把一種基于語音的正弦模型的高音何時長修正算法應用于漢語普通話的韻律調整
標簽： 語音 正弦 模型 修正算法
上傳時間： 2013-12-16
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心血管系統疾病是現今世界上發病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作為一種非穩態的心電變異性現象，是指心電T波段振幅、形態甚至極性逐拍交替變化。大量研究表明，TWA與室性心律失常、心臟性猝死等有直接密切的關系，已成為一種無創獨立性預測指標。隨著數字信號處理技術和計算機技術的迅速發展，微伏級的TWA已經可以被檢出，并且精度越來越高。本文以T波交替檢測為中心，基于ARM給出了T波交替檢測技術原理性樣機的硬件及軟件，實現實時監護的目的。 在TWA檢測研究中，需要對心電信號進行預處理，即信號去噪和特征點檢測。小波分析以其多分辨率的特性和表征時頻兩域信號局部特征的能力成為我們選取的心電信號自動分析手段。文中采用小波變換將原始心電信號分解為不同頻段的細節信號，根據三種主要噪聲的不同能量分布，采用自適應閾值和軟硬閾值折衷處理策略用閾值濾波方法對原始信號進行去噪處理：同時基于心電信號的特征點R峰對應于Mexican-hat小波變換的極值點，因此我們使用Mexican-hat小波檢測R峰，通過附加檢測方案確保了位置的準確性，并根據需要提出了T波矩陣提取方法。 隨后文章介紹了T波交替的產生機理及研究進展，分別從臨床應用和檢測方法上展現了目前TWA的發展進程，并利用了譜分析法、相關分析法和移動平均修正算法分別從時域和頻域對一些樣本數據進行T波交替檢測。在檢測中譜分析法抗噪能力較強，但作為一種頻域檢測方法，無法檢測非穩態TWA信號，而相關分析法受呼吸、噪聲影響較大，數據要求較高，因此可以在譜分析檢測為陽性TWA基礎上，再對信號進行相關分析，從而克服自身算法缺陷，確定交替幅度和時間段。最后對影響檢測結果的因素進行討論研究，從而降低檢測誤差。 文章還設計了T波交替檢測技術原理性樣機的關鍵部分電路和軟件框架。硬件部分圍繞ARM核的Samsung S3C44BOX為核心，設計了該樣機的關鍵電路，包括采集模塊、數據處理模塊(外部存儲電路、通信接口電路等)。其中在采集模塊中針對心電信號是微弱信號并且干擾大的特點，采用了具有高共模抑制比和高輸入阻抗的分級放大電路，有效的提取了信號分量：A/D轉換電路保證了信號量化的高精度。利用USB接口芯片和刪內部異步串行通訊實現系統與外界聯系。系統軟件中首先介紹了系統的軟件開發環境，然后給出了心電信號分析及處理程序設計流程圖及實現，使它們共同完成系統的軟件監護功能。
標簽： ARM 檢測技術
上傳時間： 2013-07-27
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1.介紹了捷聯慣性導航系統的基本工作原理，包括坐標系及其之間的關 系，討論了歐拉角、四元數等幾種經典的解算方法，和計算周期的劃分等。 2.討論了等效轉動矢量法及其衍生的一系列修正算法和優化算法，并作 了精度分析和數字仿真，并對根據角增量提取角速率的方法進行了研究和驗 證。 3.研究了劃船運動下，速度解算的誤差補償方法。對利用對偶原理從圓 錐效應到劃船效應的對應方法進行了討論。 4.討論了捷聯式慣性導航系統的誤差，對位置計算中的渦卷誤差進行了 推證。
標簽： 捷聯慣性 導航系統 基本工作
上傳時間： 2016-04-01
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Bayes濾波器算法,c++語言實現,Visual Studio.net下實現,2003年8月修正版本,用于數據融合算法
標簽： Visual Studio Bayes 2003
上傳時間： 2015-01-13
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修正MUSIC算法實現相干信號源的DOA估計算法
標簽： MUSIC DOA 正 估計算法
上傳時間： 2015-04-20
上傳用戶：athjac
kalman算法 是對GPS接受機誤差的修正 可以糾正GPS的一定誤差范圍
標簽： GPS kalman 正 誤差
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：thuyenvinh
譜估計 (1)修正協方差法 (2)多重信號分類（MUSIC）算法 (3)ESPRIT算法 (4)皮薩論科（Pisarenko）諧波分解法 并對各算法進行分析。 解壓后即可在MATLAB上運行
標簽： Pisarenko ESPRIT MATLAB MUSIC
上傳時間： 2015-09-16
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基于信息熵的免疫算法是一種修正的免疫算法，方法并不復雜，對于特定問題效果較好
標簽： 免疫算法 信息熵 正
上傳時間： 2014-08-30
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摘要：基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后，將得到兩個語音模型：時變AR 模型、時變雙AR模型。但是利用這些模型增強語音時，都沒有考慮到語音的清音、濁音區別。為此本文引入了語音清濁音狀態空間模型，這種模型在描述語音方面比時變AR模型、時變雙AR模型要強，而且物理含義明顯 同時在用含噪語音信號預測純凈語音信號時，引入遺忘因子和粒子濾波算法以降低計算復雜性，減小運算量。實驗證明，增強后的語音信號信噪比有一定提高．且優于傳統的LPC模型.
標簽： LPC 語音 模型 狀態
上傳時間： 2015-12-25
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衛星姿態確定及敏感器誤差修正的濾波算法研究。介紹了幾種不同的濾波算法，如卡爾曼濾波，擴展卡爾曼濾波，粒子濾波等在姿態確定上的應用，并比較了它們仿真的結果
標簽： 衛星 敏感 誤差 正
上傳時間： 2014-01-08
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