基于matlab的信號時頻分析仿真 MATLAB 軟件在多個研究領域都有著廣泛的應用。其中,它的頻譜分析和濾波器的分析設計功能很強,從而使數字信號處理變得十分簡單、直觀。本文介紹了時頻分析基礎理論及一些應用,運用MATLAB 語言實現了旨在構造一種時間和頻率的密度函數,以揭示信號中所包含的頻率分量及其演化特性的wigner-ville 分布。
標簽： matlab MATLAB 時頻分析 信號
上傳時間： 2013-12-23
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時頻分析工具箱，功能強大，能夠出理和分析非平穩信號
標簽： 時頻分析 工具箱
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用Matlab以及c語言求語音序列的倒譜 這某段語音信號求FFT、取模、取log、IFFT得到倒譜，并畫圖。選取一段進行分析，分別對濁音和清音各自求倒譜。
標簽： Matlab IFFT FFT log
上傳時間： 2013-12-17
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《高階譜分析》例題5.4，根據零極點分布建立傳遞函數，求解沖擊響應和系統輸出，求解高階矩或累計量，計算倒譜參數。
標簽： 5.4 分
上傳時間： 2013-12-28
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語音信號分析軟件，提取美爾倒譜系數等等功能
標簽： 語音信號 分析軟件
上傳時間： 2016-10-07
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雙色球分析，集成智能選號，已經縮水
標簽： 分
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：xuanjie
編譯器設計 Analysis-Synthesis Model 分析Analysis: 原始程式轉換成階層結構稱為樹(tree)，語法樹(syntax tree) 合成Synthesis: 產生目標碼
標簽： Analysis-Synthesis Analysis Model tree
上傳時間： 2016-12-01
上傳用戶：dengzb84
圖象 處 理和模式識別中經常根據物體的形狀來識別物 體或對物體進行分類。形狀特征可以分為區域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區域內部細節的描述，是一種區域特征。它是建立 在對一個區域內部灰度值的統計分析基礎上的，需要目標區 域的所有象素參與運算
標簽： 圖象 分類 分 區域特征
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基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制 oIlI～0(、r> 王 敏 金·波斯科 黃心漢 ，O、l、L (華i 面面辜寫j幕．武漢，43074) ＼I。L上、o 捌要：提出了一種基于傳感器和模糊規則的智能機器人運動規劃方法 ．該方法運用了基于調和函數分析的人 工勢能 場原 理 ．采用模糊規則 可減少推導勢能函數所 必須的計算 ，同時給機器人伺服 系統發 出指令 ，使它能夠 自動 地尋找通向目標的路徑．提出的方法具有簡單、快速的特點，而且能對 n自由度機械手的整個手臂實現最碰．建立 在非線性機器人動力學之上的整 個閉環系統和模糊控制器 的穩定性 由李雅普諾 夫原理 保證 ．仿真結 果證明 了該方 法 的有效性 ，通 過比較分析顯示 出文 中所提 出的最障算法的優越性 ． 美t詞：基于傳感器的機器人運動控制；模糊規則；人工勢能場；動態避障；機器人操作手 1 叫啞oducd0n R。boIsarewjdelyusedfor詛sb inchasma~ia]b柚· 血 ， spot ： ng， spray Ijl岫 1g， mech卸icaland elec咖 icas搴enlb1y，ma al塒 IIovaland wa時 cut· ring 咖 ． ofsuch tasks_堋 llldea pri|柚ary ptd 眥 of 她 ar0botto e oncpositiontoanother withoutbur叩inginto anyobstacles． s 曲km，de． notedasthefDbotm ∞ pJan，liDgp∞ 舶1，hasbeen the倒 娜bj0ct鋤l哪gIeseat℃ll∞ ． Every method o0血∞rI1ing 如b0tmotionplanninghas itsownadv∞ngesandapplicationdoma~ asweftasits di戤ldvaIIta麟 and constr~dnts． Therefore it would be ratherdifficulteithertoc0Ⅱ】paremethodsorton~ vate thechoio~ofan dl0‘iupon othP~s． 0州 d眥 ：1999—07—29；Revised~ ：2000一∞ 一絲 In conU~astto many n~ hods，rob
標簽： 傳感器 機器人
上傳時間： 2022-02-15
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本書是一本面向計算機、軟件工程和網絡工程專業及相關專業的本科生（高年級）和研究 生教材．根拐國內外計算機技術的最新發展、講述計算機算法的各種設計策略。包括分治技術、貪心技術、動態規劃技術、回溯和分支限界技術等，介紹算法分析技術，算法的時間和空間復雜度分析方法，包括最壞情況和平均情況的分析等；討論各類經典和應用問題的算法，包括排序算法、搜索算法、字符串匹配算法、圖論算法、調度算法、組合優化算法、數論算法等。并在計算復雜性理論的基礎上引入近似算法、概率算法等最新內容。
標簽： 計算機
上傳時間： 2022-07-10
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