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人工魚群

  • 落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意

    落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度高,收斂速度快 該預(yù)測模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)預(yù)測提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。

    標(biāo)簽: 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度

    上傳時(shí)間: 2015-03-12

    上傳用戶:熊少鋒

  • 目前開發(fā)人工只能的朋友一定會(huì)遇到bp算法中八進(jìn)制的問題

    目前開發(fā)人工只能的朋友一定會(huì)遇到bp算法中八進(jìn)制的問題,這段程序很好的解決了這個(gè)問題。我目前在作模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法的課題,收集了很多相關(guān)程序,望同方向者探討一二。

    標(biāo)簽: 人工 算法 八進(jìn)制

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:comua

  • 人工股市(Artificial Stock Market

    人工股市(Artificial Stock Market,簡稱ASM)是模擬股市運(yùn)作的一個(gè)程序。在這個(gè)電腦中的虛擬市場中,若干被稱為交易者的人工智能程序(Agent)通過觀察它們所在的數(shù)字世界中股價(jià)和股息的不斷變換而做出預(yù)測,并且根據(jù)這些預(yù)測做出購買股票與否以及購買股票數(shù)量的決策。反過來,所有的交易者的決策又決定了股票的價(jià)格,這樣,整個(gè)的股票交易市場就構(gòu)成了一個(gè)自我封閉的計(jì)算系統(tǒng)。同時(shí),這些交易者都具有學(xué)習(xí)的能力,可以根據(jù)以前預(yù)測的成功或者失敗對(duì)自己的決策進(jìn)行調(diào)整,并且通過一種被稱為遺傳算法的方法產(chǎn)生創(chuàng)新能力。

    標(biāo)簽: Artificial Market Stock 人工

    上傳時(shí)間: 2014-01-04

    上傳用戶:manlian

  • 粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

    粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

    標(biāo)簽: 粒子群算法 程序 應(yīng)用于 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 蟻群算法上傳一個(gè)文件這么復(fù)雜啊?生命在長期進(jìn)化過程中

    蟻群算法上傳一個(gè)文件這么復(fù)雜啊?生命在長期進(jìn)化過程中,積累了很多新奇的功能,人類很早就從中得到啟發(fā)而改進(jìn)自己的工具,如史書中記戴“見蓬轉(zhuǎn)而做車輯”,傳說魯班被茅葦劃破,而發(fā)明鋸子……也許早先的發(fā)明,只是偶然的模仿和發(fā)現(xiàn),后來人們已有意識(shí)地進(jìn)行這方面的研究,這就是“仿生學(xué)”。仿生學(xué)顧名思義就是模仿生物的某些功能的學(xué)問。有名的例子很多,如模仿海豚皮而構(gòu)造的“海豚皮游泳衣”、科學(xué)家研究鯨魚的皮膚時(shí),發(fā)現(xiàn)其上有溝漕的結(jié)構(gòu),于是有個(gè)科學(xué)家就依照鯨魚皮構(gòu)造,造成一個(gè)薄膜蒙在飛機(jī)的表面,據(jù)實(shí)驗(yàn)可節(jié)約能源3%,若全國的飛機(jī)都蒙上這樣的表面,每年可節(jié)約幾十億。又如有科學(xué)家研究蜘蛛,發(fā)現(xiàn)蜘蛛的腿上沒有肌肉,有腳的動(dòng)物會(huì)走,主要是靠肌肉的收縮,現(xiàn)在蜘蛛沒有肌肉為什么會(huì)走路?經(jīng)研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進(jìn)行走路的,而是靠其中的“液壓”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行走路,據(jù)此人們發(fā)明了液壓步行機(jī)……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造.這就是仿生學(xué). 這是我們向自然界學(xué)習(xí)的一個(gè)方面.另一方面,我們還可以從自然的規(guī)律中得到啟迪,利用其原理進(jìn)行設(shè)計(jì)(包括設(shè)計(jì)算法),這就是智能計(jì)算的思想.

    標(biāo)簽: 蟻群算法 過程

    上傳時(shí)間: 2014-01-21

    上傳用戶:kernaling

  • Autolife模型是一個(gè)能夠進(jìn)行“開放式進(jìn)化”的人工生命系統(tǒng)。每個(gè)Agent模型采用可以變化規(guī)則表長度的有限自動(dòng)機(jī)模型建模。一方面Agent可以進(jìn)行自我繁殖

    Autolife模型是一個(gè)能夠進(jìn)行“開放式進(jìn)化”的人工生命系統(tǒng)。每個(gè)Agent模型采用可以變化規(guī)則表長度的有限自動(dòng)機(jī)模型建模。一方面Agent可以進(jìn)行自我繁殖,同時(shí)模型中的選擇機(jī)制沒有采用顯式的適應(yīng)度函數(shù)而是采用能量消耗的簡單模型而自發(fā)涌現(xiàn)出來,所以可以認(rèn)為Agent模型是一個(gè)類Tierra系統(tǒng)。然而與Tierra、Avida等數(shù)字生命模型不同的是,Autolife模型進(jìn)行了大大的簡化,它界面友好,操作直接。雖然沒有給每個(gè)Agent裝配一個(gè)虛擬計(jì)算機(jī),但是Agent與環(huán)境的耦合則可以看成一個(gè)圖靈機(jī)模型,因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型,首先人們可以看到一般的生態(tài)系統(tǒng)中共存的現(xiàn)象:生物的大爆炸、大滅絕,Agent進(jìn)化得越來越聰明;其次,用戶可以通過變化不同的食物添加規(guī)則探索Agent與環(huán)境的關(guān)系;最后,如果允許Agent通過播種改變環(huán)境自動(dòng)產(chǎn)生食物,那么組織的涌現(xiàn)就是一種不可避免的結(jié)果。Agent構(gòu)成的組織具有自主運(yùn)動(dòng)的特性,還可以進(jìn)行自我修復(fù),可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。

    標(biāo)簽: Agent Autolife 模型 開放式

    上傳時(shí)間: 2015-03-14

    上傳用戶:a6697238

  • 本程序是具有進(jìn)化能力的人工生命floy

    本程序是具有進(jìn)化能力的人工生命floy,你會(huì)看到越來越具有智能的floy會(huì)自發(fā)的產(chǎn)生。

    標(biāo)簽: floy 程序 人工生命

    上傳時(shí)間: 2015-03-14

    上傳用戶:jcljkh

  • 簡單規(guī)則演化出來的極似蒼蠅的一個(gè)人工生命群體floy

    簡單規(guī)則演化出來的極似蒼蠅的一個(gè)人工生命群體floy

    標(biāo)簽: floy 人工生命

    上傳時(shí)間: 2015-03-14

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  • 人工神經(jīng)元的bp算法

    人工神經(jīng)元的bp算法,可用于函數(shù)擬合,時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測,目前應(yīng)用非常廣泛

    標(biāo)簽: 人工神經(jīng)元 算法

    上傳時(shí)間: 2015-03-14

    上傳用戶:cx111111

  • 一種基于蟻群算法的聚類組合方法

    一種基于蟻群算法的聚類組合方法,具體可以查看里面書的內(nèi)容。

    標(biāo)簽: 蟻群算法 聚類 組合

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

    上傳用戶:huyiming139

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