盡管頻率合成技術已經經歷了大半個世紀的發展史，但直到今天，人們對\\r\\n它的研究仍然在繼續?，F在，我們可以開發出輸出頻率高達IG的DDS系統，\\r\\n武漢理工大學碩士學位論文\\r\\n已能滿足絕大多數頻率源的要求，集成DDS產品的信噪比也可達到75dB以上，\\r\\n已達到鎖相頻率合成的一般水平。電子技術的發展己進入數字時代，模擬信號\\r\\n數字化的方法也是目前一個熱門研究課題，高速AD、DA器件在通信、廣播電\\r\\n視等領域的應用越來越廣泛。本次設計完成了軟件仿真和硬件實現，對設計原
標簽： FPGA 頻率合成 軟硬件設計
上傳時間： 2013-08-21
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ADC需要FFT處理器來評估頻譜純度，DAC則不同，利用傳統的模擬頻譜分析儀就能直接 研究它所產生的模擬輸出。DAC評估的挑戰在于要產生從單音正弦波到復雜寬帶CDMA信 號的各種數字輸入。數字正弦波可以利用直接數字頻率合成技術來產生，但更復雜的數字 信號則需要利用更精密、更昂貴的字發生器來產生。 評估高速DAC時，最重要的交流性能指標包括：建立時間、毛刺脈沖面積、失真、無雜散 動態范圍(SFDR)和信噪比(SNR)。本文首先討論時域指標，然后討論頻域指標。
標簽： 013 DAC MT 性能
上傳時間： 2013-10-27
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認知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術，檢測頻譜空穴是否存在是實現認知無線電的前提和關鍵技術之一。首先簡述認知無線電的背景和概念， 針對認知無線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法，并在Matlab環境下進行了仿真實驗， 比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的關系。仿真實驗結果表明，在相同的虛警概率時，當信噪比大的時候，檢測概率越大。
標簽： 能量檢測 方法研究 頻譜感知
上傳時間： 2014-12-23
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在需要對信號進行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質。本文提出了兩種新的設計最優噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優化算法，并分別實現了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學模型的最優噪聲整形濾波的設計。結果證明，該方法靈活方便、實現效果良好。
標簽： 整形濾波器
上傳時間： 2014-01-05
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為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
標簽： 小波分析 腦電信號
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數字接收機輸入端的信噪比對其捕獲性能具有較大的影響，文中通過理論和大量實驗反正分析了量化位數對導航信號相對捕獲峰值及信噪比的影響，并分析了在給定抗干擾指標下衛星導航抗干擾系統所需的最小及最多量化位數，為實現導航抗干擾系統時合理選擇量化位數提供了理論依據。
標簽： 量化 抗干擾 性能影響
上傳時間： 2013-10-09
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論述了過采樣Σ一AADC的基本原理及結構，分析了Σ一△調制器的頻域傳輸特性和系統的信噪比，給出了實現不同的A／D轉換精度必須滿足的條件和用單片機實現Σ一AADC的具體方法和電路．實際使用表明，該方法測量結果可靠，具有實用價值．
標簽： ADC 過采樣
上傳時間： 2013-11-17
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基于數字微鏡器件（Digital Micro-mirror Device，DMD）的哈達瑪變換光譜技術是一種新型的光譜成像技術，在國內很少有專門的文獻介紹[1-3]。文中先介紹了本實驗采用的哈達瑪光譜儀樣機的原理以及哈達瑪成像光譜儀優于傳統模板的獨特之處，即獲得多通道高能量高信噪比的光譜數據，然后描述對采集到的數據做高信噪比，高分辨率壓縮處理，最后說明此方法實時性強、圖像失真小、實用價值高、應用范圍廣。
標簽： 哈達 變換光譜儀 壓縮系統
上傳時間： 2013-11-25
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將模擬信號轉換為數字信號后再進行處理,是當前信號處理普遍使用的方法,模數轉換器（ADC）就是將模擬信號轉換為數字信號的器件,所以計算其有效轉換位數對系統性能評估就顯得尤為重要。文中結合項目工程實踐,討論了ADC有效轉換位數的兩種測試方法:噪聲測試法和信噪比測試法,并對兩種方法進行了仿真與分析。
標簽： ADC 模數轉換器 計算
上傳時間： 2013-12-17
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模擬轉換器性能不只依賴分辨率規格 大量的模數轉換器(ADC)使人們難以選擇最適合某種特定應用的ADC器件。工程師們選擇ADC時，通常只注重位數、信噪比(SNR)、諧波性能，但是其它規格也同樣重要。本文將介紹ADC器件最易受到忽視的九項規格，并說明它們是如何影響ADC性能的。 1. SNR比分辨率更為重要。 ADC規格中最常見的是所提供的分辨率，其實該規格并不能表明ADC器件的任何能力。但可以用位數n來計算ADC的理論SNR： 不 過工程師也許并不知道，熱噪聲、時鐘抖動、差分非線性(DNL)誤差以及其它參數異常都會限制ADC器件的SNR。對于高性能高分辨率轉換器尤其如此。一 些數據表提供有效位數(ENOB)規格，它描述了ADC器件所能提供的有效位數。為了計算ADC的ENOB值，應把測量的SNR值放入上述公式，并求解 n。
標簽： ADC 指標
上傳時間： 2014-12-22
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