這是一本講微分進(jìn)化的書(shū)，進(jìn)化算法是以遺傳算法為代表的一類隨機(jī)算法的總稱，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分進(jìn)化方法，比傳統(tǒng)進(jìn)化算法更好更簡(jiǎn)單，2004年該方法的原創(chuàng)者出版了長(zhǎng)達(dá)580頁(yè)的微分進(jìn)化：一種全局優(yōu)化的實(shí)用方法，本書(shū)是英文版，似乎還沒(méi)有中文版，希望對(duì)感興趣的人有用
標(biāo)簽： 微分
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：陽(yáng)光少年2016
ActionScript3.0中文幫助。 提供了 ActionScript 語(yǔ)言中支持的元素的語(yǔ)法和用法信息。其中包括以下部分： 語(yǔ)言元素，如全局變量、運(yùn)算符、語(yǔ)句、關(guān)鍵字、指令和特殊類型 包 按字母順序排列的類元素條目 包含所有條目的索引 附錄，比較 ActionScript 2.0 與 ActionScript 3.0 的某些關(guān)鍵語(yǔ)言和 API 的改動(dòng) 有關(guān)錯(cuò)誤和警告的附錄（帶注釋）
標(biāo)簽： ActionScript 3.0 語(yǔ)言 元素
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：exxxds
基于MATLAB實(shí)現(xiàn)了遺傳算法，并且驗(yàn)證了編寫(xiě)的算法，確定可以進(jìn)行全局選優(yōu)，值得一讀啊
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：zhaiyanzhong
<<MATLAB遺傳算法工具箱及應(yīng)用>>介紹了如何在MATLAB中完成遺傳算法的應(yīng)用。遺傳算法[Genetic Arithmatic，簡(jiǎn)稱GA]是以自然選擇和遺傳理論為基礎(chǔ)，將生物進(jìn)化過(guò)程中適者生存規(guī)則與群體內(nèi)部染色體的隨機(jī)信息交換機(jī)制相結(jié)合的高效全局尋優(yōu)搜索算法。GA摒棄傳統(tǒng)的搜索方式，模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程，采用人工進(jìn)化的方式對(duì)目標(biāo)空間進(jìn)行隨機(jī)優(yōu)化搜索。MATLAB是MATHWORKS公司的一套高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化軟件。MATLAB遺傳算法工具箱及應(yīng)用
標(biāo)簽： MATLAB Arithmatic Genetic lt
上傳時(shí)間： 2017-03-09
上傳用戶：colinal
PSO粒子群算法，求解局部或者全局優(yōu)化問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：sardinescn
ant蟻群算法，求解局部或者全局優(yōu)化問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2017-03-17
上傳用戶：change0329
tabu禁忌求TSP 禁忌搜索是對(duì)局部領(lǐng)域搜索的一種擴(kuò)展，是一種全局逐步尋優(yōu)算法。搜索過(guò)程可以接受劣解，有較強(qiáng)的爬山能力。
上傳時(shí)間： 2017-03-19
上傳用戶：陽(yáng)光少年2016
辦公自動(dòng)化擁有強(qiáng)大的可視化流程設(shè)計(jì)器，支持串簽、會(huì)簽、異或發(fā)散、異或聚合、條件節(jié)點(diǎn)等，支持可視化的智能表單設(shè)計(jì)器，操作簡(jiǎn)單，易上手，網(wǎng)絡(luò)硬盤仿Window瀏覽器設(shè)計(jì),支持網(wǎng)絡(luò)鄰居式的共享、并可將文件發(fā)布至部門或全局，檔案管理部分按政府部門通用要求設(shè)計(jì)，并將每年跟隨政府檔案管理方式的調(diào)整作同步更新或升級(jí)。
標(biāo)簽： 辦公自動(dòng)化 可視化 流程
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：王小奇
介紹mimo-ofdm同步的文章，內(nèi)容不錯(cuò)，有個(gè)全局的了解。
上傳時(shí)間： 2014-09-03
上傳用戶：cc1015285075
基于遺傳算法，針對(duì)考試系統(tǒng)的自動(dòng)出題問(wèn)題，應(yīng)用矩陣?yán)碚摰闹R(shí)，為自動(dòng)組卷系統(tǒng)建立了一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，使我們能在數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，應(yīng)用遺傳算法全局尋優(yōu)和智能搜索的特性，在試題的各種屬性滿足數(shù)學(xué)模型的控制指標(biāo)的基礎(chǔ)上，從題庫(kù)中既好又快的抽出一組符合考方要求的試題，從而得到一份滿意的試卷。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2017-04-20
上傳用戶：日光微瀾
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