更新說明： 此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點(diǎn)重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法，使得現(xiàn)算法的運(yùn)行速度約是原算法的4倍 2、改進(jìn)了volterra_train_lu函數(shù)算法，使得相對(duì)均方誤差提高了約1000倍，新算法不再需要對(duì)樣本做歸一化處理
標(biāo)簽： PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：z754970244
G-P算法計(jì)算關(guān)聯(lián)維的 Matlab 程序 (升級(jí)版，mex函數(shù)，超快) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暫分離參數(shù)，使該參數(shù)大于序列平均周期時(shí)，去除了同一軌道前后點(diǎn)的關(guān)聯(lián)， 使 r 值較小時(shí)，ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 數(shù)據(jù)歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計(jì)算關(guān)聯(lián)積分
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：fxf126@126.com
文章通過對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率）， 低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發(fā)展起來的一種嶄新的全局優(yōu)化算法，它借 用了生物遺傳學(xué)的觀點(diǎn)，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)性 的提高。這一點(diǎn)體現(xiàn)了自然界中"物競(jìng)天擇、適者生存"進(jìn)化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到優(yōu)化、搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)等方 面，并奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。 用遺傳算法解決問題時(shí)，首先要對(duì)待解決問題的模型結(jié)構(gòu) 和參數(shù)進(jìn)行編碼，一般用字符串表示，這個(gè)過程就將問題符號(hào)化、離散化了。也有在連續(xù) 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暫不討論。
標(biāo)簽： Algorithm Genetic GA 算法
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：stampede
這是一個(gè)好的建模學(xué)習(xí)資料,趕快下載吧, 數(shù)學(xué)建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、 插值等數(shù)據(jù)處理算法、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題、 圖論算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法、 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、 網(wǎng)格算法和窮舉法、一些連續(xù)離散化方法、數(shù)值分析算法、圖象處理算法）
標(biāo)簽： 算法 建模 參數(shù)估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-07-26
上傳用戶：xauthu
演示了堆排序的算法邏輯，且以MFC為開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)了可視化。
上傳時(shí)間： 2015-06-13
上傳用戶：Ants
遍歷是二叉樹經(jīng)常要遇到的一種操作.可以運(yùn)用到二叉樹結(jié)點(diǎn)計(jì)數(shù),線索化二叉樹,求二叉樹的深度,表達(dá)式求值等算法中.在遍歷的過程中,對(duì)結(jié)點(diǎn)的訪問具有普遍的含義,可以是輸出各結(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)域信息,也可以是對(duì)結(jié)點(diǎn)作其他處理.另外,通過一次完整的遍歷,可使二叉樹中結(jié)點(diǎn)信息由非線性排列變?yōu)槟撤N意義上的線性排列.也就是說,遍歷操作使非線性結(jié)構(gòu)線性化.
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：yuanyuan123
本書第二版和第三版之間的變化非常大其中最值得注意的是C++已經(jīng)通過了國際標(biāo) 準(zhǔn)化這不但為語言增加了新的特性比如異常處理運(yùn)行時(shí)刻類型識(shí)別RTTI 名字空 間內(nèi)置布爾數(shù)據(jù)類型新的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換方式而且還大量修改并擴(kuò)展了現(xiàn)有的特性比如模 板template 支持面向?qū)ο髈bject-oriented 和基于對(duì)象object-based 程序設(shè)計(jì)所需 要的類class 機(jī)制嵌套類型以及重載函數(shù)的解析機(jī)制也許更重要的是一個(gè)覆蓋面非 常廣闊的庫現(xiàn)在成了標(biāo)準(zhǔn)C++的一部分其中包括以前稱為STL 標(biāo)準(zhǔn)模板庫的內(nèi)容新 的string 類型一組順序和關(guān)聯(lián)容器類型比如vector list map 和set 以及在這些類型 上進(jìn)行操作的一組可擴(kuò)展的泛型算法generic algorithm 都是這個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)庫的特性本書 不但包括了許多新的資料而且還闡述了怎樣在C++中進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的新的思考方法簡(jiǎn)而 言之實(shí)際上不但C++已經(jīng)被重新創(chuàng)造本書第三版也是如此
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：784533221
matlab 自適應(yīng)遺傳算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，應(yīng)該會(huì)使程序更簡(jiǎn)單一點(diǎn)．
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：zm7516678
遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))
標(biāo)簽： nninit_test Wnn_test WNN 算法優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：tianjinfan
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
