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分割算法

實(shí)現(xiàn)二維基本圖元直線段生成的基本算法（DDA

實(shí)現(xiàn)二維基本圖元直線段生成的基本算法（DDA，中點(diǎn)法，Bresenham）實(shí)現(xiàn)二維基本圖元圓弧/橢圓圓弧生成的基本算法（中點(diǎn)法）實(shí)現(xiàn)對(duì)線型線寬的屬性的控制實(shí)現(xiàn)二維多邊形掃描轉(zhuǎn)換的掃描線算法實(shí)現(xiàn)二維多邊形掃描轉(zhuǎn)換的邊緣填充算法或柵欄填充算法實(shí)現(xiàn)二維連通區(qū)域填充的掃描線種子填充算法（四連通或八連通）實(shí)現(xiàn)二維直線段裁剪的Cohen-Sutherland裁剪算法和中點(diǎn)分割裁剪算法實(shí)現(xiàn)二維多邊形裁剪的Sutherland-Hodgman算法和Weiler-Athenton算法實(shí)現(xiàn)二維圖形的平移變換實(shí)現(xiàn)二維圖形的放縮變換實(shí)現(xiàn)二維圖形的旋轉(zhuǎn)變換曲線曲面的生成分形圖生成.

標(biāo)簽： DDA 二維直線算法

上傳時(shí)間： 2014-01-21

上傳用戶：Ants
用蟻群算法做圖像邊緣檢測(cè)

用蟻群算法做圖像邊緣檢測(cè)，過程中采用四種核函數(shù)用來做分割，最后產(chǎn)生不同結(jié)果用來比較。

標(biāo)簽： 蟻群算法圖像邊緣檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2014-08-15

上傳用戶：Altman
本程序是利用最大類間方差算法求解自適應(yīng)閾值

本程序是利用最大類間方差算法求解自適應(yīng)閾值，對(duì)圖像進(jìn)行分割,非動(dòng)態(tài)閾值

標(biāo)簽： 程序方差算法閾值

上傳時(shí)間： 2017-03-23

上傳用戶：xiaoyunyun
卡爾曼濾波器是一個(gè)“optimal recursive data processing algorithm（最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法）”。對(duì)于解決很大部分的問題

卡爾曼濾波器是一個(gè)“optimal recursive data processing algorithm（最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法）”。對(duì)于解決很大部分的問題，他是最優(yōu)，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應(yīng)用已經(jīng)超過30年，包括機(jī)器人導(dǎo)航，控制，傳感器數(shù)據(jù)融合甚至在軍事方面的雷達(dá)系統(tǒng)以及導(dǎo)彈追蹤等等。近年來更被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖像處理，例如頭臉識(shí)別，圖像分割，圖像邊緣檢測(cè)等等。

標(biāo)簽： processing algorithm recursive optimal

上傳時(shí)間： 2013-11-26

上傳用戶：王小奇
模糊算法

模糊算法，用于分類，圖像分割，模式識(shí)別,樣本空間

標(biāo)簽： 模糊算法

上傳時(shí)間： 2017-04-20

上傳用戶：鳳臨西北
Hadoop是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架。Hadoop為應(yīng)用程序透明的提供了一組穩(wěn)定/可靠的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)。在 Hadoop中實(shí)現(xiàn)了Google的MapReduce算法

Hadoop是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架。Hadoop為應(yīng)用程序透明的提供了一組穩(wěn)定/可靠的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)。在 Hadoop中實(shí)現(xiàn)了Google的MapReduce算法，它能夠把應(yīng)用程序分割成許多很小的工作單元，每個(gè)單元可以在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行或重復(fù)執(zhí)行。此外，Hadoop還提供一個(gè)分布式文件系統(tǒng)用來在各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并提供了對(duì)數(shù)據(jù)讀寫的高吞吐率。由于應(yīng)用了map/reduce和分布式文件系統(tǒng)使得Hadoop框架具有高容錯(cuò)性，它會(huì)自動(dòng)處理失敗節(jié)點(diǎn)。已經(jīng)在具有600個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群測(cè)試過Hadoop框架。

標(biāo)簽： Hadoop MapReduce Google 應(yīng)用程序

上傳時(shí)間： 2017-05-08

上傳用戶：wpwpwlxwlx
運(yùn)用雙向輪廓跟蹤方法實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖象外部論文提取的算法

運(yùn)用雙向輪廓跟蹤方法實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖象外部論文提取的算法，對(duì)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖象分割非常有用

標(biāo)簽： 輪廓圖象論文算法

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：lht618
在圖像分割中

在圖像分割中，運(yùn)用遺傳聚類算法實(shí)現(xiàn)圖像分割并討論分割結(jié)果

標(biāo)簽： 圖像分割

上傳時(shí)間： 2017-07-20

上傳用戶：BIBI
文章介紹了一種對(duì)語音進(jìn)行變速不變調(diào)處理的系統(tǒng)" 該系統(tǒng)與ADPCM編解碼技術(shù)相結(jié)合!能更精確地檢測(cè)和分割(音元)!并通過音元的復(fù)制和抽取實(shí)現(xiàn)了對(duì)播放語速的控制!達(dá)到了變速不變調(diào)的目的"。該系統(tǒng)用FPG

文章介紹了一種對(duì)語音進(jìn)行變速不變調(diào)處理的系統(tǒng)" 該系統(tǒng)與ADPCM編解碼技術(shù)相結(jié)合!能更精確地檢測(cè)和分割(音元)!并通過音元的復(fù)制和抽取實(shí)現(xiàn)了對(duì)播放語速的控制!達(dá)到了變速不變調(diào)的目的"。該系統(tǒng)用FPGA實(shí)現(xiàn)!結(jié)果表明：采用改進(jìn)后的音元處理算法!可以大大減少語音處理中所引入的噪聲；該算法與ADPCM相結(jié)合實(shí)現(xiàn)的語音變速系統(tǒng)!具有速度快、占用資源少、芯片面積小和成本低等特點(diǎn)"。

標(biāo)簽： ADPCM FPG 變速

上傳時(shí)間： 2017-07-24

上傳用戶：songnanhua
內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟

內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù).這是因?yàn)閳D像的分割、目標(biāo)的分離、特征的提取和參數(shù)的測(cè)量將原始的圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式，使得更高層的分析和理解成為可能.因此，圖像分割多年來一直得到人們的高度重視.本文從圖像分割的數(shù)學(xué)描述入手,介紹給出了圖像分割中常用的幾種方法,即灰度閾值分割法、邊緣檢測(cè)和區(qū)域跟蹤以及基于分水嶺算法的分割方法.還列舉了基于特定工具的圖像分割方法.隨后介紹給出了圖像分割在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用.

標(biāo)簽： 圖像分割圖像處理圖像分析

上傳時(shí)間： 2013-12-15

上傳用戶：wang5829