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修正算法

MUSIC算法對(duì)信號(hào)DOA的估計(jì) 無(wú)修正的線陣算法源碼

MUSIC算法對(duì)信號(hào)DOA的估計(jì) 無(wú)修正的線陣算法源碼

標(biāo)簽： MUSIC DOA 算法信號(hào)

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：athjac
叉排管陣的流彈不穩(wěn)定2維模型 FLUENT軟件的UDF的C源代碼修正的隱式歐拉算法

叉排管陣的流彈不穩(wěn)定2維模型 FLUENT軟件的UDF的C源代碼修正的隱式歐拉算法

標(biāo)簽： FLUENT UDF 模型軟件

上傳時(shí)間： 2014-01-06

上傳用戶：qq521
把N個(gè)點(diǎn)擬合成一條曲線這是阿克瑪曲線擬合,本算法有什么不妥的地方請(qǐng)各位給與修正

把N個(gè)點(diǎn)擬合成一條曲線這是阿克瑪曲線擬合,本算法有什么不妥的地方請(qǐng)各位給與修正

標(biāo)簽： 合成曲線擬合算法正

上傳時(shí)間： 2014-08-08

上傳用戶：Late_Li
EZW算法的過(guò)程詳解和Matlab代碼（1）構(gòu)建掃描次序表（修正小波樹(shù)結(jié)構(gòu)）寫(xiě)出EZW算法的Matlab程序

EZW算法的過(guò)程詳解和Matlab代碼（1）構(gòu)建掃描次序表（修正小波樹(shù)結(jié)構(gòu)）寫(xiě)出EZW算法的Matlab程序，可以實(shí)現(xiàn)圖像的任意級(jí)別的小波分解和重構(gòu)、以及任意精度的EZW編解碼過(guò)程。下面，我們以一幅16*16的Lena局部圖像經(jīng)過(guò)3級(jí)小波分解后的小波數(shù)據(jù)為例詳細(xì)的說(shuō)明EZW算法的編解碼過(guò)程，并給出相應(yīng)的Matlab代碼。

標(biāo)簽： Matlab EZW 算法代碼

上傳時(shí)間： 2017-08-03

上傳用戶：zhouchang199
修正恒模算法分?jǐn)?shù)間隔盲均衡:分?jǐn)?shù)間隔均衡 ( F S E ) 能夠降低對(duì)時(shí)間同步誤差的敏感性。

修正恒模算法分?jǐn)?shù)間隔盲均衡:分?jǐn)?shù)間隔均衡 ( F S E ) 能夠降低對(duì)時(shí)間同步誤差的敏感性。

標(biāo)簽： 分?jǐn)?shù) 正模均衡

上傳時(shí)間： 2014-01-09

上傳用戶：gxmm
在常用畫(huà)線算法的基礎(chǔ)上,提出了一種利用定點(diǎn)數(shù)在點(diǎn)陣液晶屏上進(jìn)行坐標(biāo)修正的方法,并利用 DSP實(shí)現(xiàn),該方案能彌補(bǔ)單片機(jī)在高速數(shù)據(jù)處理上的不足.以TMS320VC5402及內(nèi)置控制芯片SED1335的

在常用畫(huà)線算法的基礎(chǔ)上,提出了一種利用定點(diǎn)數(shù)在點(diǎn)陣液晶屏上進(jìn)行坐標(biāo)修正的方法,并利用 DSP實(shí)現(xiàn),該方案能彌補(bǔ)單片機(jī)在高速數(shù)據(jù)處理上的不足.以TMS320VC5402及內(nèi)置控制芯片SED1335的液晶屏為例,說(shuō)明其接口電路和軟件實(shí)現(xiàn).

