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人工魚(yú)群

/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

標簽： 2.048 lt 100 函數

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：chenbhdt
這是一個非常好用的螞蟻算法(蟻群算法)模擬程序,很好用噢,快來試試吧

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標簽： 螞蟻算法蟻群算法模擬程序

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：thuyenvinh
用MATLAB語言仿真設計人工神經網絡,希望對大家有用

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標簽： MATLAB 語言仿真設計人工神經網絡

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：a673761058
基于MATLAB的BP人工神經網絡設計,希望對大家有用

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標簽： MATLAB 人工神經網絡設計家

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：417313137
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h

realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實現分段卷積

標簽： sequence overlapped-add overlpadd realize

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：as275944189
求取系統的絕對幅度響應、相對的db值幅度響應、相位響應和群延時響應的函數％％db為相對振幅(dB) ％mag為絕對振幅％pha為相位響應％grd為群延時％w為頻率樣本點向量％

求取系統的絕對幅度響應、相對的db值幅度響應、相位響應和群延時響應的函數％％db為相對振幅(dB) ％mag為絕對振幅％pha為相位響應％grd為群延時％w為頻率樣本點向量％b為Ha(z)分子多項式系數(對FIR而言，b=h) ％a為Hz(z)分母多項式系數(對FIR而言，a=1) ％

標簽： mag grd pha 幅度

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：ryb
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s

％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實現分段卷積

標簽： overlapped-save sequence response realize

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：chenbhdt
人工神經網絡matlab編程

人工神經網絡matlab編程，BP網絡實例入境旅游人數的預測結果對于旅游管理部門和政府部門有著重要的參考意義,尋求科學合理的預測模型是保障預測結果準確可靠的關鍵。根據我國入境旅游人數的實際情況,建立由一個輸入層、一個隱含層、一個輸出層構成的三層BP 網絡模型

標簽： matlab 人工神經網絡編程

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：semi1981
有關粒子群算法的求解tsp的c++程序。

有關粒子群算法的求解tsp的c++程序。

標簽： tsp 粒子群算法程序

上傳時間： 2015-07-25

上傳用戶：fredguo
* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx

* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標

標簽： 數據向量 xx 插值

上傳時間： 2013-11-28

上傳用戶：fhzm5658

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人工魚(yú)群

/y=100(x1x1-x2)(x1x2-x2)+(1-x1)(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

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用MATLAB語言仿真設計人工神經網絡,希望對大家有用

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realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h

求取系統的絕對幅度響應、相對的db值幅度響應、相位響應和群延時響應的函數％％db為相對振幅(dB) ％mag為絕對振幅％pha為相位響應％grd為群延時％w為頻率樣本點向量％

％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s

人工神經網絡matlab編程

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* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx