<li id="s8uc8"></li> 本文以華北水利水電學院學生宿舍管理信息系統的研發為課題，就如何開發一個基于URP系統構架的學生宿舍信息管理系統展開研究。首先以華北水利水電管理學生宿舍管理及其相關的業務體系的調查報告為基礎，分析了一般高校的學生宿舍管理業務流程；其次，將業務體系抽象成若干個用例，對用例模型進行了粒度適當的細化和規范及詳盡的描述，在此基礎上進行了功能模塊設計和數據庫結構的設計；最后結合URP開發平臺和面向對象的軟件設計思想將系統各功能實現。 如下載的全文無圖片顯示時，請下載圖片,解壓后放在同盤根目錄下(例如學位全文下載至d:\xxxx,則圖片放到d:\images)
上傳時間： 2017-03-07
上傳用戶：zxc23456789
：以matlab工具箱的形式給出了靜態及動態未知環境下移動機器人地圖構建的仿真研究平 臺。通過分析polaroid6500聲納、電子羅盤、編碼器等傳感器的工作原理建立了參數可調的傳感器 模型。這些傳感器為機器人提供位姿及環境信息。在分析已有基于hough變換的線段提取算法的基 礎上提出了抑止。雜線段。現象的CIHT[Clus~r Inhibiting Hough Transform]算法．采用cIHT 對聲蚋信息作環境特征提取，便于開展基于環境特征的未知環境地圖構建算法方面的研究工作。
上傳時間： 2017-03-26
上傳用戶：xyipie
地理信息系統簡稱GIS(Geographical Information System)，是六十年代開始迅速 發展起來的地理學研究新技術，是多種學科交叉的產物。地理信息系統是以地理空間數據庫為基礎，采用地理模型分析方法，適時提供多種空間的和動態的地理信息。即采集編輯、存儲管理、處理分析、傳輸地理數據，以多種形式輸出數據和圖形產品，為地理研究和地理決策服務的計算機技術系統。其具有以下三方面特征：
標簽： Geographical Information System GIS
上傳時間： 2017-05-07
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基于Matlab的灰色預測算法.灰色預測是指：通過少量的、不完全的信息，建立灰色微分預測模型，對事物發展規律作出模糊性的長期描述（模糊預測領域中理論、方法較為完善的預測學分支）。
上傳時間： 2013-12-22
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生物信息學算法導論。這是一本關于生物信息學算法和計算思想的導論性教科書，原著由國際上的權威學者撰寫，經國內知名專家精心翻譯為中文，系統介紹推動生物信息學不斷進步的算法原理。全書強調的是算法中思想的運用，而不是對表面上并不相關的各類問題進行簡單的堆砌。體現了以下特色：闡述生物學中的相關問題，涉及對問題的模型化處理并提供一種或多種解決方案；簡要介紹生物信息學領域領軍人物；饒有趣味的小插圖使得概念更加具體和形象，方法更容易被領會，激勵學生學習的興趣并鼓勵他們加入到生物信息學研究工作中來。書中的大量論述表明：較少的幾種設計思想就能解決大量的生物學難題。
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：lanjisu111
模型沖突檢測，是VCollide的壓縮文件。能夠檢測虛擬物體是否發生碰撞，并返回信息
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：無聊來刷下
從大量的正側面臉部照片采集著手構建了正、側面臉部信息的人臉庫，依據人體測量學、人體解剖學等臉部關鍵特征的原則定義了臉部測量點及測量項目。基于建立的人臉數據庫中測量點定義模型的正側面特征點，采用徑向基函數插值的方法對模型進行調整，生成特定人臉模型。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenbhdt
隨著我國經濟的迅速發展和信息技術的進步,物流行業已經被確定為我國國民經濟的重要產業和經濟發展的新增長點,其中物流配送路徑的優化是物流系統中的關鍵一環,選擇合理經濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業的經濟效益。 本文以如何科學的解決配送路徑的優化問題為出發點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規模動態VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創新性成果有以下幾個方面: (1)設定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態VRP問題轉化為連續時間段內的靜態VRP問題進行研究,構造了該問題的模型,提出了動態VRP問題的求解方案。 (2)結合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
上傳時間： 2017-09-11
上傳用戶：熊少鋒
隨著我國經濟的迅速發展和信息技術的進步,物流行業已經被確定為我國國民經濟的重要產業和經濟發展的新增長點,其中物流配送路徑的優化是物流系統中的關鍵一環,選擇合理經濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業的經濟效益。 本文以如何科學的解決配送路徑的優化問題為出發點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規模動態VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創新性成果有以下幾個方面: (1)設定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態VRP問題轉化為連續時間段內的靜態VRP問題進行研究,構造了該問題的模型,提出了動態VRP問題的求解方案。 (2)結合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yuanyuan123
《深度探索C++對象模型》專注于C++面向對象程序設計的底層機制，包括結構式語意、臨時性對象的生成、封裝、繼承，以及虛擬——虛擬函數和虛擬繼承。這本《深度探索C++對象模型》讓你知道：一旦你能夠了解底層實現模型，你的程序代碼將獲得多么大的效率。Lippman澄清了那些關于C++額外負荷與復雜度的各種錯誤信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交換確實存在。他闡述了各式各樣的實現模型，指出它們的進化之道及其本質因素。書中涵蓋了C++對象模型的語意暗示，并指出這個模型是如何影響你的程序的。
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：Syzu
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