在研究和分析指紋圖像的強度場和方向場原理基礎上，根據人眼的視覺原理，提出一種指紋圖像分割與增強的方法。按照指紋圖像前景色梯度大，背景色梯度小，可以將指紋前景色很好的分割出來。并且通過紋線方向進行濾波增強處理，可以得到良好的效果。對隨機抽取的指紋圖像分割和增強的實驗證明，取得了滿意的結果。此方法的優點是將指紋紋線斷裂處很好的連接，可以廣泛應用于指紋圖像的預處理過程當中。
上傳時間： 2013-12-15
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摘要： 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現，多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近，而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此，可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。
上傳時間： 2014-12-29
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為了保證輸電線路的正常運行，及時對輸電線斷股的檢測具有重要意義，本文將圖像處理技術應用到在線監測輸電線斷股故障中，通過對采集的輸電線圖像進行去噪、閾值分割和邊緣提取獲取輸電線邊緣輪廓，然后建立數學模型進行分析，最后計算出斷股線上邊緣與輸電線下邊緣的最大垂直距離。試驗結果表明，該方法操作方便、誤差較小，可為輸電線路檢修提供寶貴的數據依據。
上傳時間： 2014-01-09
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給出了相控陣雷達空域搜索的基本應用方法和特例,并從法線方向跟蹤、不同數據率目標跟蹤、多通道跟蹤、偏角跟蹤等4個方面,提出了空域目標跟蹤的應用方法,實驗驗證表明,這些方法在任務中均得到了較好的應用。
上傳時間： 2013-11-24
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水平集分割matlab代碼
上傳時間： 2013-10-14
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文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上，針對置信度函數憑經驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中，在確定樣本的置信度時，不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離，還考慮樣本與類中其它樣本之間的關系，通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進行區分。文中將基于先驗知識的支持向量機應用于醫學圖像分割，以加拿大麥吉爾大學的brainWeb模擬腦部數據庫提供的不同噪聲的圖像進行實驗，實驗結果表明采用基于先驗知識的支持向量機比傳統支持向量機具有更好的抗噪性能及分類能力。
上傳時間： 2013-10-12
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系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
上傳時間： 2015-03-25
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本文對幾何模型匹配方法進行了研究，提出了一套完整的人臉定位算法。在預處理部分，采用了特別的增強人臉特征與臉部皮膚之間對比度的方法及局域取閾值二值化方法，改進了預處理的效果。在圖像分割部分，實現了經典的分合算法，并且使用成組算法改進了分合的效果。在人臉匹配部分，實現了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配，并對評價函數的構造進行了研究
上傳時間： 2013-12-25
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快速排序,快速排序是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是：通過一躺排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一不部分的所有數據都要小，然后再按次方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
上傳時間： 2015-11-20
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ostu圖像分割閾值算法,對Ostu圖像分割最優閾值進行優化處理，極大縮短了搜索圖像閾值計算時間，與傳統的枚舉法Otsu方法相比,在計算時間上具有顯著的優點。
上傳時間： 2013-12-21
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