如iPhone），相應的人機交互接口設備相關技術亦不斷更新，比如新型的觸摸屏技術或是將鍵盤、LCD等驅動電路集成在一種集成電路模塊中等。因此，人機交互接口設備驅動的研究也將有廣闊的前景。
上傳時間： 2022-06-18
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隨著現代計算機技術的高速發展，人們越來越關注人機交互界面的可用性和用戶使用效率的提高，人機交互已經成為國際計算機界最熱門的研究領域?！耙匀藶楸尽?、“自然和諧”的交互方式已經成為人機交互學的基本理念。另一方面，進入二十一世紀以來，基于嵌入式的數字化產品在全球范圍內得到了突飛猛進的發展，產生了許多形態各異的嵌入式設備，如PDA、智能手機、機頂盒等等。嵌入式系統由于其體積小、屏幕尺寸小、操作界面簡單、實時性要求高、處理器資源匱乏、存儲空間不大等特點，其用戶交互界面設計方法與PC平臺有很大不同。論文首先從傳統的人機交互學出發，根據嵌入式系統的特點，闡述了人機交互基本設計原則在應用于嵌入式產品設計時產生的困境，闡述了本文的研究意義。繼而以嵌入式軟件的角度，并結合心理學、人機工程學等多個學科的知識和大量研究人員的經驗，研究嵌入式人機交互的界面分析方法、設計原則、開發方法與測試方法。在上述基礎上，從提高界面可用性角度出發，在Windows Mobile5.0平臺上進行了一些嵌入式人機交互的界面構思和原型設計。最后經過嚴格的用戶可用性測試，得到界面原型的可用性評估結果。本文的特色之處在于：將傳統的人機交互學應用于嵌入式平臺，提出嵌入式人機交互界面理念，在原型實驗的基礎上考察嵌入式人機交互界面的基本設計方法與評估原則，并通過大量豐富的案例以及實際的設計、測試過程加以證明，具有一定的建設性、歸納性、實踐性。
上傳時間： 2022-06-18
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記錄一個簡單的閱讀代碼的過程，圖文交互，適合新手參考。
標簽： sourceinsight 講解
上傳時間： 2022-06-19
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總線底盤PPT 新產品上市培訓資料 混合動力 發動機培訓內容 發動機機械結構-產品信息 電子電氣-產品信息 底盤 學員手冊 寶馬全系用戶手冊 寶馬車身-電器-底盤技術說明 MINI全套培訓資料 ISTAP導航更新 DVD導航更新更新 BMW 上市培訓 BMW 全系培訓資料 BMW 歷史文化 BMW 發動機基本原理講解 BMW 變速箱技術 BMW 保養 NASCE-技師自學材料 …………
上傳時間： 2013-05-20
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OpencV是用來實現計算機視覺相關技術的開放源碼工作庫，是計算機視覺、圖像處理、模式識別、計算機圖形學、信號處理、視頻監控、科學可視化等相關從業人員的好工具。本書介紹了大約200多個典型的技術問題，覆蓋了基于OpenCV基礎編程的主要內容，利用大量生動有趣的編程案例和編程技巧，從解決問題和答疑解惑入手，以因特網上最新資料為藍本，深入淺出地說明了OpenCV中最典型和用途最廣的程序設計方法。全書結構清晰、合理，范例實用、豐富，理論結合實踐，即使讀者只是略懂計算機視覺原理，也能人手對相關理論方法直接進行編碼實現。 "基于OPENCV的計算機視覺技術實現"的圖書目錄…… 前言 第一章 使用OpenCV實現計算機視覺技術 1.1 計算機視覺技術 1.2 什么是OpenCV 1.3 基于OpenCV庫的編程方法 本章小結 第二章 OpenCV的編程環境 2.1 OpenCV環境介紹 2.2 OpenCV的體系結構 2.3 OpenCV實例演示 本章小結 第三章 OpenCV編程風格 3.1 命名約定 3.2 結構 3.3 函數接口設計 3.4 函數實現 3.5 代碼布局 3.6 移植性 3.7 文件操作 3.8 文檔編寫 本章小結 第四章 數據結構 4.1 基本數據結構 4.2 數組有關的操作 4.3 動態結構 本章小結 第五章 數據交互 5.1 繪圖函數 5.2 文件存儲 5.3 運行時類型信息和通用函數 5.4 錯誤處理函數 5.5 系統函數 本章小結 第六章 圖像處理 6.1 邊緣檢測 6.2 直方圖 6.3 Hough變換 6.4 幾何變換 6.5 形態學 本章小結 第七章 結構與識別 7.1 輪廓處理函數 7.2 計算幾何 7.3 平面劃分 7.4 目標檢測函數 7.5 生成與控制貝塞爾曲線 7.6 用OpenCV進行人臉檢測 本章小結 第八章 圖形界面（HighGUI） 8.1 讀取和保存圖像 8.2 OpenCV中的實用系統函數 本章小結 第九章 視頻處理（CvCAM） 9.1 使用HighGUI對視頻進行讀寫處理 9.2 CvCam對攝像頭和視頻流的使用 本章小結 第十章 OpenCV附加庫第一部分 10.1 附加庫介紹 10.2 形態學（morhing functions） 本章小結 第十一章 OpenCV附加庫第二部分——隱馬爾可夫模型 11.1 隱馬爾可夫模型概述 11.2 隱馬爾可夫模型中的基本結構與函數介紹 11.3 隱馬爾可夫模型中的函數介紹 11.4 人臉識別工具 本章小結 第十二章 核心庫綜合例程 12.1 檢測黑白格標定板內指定矩形區域內的角點 12.2 解線性標定方程組程序 本章小結 第十三章 運動與跟蹤 13.1 圖像統計的累積函數 13.2 運動模板函數 13.3 對象跟蹤 13.4 光流 13.5 預估器 13.6 Kalman濾波器跟蹤示例 13.7 用Snake方法檢測可變形體的輪廓 13.8 運動目標跟蹤與檢測 本章小結 第十四章 立體視覺第一部分——照相機定標 14.1 坐標系介紹 14.2 透視投影矩陣的獲得 14.3 攝像機參數的獲取 14.4 徑向畸變的校正 14.5 使用OpenCV及CVUT進行攝像機定標 14.6 OpenCV中的定標函數 14.7 CVUT介紹 本章小結 第十五章 立體視覺第二部分——三維重建 15.1 極線幾何 15.2 特征點匹配 15.3 三維重建 15.4 OpenCV中相關函數介紹 本章小結 第十六章 立體視覺第三部分——三維重建算法 16.1 圖像校正 16.2 已校正圖像的快速三維重建 16.3 Birchfield算法 16.4 OpenCV中相關函數介紹 本章小結 第十七章 立體視覺第四部分——立體視覺實例 17.1 圖像校正實例代碼 17.2 基于窗口的稀疏點匹配及三維重建之一 17.3 基于窗口的稀疏點匹配及三維重建之二 17.4 Birchfield算法的OpenCV實現 本章小結 第十八章 常見問題解疑 18.1 安裝與編譯出錯解決方法 18.2 OpenCV庫基本技術問題 18.3 OpenCV在Linux下的相關問題 18.4 OpenCV庫中的陷阱和bug
上傳時間： 2013-07-18
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