心音信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一，包含心臟各個(gè)部分如心房、心室、大血管、心血管及各個(gè)瓣膜功能狀態(tài)的大量生理病理信息。心音信號(hào)分析與識(shí)別是了解心臟和血管狀態(tài)的一種不可缺少的手段。本文針對(duì)目前該研究領(lǐng)域中存在的分析方法問(wèn)題和分類識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)展開(kāi)了深入的研究，內(nèi)容涉及心音構(gòu)成的分析、心音信號(hào)特征向量的提取、正常心音信號(hào)（NM）和房顫（AF）、主動(dòng)脈回流（AR）、主動(dòng)脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號(hào)的分類識(shí)別。本文的工作內(nèi)容包括以下5個(gè)方面： a）心音信號(hào)采集與預(yù)處理。本文采用自行研制的帶有錄音機(jī)功能的聽(tīng)診器實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)的采集。通過(guò)對(duì)心音信號(hào)噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號(hào)的濾波方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析，選擇Donoho閾值函數(shù)結(jié)合多級(jí)閾值的方法作為心音信號(hào)預(yù)處理方案。 b）心音信號(hào)時(shí)頻分析方法。文中采用5種時(shí)頻分析方法分別對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了時(shí)頻譜特性分析，結(jié)果表明：不同的時(shí)頻分析方法與待分析心音信號(hào)的特性有密切關(guān)系，即需要在小的交叉項(xiàng)干擾與高的時(shí)頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應(yīng)錐形核時(shí)頻（ATF）分析方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該分布能較好地反映心音信號(hào)的時(shí)頻結(jié)構(gòu)，其性能優(yōu)于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時(shí)頻分析方法，從而選擇自應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法進(jìn)行心音信號(hào)分析。 c）心音信號(hào)特征向量提取。根據(jù)對(duì)3M Littmann（） Stethoscopes[31]數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)心音信號(hào)的時(shí)頻分析結(jié)果，提取8組特征數(shù)據(jù)，通過(guò)Fihser降維處理方法提取出了實(shí)現(xiàn)分類可視化，且最易于分類的心音信號(hào)的2維特征向量，作為心音信號(hào)分類的特征向量。 d）心音信號(hào)分類方法。根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖，研究了支持向量機(jī)核函數(shù)、多分類支持向量機(jī)的選取方法，同時(shí)，基于分類的目的 性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準(zhǔn)則的核函數(shù)參數(shù)與松弛變量的優(yōu)化方法，建立了心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型，選取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號(hào)的80組2維特征向量中每類60組數(shù)據(jù)作為支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)余下的每類20組數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時(shí)對(duì)臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號(hào)和正常心音信號(hào)中每類24個(gè)心動(dòng)周期進(jìn)行分類實(shí)測(cè)，分類精度分別為：NM、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗(yàn)證了該方法的分類有效性。 e）心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件系統(tǒng)。本文以MATLAB語(yǔ)言的可視化功能實(shí)現(xiàn)了心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件運(yùn)行平臺(tái)構(gòu)建，可完成對(duì)心音信號(hào)的讀取、預(yù)處理，繪制時(shí)-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時(shí)，利用MATLAB與EXCEL的動(dòng)態(tài)鏈接，實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及統(tǒng)計(jì)功能；最后，通過(guò)對(duì)心音信號(hào)2維特征向量的分析，實(shí)現(xiàn)心音信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別功能。 本文的研究特色主要體現(xiàn)在心音信號(hào)特征向量提取的方法以及多分類支持向量機(jī)模型的建立兩方面。 綜上所述，本文從理論與實(shí)踐兩方面對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了深入的研究，主要是采用自適應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法提取心音信號(hào)特征向量，根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖，建立心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型，并對(duì)正常心音信號(hào)和4種心臟雜音信號(hào)進(jìn)行了分類研究，取得了較為滿意的分類結(jié)果，但由于用于分類的心臟雜音信號(hào)種類及數(shù)據(jù)量尚不足，因此，今后的工作重點(diǎn)是采集更多種類的心臟雜音信號(hào)，進(jìn)一步提高心音信號(hào)分類精度，使本文研究成果能最終應(yīng)用于臨床心臟量化聽(tīng)診。 