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給出了相控陣雷達空域搜索的基本應(yīng)用方法和特例,并從法線方向跟蹤、不同數(shù)據(jù)率目標(biāo)跟蹤、多通道跟蹤、偏角跟蹤等4個方面,提出了空域目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用方法,實驗驗證表明,這些方法在任務(wù)中均得到了較好的應(yīng)用。
上傳時間： 2013-11-24
上傳用戶：glxcl
文中介紹了機載雷達對地雜波進行跟蹤并補償?shù)姆椒?用試驗雷達錄取了真實的地雜波數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行仿真分析,證明了以上處理辦法較好地實現(xiàn)了對地雜波的抑制,有效地提高了雷達探測目標(biāo)的能力。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：shengyj12345
介紹了雷達目標(biāo)實時模擬在中頻實現(xiàn)的設(shè)計方法,討論了雷達目標(biāo)模擬系統(tǒng)的組成、功能以及雷達與其他分系統(tǒng)的關(guān)系,給出了雷達目標(biāo)實時模擬應(yīng)用的主要數(shù)學(xué)模型,并用實例驗證了雷達目標(biāo)實時模擬方法的應(yīng)用效果。
標(biāo)簽： 中頻 雷達目標(biāo) 模擬 方法研究
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：zhenyushaw
對于復(fù)雜的微波模塊，增益隨溫度變化很大，有時很難找到合適的無源溫變衰減器來調(diào)整增益。文中介紹一種利用溫度傳感器和數(shù)控衰減器相結(jié)合的方法來改善微波模塊增益指標(biāo)的溫度特性。
標(biāo)簽： 微波模塊 增益 指標(biāo) 溫度特性
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：攏共湖塘
基于雷達目標(biāo)一維距離像非衰減指數(shù)和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結(jié)合求取目標(biāo)散射中心參數(shù),充分發(fā)揮兩種算法的優(yōu)勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。
標(biāo)簽： 雷達目標(biāo) 特征提取 方法研究
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：我們的船長
針對能量受限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，該文綜合考慮了協(xié)作節(jié)點數(shù)量和調(diào)制方式對系統(tǒng)能量有效性的影響，提出一種能量最優(yōu)的綜合優(yōu)化方法。文中首先給出了在Rayleigh 衰落信道環(huán)境下，協(xié)作通信系統(tǒng)采用二相相移鍵控(BPSK)和M 進制正交幅度調(diào)制(MQAM)時誤碼率的閉式表達，同時對協(xié)作通信的系統(tǒng)能耗進行了分析。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)能耗最小化原則對協(xié)作節(jié)點數(shù)量和調(diào)制方式進行了聯(lián)合優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，與調(diào)制方式固定或協(xié)作節(jié)點數(shù)固定的系統(tǒng)相比，該方案能進一步降低協(xié)作通信的系統(tǒng)能耗。
標(biāo)簽： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 協(xié)作通信 能耗
上傳時間： 2013-11-21
上傳用戶：angle
正交頻分復(fù)用 （Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一種多載波調(diào)制技術(shù)，由于具有良好的抗多徑干擾性能，適用于高速數(shù)據(jù)傳輸，OFDM成為近年來人們研究的熱點。但是其峰均比較高，應(yīng)用受到了限制，因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介紹了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念，然后討論了目前常用的降低PAPR的方法，最后對SLM和PTS方法進行了MATLAB仿真。
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：moshushi0009
開關(guān)電源變壓器計算方法這書很實用 希望能幫到大家。
標(biāo)簽： 開關(guān)電源變壓器 計算方法
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：wweqas
非接觸感應(yīng)式靜電測量儀表，讀數(shù)要經(jīng)過乘數(shù)k與測量距離d的關(guān)系換算才能得出被測靜電體的靜電電壓，為解決這一人工換算及測量過程繁瑣問題，提出了利用超聲測距技術(shù)與非接觸式靜電測量技術(shù)一體化靜電測量方式及其設(shè)計方法，研究了超聲測距技術(shù)用于非接觸式靜電測量一體化設(shè)計的參數(shù)與精度要求和相對測距方法應(yīng)用，進行了超聲測距與非接觸式靜電測量一體化原理與整機結(jié)構(gòu)設(shè)計的可行性驗證。
標(biāo)簽： 超聲測距技術(shù) 測量 設(shè)計方法 非接觸
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：windypsm
針對傳感器網(wǎng)絡(luò)下多目標(biāo)跟蹤時目標(biāo)數(shù)量不斷變化這一復(fù)雜情況，文中對多目標(biāo)的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多目標(biāo)跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數(shù)量多目標(biāo)的跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通過馬爾科夫蒙特卡羅數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)。通過信息融合來整合本地信息，獲取所有相鄰傳感器的本地一致性，最終實現(xiàn)特征管理。試驗證明，本方法能夠在分布式的傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對多目標(biāo)進行準(zhǔn)確有效地跟蹤和特征管理。
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 多目標(biāo)跟蹤 特征 管理方法
上傳時間： 2013-11-18
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