系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數(shù)作為聚類準則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數(shù)測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現(xiàn)將大的聚類簇分割的現(xiàn)象。
上傳時間： 2015-03-25
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自創(chuàng)的算法，輸入表達式，建立二叉樹的程序，然后輸出前綴中綴后綴表示法，利用的對表達式的分割與遞歸實現(xiàn)輸入，同時這也是一個完整的波蘭式轉換程序，相當穩(wěn)健
標簽： 算法
上傳時間： 2015-04-16
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利用支持向量機的最優(yōu)算法，來分割圖像，可以得到有效地細胞分離圖片
上傳時間： 2015-05-17
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實驗描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點，使得結果最優(yōu)。 算法思想： 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調(diào)整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 8、 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應用集。比如說，如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
標簽： partition 算法 實驗 分布式數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2015-06-04
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實驗描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點(2個），使得結果最優(yōu)。 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成3個集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調(diào)整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
標簽： partition 算法 實驗 分布式數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2015-06-04
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Dominant-set聚類算法，主要用于圖像分割，檢索等
標簽： Dominant-set 聚類算法
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：q123321
該程序實現(xiàn)單層的DES加密算法，其中CDes.cpp為源程序，其中調(diào)用的文件功能如下：dataofText.txt文件是輸入的明文，以換行分割各個數(shù)據(jù)；dataofKey.txt文件時輸入的密鑰，以換行分割；dataofDES.txt文件是輸出的加密數(shù)據(jù)，其中包括各輪子密鑰以及各輪加密輸出，以及最后得到的密文，在文件中都有說明。
上傳時間： 2015-07-11
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綜述了圖像分割的最新進展，給出一種改進的ｌｅｖｅｌ Ｓｅｔ算法，很難得的一篇圖像分割文章。
上傳時間： 2015-09-19
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卡爾曼濾波C程序 卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優(yōu)，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經(jīng)超過30年，包括機器人導航，控制， 傳感器數(shù)據(jù)融合甚至在軍事方面的雷達系統(tǒng)以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：pinksun9
卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優(yōu)，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經(jīng)超過30年，包括機器人導航，控制， 傳感器數(shù)據(jù)融合甚至在軍事方面的雷達系統(tǒng)以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-12-12
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