關(guān)鍵詞：心音信號(hào)，小波降噪，非平穩(wěn)信號(hào)，心臟雜音，信號(hào)處理，時(shí)頻分析，自適應(yīng)，支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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超聲理論與技術(shù)的快速發(fā)展，使超聲設(shè)備不斷更新，超聲檢查已成為預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)疾病及其治療結(jié)果不可缺少的重要方法。超聲診斷技術(shù)不僅具有安全、方便、無(wú)損、廉價(jià)等優(yōu)點(diǎn)，其優(yōu)越性還在于它選用診斷參數(shù)的多樣性及其在工程上實(shí)現(xiàn)的靈活性。 全數(shù)字B超診斷儀基于嵌入式ARM9+FPGA硬件平臺(tái)、LINUX嵌入式操作系統(tǒng)，是一種新型的、操作方便的、技術(shù)含量高的機(jī)型。它具有現(xiàn)有黑白B超的基本功能，能夠?qū)Τ暬夭〝?shù)據(jù)進(jìn)行靈活的處理，從而使操作更加方便，圖象質(zhì)量進(jìn)一步提高，并為遠(yuǎn)程醫(yī)療、圖像存儲(chǔ)、拷貝等打下基礎(chǔ)，是一種很有發(fā)展前景、未來(lái)市場(chǎng)的主打產(chǎn)品。全數(shù)字B型超聲診斷儀的基本技術(shù)特點(diǎn)是用數(shù)字硬件電路來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)量極其龐大的超聲信息的實(shí)時(shí)處理，它的實(shí)現(xiàn)主要倚重于FPGA技術(shù)?，F(xiàn)在FPGA已經(jīng)成為多種數(shù)字信號(hào)處理（DSP）應(yīng)用的強(qiáng)有力解決方案。硬件和軟件設(shè)計(jì)者可以利用可編程邏輯開(kāi)發(fā)各種DSP應(yīng)用解決方案?？删幊探鉀Q方案可以更好地適應(yīng)快速變化的標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議和性能需求。 本論文首先闡述了醫(yī)療儀器發(fā)展現(xiàn)狀和嵌入式計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)及發(fā)展?fàn)顩r，提出了課題研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)。然后從B超診斷原理及全數(shù)字B超診斷儀設(shè)計(jì)入手深入分析了B型超聲診斷儀的系統(tǒng)的硬件體系機(jī)構(gòu)。對(duì)系統(tǒng)的總體框架和ARM模塊設(shè)計(jì)做了描述后，接著分析了超聲信號(hào)進(jìn)行數(shù)字化處理的各個(gè)子模塊、可編程邏輯器件的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、編程原理、設(shè)計(jì)流程以及ARM處理模塊和FPGA模塊的主要通訊接口。接著，本論文介紹了基于ARM9硬件平臺(tái)的LINUX嵌入式操作系統(tǒng)的移植和設(shè)備驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)，詳細(xì)描述了B型超聲診斷儀的軟件環(huán)境的架構(gòu)及其設(shè)備驅(qū)動(dòng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)。最后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的功能和特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)和展望。
標(biāo)簽： ARM 全數(shù)字 儀的設(shè)計(jì) 超聲診斷
上傳時(shí)間： 2013-05-28
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多維多選擇背包問(wèn)題(MMKP)是0-1背包問(wèn)題的延伸，背包核已經(jīng)被用來(lái)設(shè)計(jì)解決背包問(wèn)題的高效算法。目的是研究如何獲得一種背包核，并以此高效處理多維多選擇背包問(wèn)題。首先給出了一種方法確定MMKP的核，然后闡述了利用核精確解決MMKP問(wèn)題的B&B算法，列出了具體的算法步驟。在分析了算法的存儲(chǔ)復(fù)雜度后，將算法在各種實(shí)例上的運(yùn)行效果與目前解決MMKP問(wèn)題的常用算法的運(yùn)行效果進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)本文的算法性能優(yōu)于以往任何算法。
上傳時(shí)間： 2013-11-20
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用Matlab軟件以及雅克比迭代和高斯－賽德?tīng)柕夥匠探MAx=b，分析、比較其結(jié)果
上傳時(shí)間： 2015-04-04
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本文開(kāi)發(fā)了一套基于J2EE技術(shù)的新兵思想評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多層B／S軟件架構(gòu)，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、靈活性及安全性；通過(guò)使用UML的系統(tǒng)分析，MVC、DAO等設(shè)計(jì)模式及面向?qū)ο螅ǎ郑茫┑脑O(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術(shù)，提高了開(kāi)發(fā)的效率，為相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)探索了一條新思路。
