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在某系統(tǒng)碼相關(guān)測(cè)距中，每一個(gè)飛機(jī)的詢問信號(hào)都可能會(huì)成為其他飛機(jī)的干擾。在有限的可用功率下，就需要一個(gè)可靠和高效的功率控制策略。納什博弈（非合作博弈）理論是適合于功率控制問題的一種理論，是飛機(jī)在信噪比和功率利用之間選擇一種均衡。文獻(xiàn)[1]研究了這個(gè)問題的納什博弈論策略，得到了一個(gè)非線性系統(tǒng)代數(shù)方程，并提出了一種定點(diǎn)迭代的功率控制算法。文中研究了一種新的基于牛頓迭代的功率控制策略來解決此類代數(shù)方程。仿真結(jié)果說明了牛頓迭代算法的效率明顯提高。
標(biāo)簽： 納 博弈論 功率控制 策略
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：AISINI005
使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識(shí)別屬于典型的單樣本問題，由于沒有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本，會(huì)造成常規(guī)的人臉識(shí)別算法識(shí)別率低下，甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對(duì)遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí)，識(shí)別率不高的問題，提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法，通過模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識(shí)別。在自建的身份證人臉庫上進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對(duì)識(shí)別率的影響，并取得了較好的識(shí)別效果。
標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 多姿態(tài) 虛擬樣本
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：hanwu
求N皇后問題回溯算法
標(biāo)簽： 回溯算法
上傳時(shí)間： 2014-07-13
上傳用戶：yph853211
n皇后
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-02-18
上傳用戶：lili123
N*N的陀螺方陣存入一個(gè)二維數(shù)
標(biāo)簽： 陀螺 二維
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：84425894
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：zuozuo1215
Arith-N 是可以在命令行指定階數(shù)的 N 階上下文自適應(yīng)算術(shù)編碼通用壓縮、解壓縮程序，由于是用作教程示例，為清晰起見，在某些地方并沒有刻意進(jìn)行效率上的優(yōu)化。由王笨笨大俠提供
標(biāo)簽： Arith-N 命令行 算術(shù)編碼 程序
上傳時(shí)間： 2015-01-08
上傳用戶：bjgaofei
線性方程組的超松弛迭代
標(biāo)簽： 線性 方程 迭代
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：dengzb84
N皇后游戲。
上傳用戶：磊子226
C語言作的四色驗(yàn)證1．需求分析問題描述：證明了可以用不多于4種顏色對(duì)n個(gè)區(qū)域著色，而滿足相鄰的區(qū)域具有不同的顏色輸入形式 ： 暫定最多50個(gè)區(qū)域，如需證明更多區(qū)域，修改#define S 50 即可；以整形形式輸入（取值范圍1-32767）用戶需要證明的區(qū)域數(shù)目，相聯(lián)的一對(duì)矩陣； 輸出形式：以0和1輸出關(guān)聯(lián)矩陣，和以blue yellow orange pink形式輸出每個(gè)區(qū)域相對(duì)應(yīng)證明出的顏色；
標(biāo)簽： C語言 分
上傳時(shí)間： 2015-01-10
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