標(biāo)簽： 1335 5402 DSP 320

上傳時(shí)間： 2017-09-27

上傳用戶：lwwhust
全數(shù)字OQPSK解調(diào)算法的研究及FPGA實(shí)現(xiàn)

隨著各種通信系統(tǒng)數(shù)量的日益增多，為了充分地利用有限的頻譜資源，高頻譜利用率的調(diào)制技術(shù)不斷被應(yīng)用。偏移正交相移鍵控(OQPSK: Offset QuadraturePhase Shift Keying)是一種恒包絡(luò)調(diào)制技術(shù)，具有較高的頻譜利用率和功率利用率，廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星通信系統(tǒng)和地面移動(dòng)通信系統(tǒng)。因此，對(duì)于OQPSK全數(shù)字解調(diào)技術(shù)的研究具有一定的理論價(jià)值。本文以軟件無(wú)線電和全數(shù)字解調(diào)的相關(guān)理論為指導(dǎo)，成功設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的OQPSK全數(shù)字解調(diào)。論文介紹了OQPSK全數(shù)字接收解調(diào)原理和基于軟件無(wú)線電設(shè)計(jì)思想的全數(shù)字接收機(jī)的基本結(jié)構(gòu)，詳細(xì)闡述了當(dāng)今OQPSK數(shù)字解調(diào)中載波頻率同步、載波相位同步、時(shí)鐘同步和數(shù)據(jù)幀同步的一些常用算法，并選擇了相應(yīng)算法構(gòu)建了三種系統(tǒng)級(jí)的實(shí)現(xiàn)方案。通過(guò)MATLAB對(duì)解調(diào)方案的仿真和性能分析，確定了FPGA中的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。在此基礎(chǔ)上，本文采用VerilogHDL硬件描述語(yǔ)言在Altera公司的Quartus II開(kāi)發(fā)平臺(tái)上設(shè)計(jì)了同步解調(diào)系統(tǒng)中的各個(gè)模塊，還對(duì)各模塊和整個(gè)系統(tǒng)在ModelSim中進(jìn)行了時(shí)序仿真驗(yàn)證，并對(duì)設(shè)計(jì)中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了修正。最后，經(jīng)過(guò)FPGA調(diào)試工具嵌入式邏輯分析儀SignalTapⅡ的硬件實(shí)際測(cè)試，本文對(duì)系統(tǒng)方案進(jìn)行了最終的改進(jìn)與調(diào)整。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明，本文的設(shè)計(jì)最終能夠達(dá)到了預(yù)期的指標(biāo)和要求。本課題設(shè)計(jì)經(jīng)過(guò)時(shí)序和資源優(yōu)化后還可以向ASIC和系統(tǒng)級(jí)SOC轉(zhuǎn)化，以進(jìn)一步縮小系統(tǒng)體積、降低成本和提高電路的可靠性，因此具有良好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

標(biāo)簽： OQPSK FPGA 全數(shù)字解調(diào)

上傳時(shí)間： 2013-07-14

上傳用戶：aappkkee
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PID控制器的研究與仿真

文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過(guò)程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對(duì)象的變化，取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn)，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過(guò)BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好，表明了該算法的可行性與有效性。

標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法控制器

上傳時(shí)間： 2013-10-08

上傳用戶：cxl274287265
基于STFT的衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)抗干擾算法研究

衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問(wèn)題日益突出，對(duì)于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對(duì)STFT（短時(shí)傅立葉變換）算法進(jìn)行了修正，提出一種時(shí)間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時(shí)間窗通過(guò)位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族，克服了原窗函數(shù)缺陷。改進(jìn)的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力，與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比，該方法更具有工程實(shí)際意義。

標(biāo)簽： STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī) 抗干擾

上傳時(shí)間： 2013-11-16

上傳用戶：zhaoq123
反向傳播(back－propagation,BP)算法是一種計(jì)算單個(gè)權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡(jiǎn)單的方法。由于BP算法過(guò)程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開(kāi)始

反向傳播(back－propagation,BP)算法是一種計(jì)算單個(gè)權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡(jiǎn)單的方法。由于BP算法過(guò)程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，反向地向第一隱含層(即最接近輸入層的隱含層)傳播由總誤差引起的權(quán)值修正，所以稱為"反向傳播"。

標(biāo)簽： propagation back 變化 BP

上傳時(shí)間： 2013-12-16

上傳用戶：風(fēng)之驕子

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