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信息模型

本文以華北水利水電學(xué)院學(xué)生宿舍管理信息系統(tǒng)的研發(fā)為課題

本文以華北水利水電學(xué)院學(xué)生宿舍管理信息系統(tǒng)的研發(fā)為課題，就如何開發(fā)一個基于URP系統(tǒng)構(gòu)架的學(xué)生宿舍信息管理系統(tǒng)展開研究。首先以華北水利水電管理學(xué)生宿舍管理及其相關(guān)的業(yè)務(wù)體系的調(diào)查報告為基礎(chǔ)，分析了一般高校的學(xué)生宿舍管理業(yè)務(wù)流程；其次，將業(yè)務(wù)體系抽象成若干個用例，對用例模型進(jìn)行了粒度適當(dāng)?shù)募?xì)化和規(guī)范及詳盡的描述，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了功能模塊設(shè)計和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的設(shè)計；最后結(jié)合URP開發(fā)平臺和面向?qū)ο蟮能浖O(shè)計思想將系統(tǒng)各功能實現(xiàn)。如下載的全文無圖片顯示時，請下載圖片,解壓后放在同盤根目錄下(例如學(xué)位全文下載至d:\xxxx,則圖片放到d:\images)

標(biāo)簽： 水利水電管理信息系統(tǒng)

上傳時間： 2017-03-07

上傳用戶：zxc23456789
：以matlab工具箱的形式給出了靜態(tài)及動態(tài)未知環(huán)境下移動機(jī)器人地圖構(gòu)建的仿真研究平臺。通過分析polaroid6500聲納、電子羅盤、編碼器等傳感器的工作原理建立了參數(shù)可調(diào)的傳感器模型。這些

：以matlab工具箱的形式給出了靜態(tài)及動態(tài)未知環(huán)境下移動機(jī)器人地圖構(gòu)建的仿真研究平臺。通過分析polaroid6500聲納、電子羅盤、編碼器等傳感器的工作原理建立了參數(shù)可調(diào)的傳感器模型。這些傳感器為機(jī)器人提供位姿及環(huán)境信息。在分析已有基于hough變換的線段提取算法的基礎(chǔ)上提出了抑止。雜線段。現(xiàn)象的CIHT[Clus~r Inhibiting Hough Transform]算法．采用cIHT 對聲蚋信息作環(huán)境特征提取，便于開展基于環(huán)境特征的未知環(huán)境地圖構(gòu)建算法方面的研究工作。

標(biāo)簽： polaroid matlab 6500 傳感器

上傳時間： 2017-03-26

上傳用戶：xyipie
地理信息系統(tǒng)簡稱GIS(Geographical Information System)

地理信息系統(tǒng)簡稱GIS(Geographical Information System)，是六十年代開始迅速發(fā)展起來的地理學(xué)研究新技術(shù)，是多種學(xué)科交叉的產(chǎn)物。地理信息系統(tǒng)是以地理空間數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，采用地理模型分析方法，適時提供多種空間的和動態(tài)的地理信息。即采集編輯、存儲管理、處理分析、傳輸?shù)乩頂?shù)據(jù)，以多種形式輸出數(shù)據(jù)和圖形產(chǎn)品，為地理研究和地理決策服務(wù)的計算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)。其具有以下三方面特征：

標(biāo)簽： Geographical Information System GIS

上傳時間： 2017-05-07

上傳用戶：181992417
基于Matlab的灰色預(yù)測算法.灰色預(yù)測是指：通過少量的、不完全的信息

基于Matlab的灰色預(yù)測算法.灰色預(yù)測是指：通過少量的、不完全的信息，建立灰色微分預(yù)測模型，對事物發(fā)展規(guī)律作出模糊性的長期描述（模糊預(yù)測領(lǐng)域中理論、方法較為完善的預(yù)測學(xué)分支）。

標(biāo)簽： Matlab 灰色預(yù)測算法

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：15071087253
生物信息學(xué)算法導(dǎo)論。這是一本關(guān)于生物信息學(xué)算法和計算思想的導(dǎo)論性教科書

生物信息學(xué)算法導(dǎo)論。這是一本關(guān)于生物信息學(xué)算法和計算思想的導(dǎo)論性教科書，原著由國際上的權(quán)威學(xué)者撰寫，經(jīng)國內(nèi)知名專家精心翻譯為中文，系統(tǒng)介紹推動生物信息學(xué)不斷進(jìn)步的算法原理。全書強(qiáng)調(diào)的是算法中思想的運(yùn)用，而不是對表面上并不相關(guān)的各類問題進(jìn)行簡單的堆砌。體現(xiàn)了以下特色：闡述生物學(xué)中的相關(guān)問題，涉及對問題的模型化處理并提供一種或多種解決方案；簡要介紹生物信息學(xué)領(lǐng)域領(lǐng)軍人物；饒有趣味的小插圖使得概念更加具體和形象，方法更容易被領(lǐng)會，激勵學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣并鼓勵他們加入到生物信息學(xué)研究工作中來。書中的大量論述表明：較少的幾種設(shè)計思想就能解決大量的生物學(xué)難題。

標(biāo)簽： 算法計算

上傳時間： 2014-10-14

上傳用戶：lanjisu111
模型沖突檢測

模型沖突檢測，是VCollide的壓縮文件。能夠檢測虛擬物體是否發(fā)生碰撞，并返回信息

標(biāo)簽： 模型沖突檢測

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：無聊來刷下
從大量的正側(cè)面臉部照片采集著手構(gòu)建了正、側(cè)面臉部信息的人臉庫

從大量的正側(cè)面臉部照片采集著手構(gòu)建了正、側(cè)面臉部信息的人臉庫，依據(jù)人體測量學(xué)、人體解剖學(xué)等臉部關(guān)鍵特征的原則定義了臉部測量點及測量項目?；诮⒌娜四様?shù)據(jù)庫中測量點定義模型的正側(cè)面特征點，采用徑向基函數(shù)插值的方法對模型進(jìn)行調(diào)整，生成特定人臉模型。

標(biāo)簽： 正人臉采集

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：chenbhdt
隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高

隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面: (1)設(shè)定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進(jìn)行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進(jìn)行改進(jìn),通過對偽隨機(jī)概率公式的改進(jìn),配送點的二次...

標(biāo)簽： 經(jīng)濟(jì) 發(fā)展信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)

上傳時間： 2017-09-11

上傳用戶：熊少鋒
隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高

隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面: (1)設(shè)定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進(jìn)行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進(jìn)行改進(jìn),通過對偽隨機(jī)概率公式的改進(jìn),配送點的二次...

標(biāo)簽： 經(jīng)濟(jì) 發(fā)展信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：yuanyuan123
深度探索C++對象模型

《深度探索C++對象模型》專注于C++面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的底層機(jī)制，包括結(jié)構(gòu)式語意、臨時性對象的生成、封裝、繼承，以及虛擬——虛擬函數(shù)和虛擬繼承。這本《深度探索C++對象模型》讓你知道：一旦你能夠了解底層實現(xiàn)模型，你的程序代碼將獲得多么大的效率。Lippman澄清了那些關(guān)于C++額外負(fù)荷與復(fù)雜度的各種錯誤信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交換確實存在。他闡述了各式各樣的實現(xiàn)模型，指出它們的進(jìn)化之道及其本質(zhì)因素。書中涵蓋了C++對象模型的語意暗示，并指出這個模型是如何影響你的程序的。

標(biāo)簽： c++學(xué)習(xí) 編程

上傳時間： 2015-06-14

上傳用戶：Syzu

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