標(biāo)簽： J2EE 評(píng)估系統(tǒng) 多層
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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Ma tla b 是當(dāng)今使用最為廣泛的數(shù)學(xué)軟件，它具有相當(dāng)強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng) 分析、圖形顯示、甚至符號(hào)運(yùn)算功能，是一個(gè)完整的數(shù)學(xué)平臺(tái)，但是它不能實(shí)現(xiàn)端口操作和 實(shí)時(shí)控制Borland C + +Builder是一種新穎的可視化編程語(yǔ)言，可方便實(shí)現(xiàn)交互界面、數(shù)據(jù) 采集和端口操作等，但是它在數(shù)值處理分析和算法工具等方面，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于Matlab語(yǔ)言
標(biāo)簽： tla Ma 數(shù)學(xué)軟件
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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該系統(tǒng)是基于J2EE框架的一個(gè)B/S的網(wǎng)上書(shū)店電子商務(wù)系統(tǒng)。采用B/S模式為企業(yè)提供強(qiáng)大的電子商務(wù)平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)供產(chǎn)銷(xiāo)系統(tǒng)的全面信息監(jiān)控，同時(shí)提高整個(gè)網(wǎng)上書(shū)店的信息系統(tǒng)的安全性。通過(guò)WEB服務(wù)器使客戶通過(guò)瀏覽器與服務(wù)器進(jìn)行信息溝通。通過(guò)JDBC技術(shù)實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)掛接，提供的信息的鮮度，采用MVC模式提供系統(tǒng)的靈活性和可移植性，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)上書(shū)店的信息系統(tǒng)的全局信息監(jiān)控和分析。運(yùn)用O/R Mapping理論，使用Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)。本系統(tǒng)主要采用四個(gè)層次：視圖層、業(yè)務(wù)邏輯層、ORM層，數(shù)據(jù)庫(kù)層。含商品發(fā)布及管理子系統(tǒng)、訂單子系統(tǒng)合物流子系統(tǒng)、以及綜合管理系統(tǒng)。
標(biāo)簽： J2EE 電子商務(wù)系統(tǒng) 模式
上傳時(shí)間： 2015-11-01
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結(jié)合單片機(jī)和M a t l a b 兩者的優(yōu)點(diǎn)，基于事件驅(qū)動(dòng)的中斷通信機(jī)制，提出一種Matlab 環(huán)境下PC 機(jī)與 單片機(jī)實(shí)時(shí)串行通信及數(shù)據(jù)處理的方法；完成單片機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與PC 機(jī)的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信數(shù)據(jù)的分析處理、文件存儲(chǔ)、F I R 濾波及圖形顯示；簡(jiǎn)化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程，提高開(kāi)發(fā)效率。 該方法已成功應(yīng)用于一個(gè)P I C 1 6 F 8 7 6 單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例之中
標(biāo)簽： 單片機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
本網(wǎng)絡(luò)考核系統(tǒng)采用現(xiàn)在比較先進(jìn)的基于B-S模式的全新的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)。服務(wù)器端對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，客戶端通過(guò)瀏覽器登錄網(wǎng)絡(luò)考場(chǎng)，進(jìn)行選擇性考試，考試結(jié)束用戶答案自動(dòng)提交服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)，服務(wù)器自動(dòng)對(duì)用戶的考試進(jìn)行評(píng)分。與傳統(tǒng)的基于C-S模式的網(wǎng)絡(luò)考場(chǎng)相比，它更加穩(wěn)定，更適宜于互聯(lián)網(wǎng)上的考試。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)考場(chǎng)是基于題庫(kù)操作的，所以能實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)組卷、自動(dòng)閱卷和自動(dòng)分析，大大縮短了考試周期，減低了對(duì)客戶端的要求。
標(biāo)簽： B-S 網(wǎng)絡(luò) 比較 模式
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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給你A,B兩個(gè)字符串，檢查B串是否是A串的子串，類似于Java的String.indexOf("")。找到匹配失敗時(shí)的最合適的回退位置，而不是簡(jiǎn)單的回退到子串的第一個(gè)字符（常規(guī)的枚舉查找方式，是簡(jiǎn)單的回退到子串的第一個(gè)字符，KMP算法的性能分析Java實(shí)現(xiàn)實(shí)例）*此僅供大家參考、交流，希望對(duì)大家有所幫助！
標(biāo)簽： 字符串
上傳時(shí)間： 2017-05-20
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