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優(yōu)化計(jì)算

BOOST-PFC電路反饋環(huán)節(jié)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

介紹了平均電流控制BOOST—PFC電路的原理，建立了電流環(huán)和電壓環(huán)的小信號(hào)簡(jiǎn)化模型，討論了覷環(huán)反饋環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)原則和方法，提出最優(yōu)設(shè)計(jì)的思想和敷學(xué)模型，并以一種BOOSTPFc電路為例進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，計(jì)算模擬結(jié)栗顯示優(yōu)化后有關(guān)指標(biāo)好于優(yōu)化前。

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上傳時(shí)間： 2013-11-08

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一種在FPGA上實(shí)現(xiàn)的FIR濾波器的資源優(yōu)化算法

在數(shù)字濾波器中，F(xiàn)IR濾波器是一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且總是穩(wěn)定的濾波器，同時(shí)也只有FIR濾波器擁有線性相位的特性。傳統(tǒng)的直接型濾波器運(yùn)算速度過(guò)慢，而改進(jìn)型的DA結(jié)構(gòu)的濾波器需要過(guò)高的芯片面積消耗大量的邏輯資源很難達(dá)到運(yùn)算速度以及邏輯資源節(jié)約的整體優(yōu)化。本文提出了一種基于RAG算法的FIR濾波器，與傳統(tǒng)的基于DA算法的濾波器結(jié)構(gòu)的濾波器相比，RAG算法簡(jiǎn)化了FIR濾波器乘法模塊的結(jié)構(gòu)，減少了邏輯資源的消耗和硬件實(shí)現(xiàn)面積，提高了計(jì)算速度。本文設(shè)計(jì)的16階FIR濾波器用VerilogHDL進(jìn)行描述，并綜合到Altera公司的CycloneⅡ系列FPGA中。仿真實(shí)驗(yàn)表明基于RAG算法的FIR濾波器達(dá)到了邏輯資源的節(jié)約和運(yùn)算速度的提高的整體優(yōu)化效果。

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上傳時(shí)間： 2014-12-28

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基于一種優(yōu)化的KNN算法在室內(nèi)定位中的應(yīng)用研究

根據(jù)位置指紋室內(nèi)定位算法的理念，提出了一種旨在減小計(jì)算量的定位方法，并將此方法應(yīng)用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計(jì)算量?jī)?yōu)化的情況，并在此優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)仿真比較了K的取值、AP節(jié)點(diǎn)的位置及數(shù)量對(duì)定位精度的影響。結(jié)果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內(nèi)定位的精度，而且還能有效的減小定位過(guò)程中的計(jì)算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計(jì)算量問(wèn)題。

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上傳時(shí)間： 2013-10-20

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一種在FPGA上實(shí)現(xiàn)的FIR濾波器的資源優(yōu)化算法

在數(shù)字濾波器中，F(xiàn)IR濾波器是一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且總是穩(wěn)定的濾波器，同時(shí)也只有FIR濾波器擁有線性相位的特性。傳統(tǒng)的直接型濾波器運(yùn)算速度過(guò)慢，而改進(jìn)型的DA結(jié)構(gòu)的濾波器需要過(guò)高的芯片面積消耗大量的邏輯資源很難達(dá)到運(yùn)算速度以及邏輯資源節(jié)約的整體優(yōu)化。本文提出了一種基于RAG算法的FIR濾波器，與傳統(tǒng)的基于DA算法的濾波器結(jié)構(gòu)的濾波器相比，RAG算法簡(jiǎn)化了FIR濾波器乘法模塊的結(jié)構(gòu)，減少了邏輯資源的消耗和硬件實(shí)現(xiàn)面積，提高了計(jì)算速度。本文設(shè)計(jì)的16階FIR濾波器用VerilogHDL進(jìn)行描述，并綜合到Altera公司的CycloneⅡ系列FPGA中。仿真實(shí)驗(yàn)表明基于RAG算法的FIR濾波器達(dá)到了邏輯資源的節(jié)約和運(yùn)算速度的提高的整體優(yōu)化效果。

