這是用遺傳編程算法來擬合曲線的一個經典程序，非常不錯，大家可以通過修改function程序里的曲線定義來擬合多種曲線
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：sunjet
員工管理系統 在一個公司里員工之間都有工作上的聯系。對方的聯系方式，部門這些資料的獲取；或是上級對員工資料的更改，工資的調整，員工對資料的查看，修改。 5.1.1 功能描述 1：管理員能對員工資料進行添加，刪除，修改操作。普通用戶不能進行添加或刪除操作 2：界面要求使用簡便，操作簡單 3：信息要做到保密，不同權限的用戶操作不同，看到的信息也不一樣 4：對不同的工資段進行高亮標記 §5.2 設計思想 根據不同用戶的行為來實現不同的操作 §5.2.1 系統構思 不同用戶返回不同的操作，具有不同的權限 §5.2.2 關鍵技術與算法 修改界面與表格的同步更新，直接雙擊表格修改數據 §5.2.3關鍵數據結構 以下是員工的數據 workerID int IDENTITY(1,1) , name varchar (20) NULL, sex varchar (10) NULL, age int NULL, position varchar (20) NULL, cellphone varchar (20) NULL, salary int NULL, userl varchar (20) NOT NULL, userp varchar (20) NOT NULL, classify int NOT NULL
上傳時間： 2017-08-25
上傳用戶：三人用菜
操作系統中的分頁調度算法，里面包含有OPT,LRU和FIFO三個算法，是三個算法的比較狠好的一個程序源碼
上傳時間： 2017-08-25
上傳用戶：kr770906
算法不是很難，不過當初在寫擴展歐幾里得的時候還是不是處理得很好，現在改了下傳上來，寫得不好歡迎大家指點
標簽： 算法
上傳時間： 2017-09-05
上傳用戶：asdfasdfd
遺傳算法的程序講解，里面有幾個算法的例子，可以再matlab里直接運行，幫助初學者研究
上傳時間： 2017-09-16
上傳用戶：wpwpwlxwlx
本文提出的中值濾波的快速算法的基本思想是：原始數據序列上中值濾波的滑窗在移動過程中，當前窗只要刪除其最早的元素，加入窗后的新元素，即成為下一窗的內容。這個只是Matlab里封裝的算法代碼
上傳時間： 2017-09-20
上傳用戶：xinzhch
數值逼近上機之里米茲算法的matlab實現的源代碼
上傳時間： 2017-11-20
上傳用戶：沈陽工大
人臉檢測是人臉分析的首要環節，其處理的問題是確認圖像（或影像）中是 否存在人臉，如果存在則對人臉進行定位。人臉檢測的應用領域相當廣泛，是實 現機器智能化的重要步驟之一。 AdaBoost 算法是 1995 年提出的一種快速人臉檢測算法，是人臉檢測領域里 程碑式的進步，這種算法根據弱學習的反饋，適應性地調整假設的錯誤率，使在 效率不降低的情況下，檢測正確率得到了很大的提高。 本論文第一章和第二章簡述了人臉檢測的一般情況，第三章對一些人臉檢測 的經典方法進行了說明。 第四章講述了 AdaBoost 算法的發展歷史。從 PCA 學習模型到弱學習和強 學習相互關系的論證，再到 Boosting 算法的最終提出，闡述了 Adaptive Boosting 算法的發展脈絡。 第五章對影響 AdaBoost 人臉檢測訓練算法速度的至關重要的兩方面：矩形 特征和積分圖的概念和理論進行了仔細的闡明。 第六章給出了 AdaBoost 的算法，并深入探討了其中的一些關鍵問題——弱 學習器的構造、選取等問題。 最后一章，用編寫的實現了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序，給出了相應的 人臉檢測實驗結果，并和 Viola 等人的結果做了比較。
