·圖像分割研究綜述
標(biāo)簽: 圖像分割
上傳時(shí)間: 2013-05-26
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·基于膚色分割的復(fù)雜背景圖像的人臉檢測(cè)
標(biāo)簽: 膚色 分割 人臉檢測(cè) 復(fù)雜背景
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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Protel四層板與內(nèi)層分割入門教程,挺有用的....
標(biāo)簽: Protel 四層板 分割 入門教程
上傳時(shí)間: 2013-09-12
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在研究和分析指紋圖像的強(qiáng)度場(chǎng)和方向場(chǎng)原理基礎(chǔ)上,根據(jù)人眼的視覺(jué)原理,提出一種指紋圖像分割與增強(qiáng)的方法。按照指紋圖像前景色梯度大,背景色梯度小,可以將指紋前景色很好的分割出來(lái)。并且通過(guò)紋線方向進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理,可以得到良好的效果。對(duì)隨機(jī)抽取的指紋圖像分割和增強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)證明,取得了滿意的結(jié)果。此方法的優(yōu)點(diǎn)是將指紋紋線斷裂處很好的連接,可以廣泛應(yīng)用于指紋圖像的預(yù)處理過(guò)程當(dāng)中。
標(biāo)簽: 指紋圖像 分割 法的研究
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:lps11188
模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù),但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響,可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力,有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感,容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。
標(biāo)簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割
上傳時(shí)間: 2013-10-25
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AD內(nèi)電層與內(nèi)電層分割教程。
標(biāo)簽: AD內(nèi)電層 內(nèi)電層 分割 教程
上傳時(shí)間: 2013-10-27
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Allegro學(xué)習(xí)筆記之3—電源層、地層分割
標(biāo)簽: Allegro 電源 地層分割
上傳時(shí)間: 2013-11-15
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關(guān)于pcb分割
標(biāo)簽: 內(nèi)電層 分割
上傳時(shí)間: 2013-10-19
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內(nèi)電層與內(nèi)電層分割
上傳時(shí)間: 2013-11-12
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針對(duì)PCB板元器件缺漏這一具體問(wèn)題,提出了在背光環(huán)境下對(duì)獲取到的PCB板圖像,結(jié)合RGB色彩特征用OTSU閥值方法進(jìn)行分割,結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的OTSU閥值方法。
標(biāo)簽: PCB 元器件 圖像 分割方法
上傳時(shí)間: 2013-11-02
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