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上傳時(shí)間： 2014-01-02

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C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的微粒群優(yōu)化算法源程序

C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的微粒群優(yōu)化算法源程序，程序用到了多個(gè)測(cè)試函數(shù)：包括Rosenbrock 函數(shù)等，操作時(shí)首先打開(kāi)文件選擇一個(gè)函數(shù)，然后點(diǎn)擊計(jì)算就可以了。

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上傳時(shí)間： 2015-06-02

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粒子群優(yōu)化算法！！！系統(tǒng)地介紹了粒子群優(yōu)化算法,歸納了其發(fā)展過(guò)程中的各種改進(jìn)如慣性權(quán)重!收斂因子!跟蹤并優(yōu)化動(dòng)態(tài)目標(biāo)等模型"闡述了算法在目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練!模糊控制系統(tǒng)等基本領(lǐng)域的應(yīng)用

粒子群優(yōu)化算法！！！系統(tǒng)地介紹了粒子群優(yōu)化算法,歸納了其發(fā)展過(guò)程中的各種改進(jìn)如慣性權(quán)重!收斂因子!跟蹤并優(yōu)化動(dòng)態(tài)目標(biāo)等模型"闡述了算法在目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練!模糊控制系統(tǒng)等基本領(lǐng)域的應(yīng)用并給出其在工程領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展,最后,對(duì)粒子群優(yōu)化算法的研究和應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)和展望,指出其在計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用前景"

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上傳時(shí)間： 2015-06-10

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優(yōu)化設(shè)計(jì)中使用的單純形法的類。稍改進(jìn)

優(yōu)化設(shè)計(jì)中使用的單純形法的類。稍改進(jìn)，增加了頂點(diǎn)個(gè)數(shù)，使計(jì)算稍精確。

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上傳時(shí)間： 2015-06-23

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二次插值的計(jì)算方法

二次插值的計(jì)算方法，其它優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的基礎(chǔ)。

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上傳時(shí)間： 2013-12-04

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vb.net 優(yōu)化的交通仿真程序

vb.net 優(yōu)化的交通仿真程序，可計(jì)算平均汽車(chē)等待時(shí)間。

標(biāo)簽： net vb 交通仿真程序

上傳時(shí)間： 2014-01-14

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10。《用于最優(yōu)化的計(jì)算智能》

10。《用于最優(yōu)化的計(jì)算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou著，李軍，邊肇棋譯清華大學(xué)出版社 1999年第一版本書(shū)從討論組合優(yōu)化中的基本問(wèn)題——NP問(wèn)題入手，系統(tǒng)地講述了近年來(lái)所發(fā)展起來(lái)的智能最優(yōu)化的各種技術(shù)和方法，其中包括啟發(fā)式搜索、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬退火和隨機(jī)機(jī)、均場(chǎng)退火以及遺傳算法等；并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)一些典型的應(yīng)用問(wèn)題，如旅行商問(wèn)題、模式識(shí)別中的點(diǎn)模式匹配問(wèn)題、通信和任務(wù)調(diào)度等問(wèn)題進(jìn)一步闡明以上一些基本方法怎樣用來(lái)解決這些原來(lái)具有NP性質(zhì)的困難問(wèn)題。本書(shū)是作者在美國(guó)新澤西州理工學(xué)院多年講授有關(guān)課程的基礎(chǔ)上寫(xiě)成的。全書(shū)深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際。為幫助學(xué)生掌握基本概念，提高學(xué)習(xí)能動(dòng)性，各章編寫(xiě)了習(xí)題。本書(shū)可作為通信、計(jì)算機(jī)、控制各專業(yè)的高年級(jí)學(xué)生和研究生學(xué)習(xí)有關(guān)課程的教材。它對(duì)于廣大科研工作者也是一本很有實(shí)際價(jià)值的參考書(shū)。

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上傳時(shí)間： 2014-01-26

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