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一種通過自組織競爭學習網絡實現數據降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網絡上，并將保持相同性質的輸入數據在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及letter兩個數據集進行分類
標簽： 網絡 自組織 數據 可視化
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
是一本學習對數學模型進行離散化、算法化和程序化的電子書。
標簽： 數學模型 離散化 電子書 算法
上傳時間： 2016-09-04
上傳用戶：love1314
用Matlab將Radio Frequency（RF）收發模塊進行模型化。非常少見用Matlab對RF的建模
標簽： Matlab Frequency Radio 收發模塊
上傳時間： 2016-10-24
上傳用戶：helmos
用Simulink工具箱,對導彈仿真模型進行了模塊化設計,條理清晰,信息流流向明確,具有很好 的可視化效果,增加了模塊的可移植性。最后在一定條件下仿真得出了彈道及部分參數的變化結果,結果已經得到初步驗證。
標簽： Simulink 工具箱 導彈 仿真模型
上傳時間： 2017-01-30
上傳用戶：遠遠ssad
遺傳算法是一類借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機制的 隨機化搜索算法。 它是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生 物進化過程的計算模型。
標簽： 算法 機制 搜索算法 模擬
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：skfreeman
該代碼是采用后綴匹配的經典結構化p2p模型，和chord相比具有更大的靈活性，是使用最多的經典模型之一，和pastry相似
標簽： p2p 代碼 模型
上傳用戶：zhengjian
將模型狀態化得模糊控制程序，控制效果好，值得學習
標簽： 模型 狀態 模糊控制 程序
上傳時間： 2017-08-22
上傳用戶：ouyangtongze
倒立擺模型的局部線性化 設倒立擺的擺角范圍為[-15,15]度，擺角角速度范圍為[-200,200]度/秒，擺角角加速度范圍為[-200,200]度/秒2，采用三角形隸屬函數對擺角和擺角角速度進行模糊化，擺角初始狀態為[0.2,0]。
標簽： 15 倒立擺 模型 局部
上傳時間： 2017-09-12
上傳用戶：lx9076
基于模型開發及平臺化應用 基于模型開發及平臺化應用
標簽： 模型
上傳時間： 2021-11-14
上傳用戶：wangshoupeng199
該文檔為基于貝葉斯正則化神經網絡的工程造價估算模型研究簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
標簽： 神經網絡
上傳時間： 2021-11-18
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