一種通過(guò)自組織競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時(shí)的拓?fù)湟恢滦浴ris以及l(fā)etter兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 自組織 數(shù)據(jù) 可視化
上傳時(shí)間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
是一本學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行離散化、算法化和程序化的電子書。
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)模型 離散化 電子書 算法
上傳時(shí)間： 2016-09-04
上傳用戶：love1314
用Matlab將Radio Frequency（RF）收發(fā)模塊進(jìn)行模型化。非常少見(jiàn)用Matlab對(duì)RF的建模
標(biāo)簽： Matlab Frequency Radio 收發(fā)模塊
上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶：helmos
用Simulink工具箱,對(duì)導(dǎo)彈仿真模型進(jìn)行了模塊化設(shè)計(jì),條理清晰,信息流流向明確,具有很好 的可視化效果,增加了模塊的可移植性。最后在一定條件下仿真得出了彈道及部分參數(shù)的變化結(jié)果,結(jié)果已經(jīng)得到初步驗(yàn)證。
標(biāo)簽： Simulink 工具箱 導(dǎo)彈 仿真模型
上傳時(shí)間： 2017-01-30
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
遺傳算法是一類借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機(jī)制的 隨機(jī)化搜索算法。 它是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生 物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。
標(biāo)簽： 算法 機(jī)制 搜索算法 模擬
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：skfreeman
該代碼是采用后綴匹配的經(jīng)典結(jié)構(gòu)化p2p模型，和chord相比具有更大的靈活性，是使用最多的經(jīng)典模型之一，和pastry相似
標(biāo)簽： p2p 代碼 模型
上傳用戶：zhengjian
將模型狀態(tài)化得模糊控制程序，控制效果好，值得學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： 模型 狀態(tài) 模糊控制 程序
上傳時(shí)間： 2017-08-22
上傳用戶：ouyangtongze
倒立擺模型的局部線性化 設(shè)倒立擺的擺角范圍為[-15,15]度，擺角角速度范圍為[-200,200]度/秒，擺角角加速度范圍為[-200,200]度/秒2，采用三角形隸屬函數(shù)對(duì)擺角和擺角角速度進(jìn)行模糊化，擺角初始狀態(tài)為[0.2,0]。
標(biāo)簽： 15 倒立擺 模型 局部
上傳時(shí)間： 2017-09-12
上傳用戶：lx9076
基于模型開(kāi)發(fā)及平臺(tái)化應(yīng)用 基于模型開(kāi)發(fā)及平臺(tái)化應(yīng)用
標(biāo)簽： 模型
上傳時(shí)間： 2021-11-14
上傳用戶：wangshoupeng199
該文檔為基于貝葉斯正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型研究簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2021-11-18
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