上傳時間： 2018-01-29
上傳用戶：dragon000008
第一章 機器學習革命學習算法入門為何商業擁護機器學習給科學方法增壓10億個比爾·克林頓學習算法與國家安全我們將走向何方第二章 終極算法來自神經科學的論證來自進化論的論證來自物理學的論證來自統計學的論證來自計算機科學的論證機器學習算法與知識工程師天鵝咬了機器人終極算法是狐貍，還是刺猬我們正面臨什么危機新的萬有理論未達標準的終極算法候選項機器學習的五大學派第三章 符號學派：休謨的歸納問題特別說明：僅作為愛好者學習使用（請勿商用）！本文檔由人工智能吧（QQ群 565128329）整理提供并更多學習分享，若覺得不錯請購買印刷版書籍。約不約“天下沒有免費的午餐”定理對知識泵進行預設如何征服世界在無知與幻覺之間你能信任的準確度歸納是逆向的演繹掌握治愈癌癥的方法20問游戲符號學派第四章 聯結學派：大腦如何學習感知器的興盛與衰亡物理學家用玻璃制作大腦世界上最重要的曲線攀登超空間里的高峰感知器的復仇一個完整的細胞模型大腦的更深處第五章 進化學派：自然的學習算法達爾文的算法探索：利用困境程序的適者生存法則性有何用先天與后天誰學得最快，誰就會贏第六章 貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里統治世界的定理所有模型都是錯的，但有些卻有用從《尤金·奧涅金》到Siri所有東西都有關聯，但不是直接關聯推理問題掌握貝葉斯學派的方法馬爾可夫權衡證據邏輯與概率：一對不幸的組合第七章 類推學派：像什么就是什么完美另一半維數災難空中蛇災爬上梯子起床啦第八章 無師自通物以類聚，人以群分發現數據的形狀擁護享樂主義的機器人熟能生巧學會關聯第九章 解開迷惑萬里挑一終極算法之城馬爾科夫邏輯網絡從休謨到你的家用機器人行星尺度機器學習醫生馬上來看你第十章 建立在機器學習之上的世界性、謊言和機器學習數碼鏡子充滿模型的社會分享與否？方式、地點如何？神經網絡搶了我的工作戰爭不屬于人類谷歌＋終極算法=天網？進化的第二部分
上傳時間： 2022-05-07
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傅立葉變換在科學與工程技術幾乎所有的領域里具有廣泛的應用，但隨著研究范圍的不斷發展，也逐漸暴露出傅立葉變換在處理某些問題時的局限性，體現在，它是一種全局性的變換，得到的是信號的整體頻譜，因而無法表述出信號的時頻局部信息，而這些特性正是非平穩信號的最根本也是最關鍵的性質，為了分析和處理這類信號，分數階傅立葉變換應運而生。目前，分數階傅立葉變換已被應用在解微分方程、量子力學、衍射理論和光學傳輸、光學系統和光信號處理、光圖像處理等許多方向。論文首先介紹了分數階傅立葉變換的定義以及性質。接著簡要介紹了分數階傅立葉變換在不同領域的應用。將分數階傅立葉變換的定義式分成三部分，推導出具體的實現方案，在時空二元性理論的基礎上，首先得到空間上的光學分數階傅立葉變換的實現，也即采用兩個透鏡中間隔開一定空間距離的方案。進而類比空間上的這種模型，給出時間上光學分數階傅立葉變換的實現方式。基于推導出的分數階傅立葉變換的實現，應用到光脈沖在光纖中的傳輸上，我們研究了各種因素對脈沖傳輸過程中展寬壓縮分裂等現象的影響，分別為不同預啾系數時光脈沖在傳輸過程中的展寬快慢、不同階次的分數階傅立葉變換后的傳輸性能、不同脈沖寬度的傳輸性能、不同脈沖光功率下的傳輸性能。并最終對這些不同因素對傳輸性能的影響進行了分析、總結與展望。
上傳時間： 2022-06-25
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