為提高弱信號檢測中的信噪比, 常采用選頻放大電路放大微弱信號, 然后利用自相關檢測技術只提取所需信號, 抑制噪聲干擾信號。
標簽： 微弱信號 選頻放大電路
上傳時間： 2014-12-24
上傳用戶：hopy
提出了用“過采樣”技術使在有用的測量頻帶內的信噪比得到改善, 從而提高ADC 測量的分辨率。并利用Matlab 對其結論進行仿真, 且在TMS320L F2407 DSP 上予以實現,結果表明信噪比和測量分辨率明顯提高。
標簽： ADC 過采樣 測量 分辨率
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：fairy0212
提出了一種在TI公司高性能數字信號處理器TMS320DM3730上進行H.264編碼器（即x264編碼器）移植與優化的方法，詳細描述了在CCS4.2開發平臺上進行x264編碼器移植工作的基本原理和需要注意的問題。為了提高編碼速度，針對DM3730處理器的結構特點，對x264編碼器進行了優化，主要方法包括編譯器優化、內存優化、C語言代碼優化及匯編代碼優化。對x264編碼器進行的CIF格式編碼測試結果表明，在均值信噪比略微降低的前提下，編碼速度得到了顯著提高，因此獲得了更優的編碼效率。
標簽： 3730 TMS 320 264
上傳時間： 2013-10-30
上傳用戶：evil
隨著數字音頻技術的不斷發展，數字化音頻設備已廣泛應用于廣播電視節目領域。鑒于專業數字音頻設備越來越多地需求，以及專用接收發送設備的復雜性，本設計采用Philips公司的ARM7控制芯片LPC2138結合音響設備專用芯片，設計一個簡單的AES/EBU（AES3）數字音頻收發系統，實現了專業AES3數字音頻的接收與發送。實驗顯示，在輸入1 kHz，24 dBu時，本設計的總諧波失真小于0.005%，信噪比大于90 dBu。
標簽： 2138 AES3 LPC 數字音頻
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：ruan2570406
摘 要： 針對非同分布的Nakagami信道，基于矩生成函數MGF(Moment Generation Function)的分析方法，提出正交空時分組碼系統STBC(Space-Time Block Coding)的一種快速性能評估算法，不需要涉及超幾何函數積分運算，可在中高信噪比時，快速準確地估計STBC系統的符號錯誤概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的計算機仿真表明，該算法與已有的STBC系統的近似估計算法相比，具有較優的性能。 關鍵詞： 正交空時分組碼； MIMO； MGF； 誤符號率
標簽： Nakagami STBC 分布
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：如果你也聽說
為了研究擴頻碼對直接序列擴頻通信系統性能的影響，利用Matlab編程建立直接序列擴頻通信系統模型，對該系統進行性能仿真。通過在不同的信噪比條件下，運行仿真系統，得出擴頻增益和三種不同擴頻碼對系統性能影響的結論。
標簽： Gold 序列 仿真研究 正
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：文993
為了適應下一代通信系統的需求，需要對無線網絡資源進行科學的整體管理，提出了跨層設計這種新的系統優化方法。文中通過對各類跨層設計的分析、對跨層優化步驟的闡述和對跨層優化實現方法的描述，打破傳統分層設計中"層"的界限，對物理層、數據鏈路層和應用層等參數進行聯合優化，獲得各種通信性能指標之間的平衡，使總體通信性能最優。分析和仿真結果表明，在一般信道信噪比的情況下，跨層設計對視頻通信質量有明顯的改善，峰值信噪比提高了0.6~1.0 dB。
標簽： 無線通信 跨層設計
上傳用戶：hjshhyy
隨著衛星導航系統在軍事上的廣泛應用，研究導航系統的抗干擾技術已經成為當務之急。文中創新的將跳時技術與現有導航系統相結合，提出基于直擴/跳時（DS/TH）混合擴頻的導航衛星系統方案。并分別在4種衛星導航干擾模式下，對此方案進行了抗干擾性能仿真及分析。結果表明在信噪比為-33 dB誤碼率為10-4時，該方案抗干擾性能比傳統導航信號至少提高17 dB，尤其對于抗脈沖干擾，其性能可以改善20 dB左右。
標簽： 混合擴頻 導航衛星 抗干擾技術
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：GeekyGeek
通過發射指定頻率的信號到特定的覆蓋區，使得占用該指定頻率的無線信道信噪比(C/I)下降，對于GSM/DCS制式，要求信道信噪比為9dB才能正確解調，并使用該信道終端用戶無法正確解析該信道。如果該無線信道是被分配為某個基站/小區BCCH信道，那么覆蓋區內終端用戶無法使用該基站/小區的服務。通過偽頻系統產生特定的幅度接近的BCCH信號，使手機不能接入這個信號所在的小區。從而達到一定的網絡優化作用。
標簽： 偽頻發射機 網絡優化
上傳時間： 2013-10-09
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為提取噪聲背景下的微弱信號，提出了一種硬件與軟件相結合的實現方案。采用儀表放大技術和單片機控制技術相結合對數據進行檢測和處理。該系統優化硬件調理電路設計，保證采集數據的精度要求。利用ARM實現基于數字相關的算法，改善信噪比，有效恢復淹沒于強背景噪聲中的微弱信號。最后通過對模擬低頻微弱電流信號的檢測實驗，充分顯示了該系統在微弱信號檢測方面的實用性和有效性。
標簽： ARM 微弱信號 采集系統
上傳時間： 2013-11-13
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