介紹了一種基于3G無線傳感的橋梁集群健康實時監測系統。系統將3G無線模塊與ZIGBEE無線傳感網絡模塊統一于AT91SAM9G20 ARM微處理器芯片，嵌入LINUX操作系統，設計了橋梁健康監測系統下位機系統。采用VC6.0軟件，設計了橋梁健康監測中心上位機系統。在橋梁集群上80個采集點實際應用表明，該系統運行穩定，數據存儲和無線傳輸穩定可靠，可滿足橋梁集群無線健康監測的需求。
標簽： 無線傳感 健康監測
上傳時間： 2013-11-07
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人工氣候室的溫濕度控制面臨諸多的難題，不但控制對象有滯后性、無準確數學模型以及存在不確定干擾等，同時溫濕度還存在耦合現象。使用常規PID或者單純的模糊控制效果都不佳。本文提出了一種PID與模糊控制相結合的智能控制算法，同時通過內蒙古大學生物學院人工氣候室現場測試，證明了該控制算法對于溫濕度控制系統的有效性。
標簽： 人工 溫濕度 控制
上傳時間： 2013-10-27
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傳統的PID控制對于控制模型不確定并具有非線性特性的對象時，存在參數難以整定、控制效果不好的缺點，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調節算法，即利用蟻群算法動態調節PID的參數，實現對配料系統的控制，通過實驗仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果及適應性。
標簽： PID 蟻群算法 控制器 應用研究
上傳時間： 2013-10-09
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粒子群算法是在遺傳算法基礎上發展起來的一種新的并行優化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當前最優粒子的過程,因此在大多數情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優解。而且粒子群算法理論簡單,參數少,因此其應用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結果表明粒子群算法在對天線形狀進行設計方面有很好的發展前景。
標簽： 粒子群算法 波束賦形 陣列天線
上傳時間： 2013-11-14
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蟻群算法的理論與應用
標簽： 蟻群算法
上傳時間： 2013-11-23
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模糊控制在群控電梯中的應用
標簽： 模糊控制 中的應用 電梯
上傳時間： 2013-11-19
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Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經典的HOPFIELD人工神經網絡例子源碼
標簽： Autoassociative Hopfield HOPFIELD Memory
上傳時間： 2015-01-05
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Counterpropagation Network Vision 源碼, 經典的CPN人工神經網絡例子源碼
標簽： Counterpropagation Network Vision CPN
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Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源碼, 經典的BPN人工神經網絡例子源碼
標簽： Backpropagation Forecasting Time-Series Network
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Boltzmann Machine Optimization 人工智能人工神經網絡源碼
標簽： Optimization Boltzmann Machine 人工智能
上傳時間： 2014-12-07
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