K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個時間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
〈EVC高級編程及其應(yīng)用開發(fā)（Embedded Visual C++嵌入式編程）〉書上的源代碼 全書共分13章，分別為WinCE及EVC概述、圖形編程、對話框控件、進(jìn)程、線程、文件和注冊表、WinCE基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫編程、WinCE擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫編程、通訊編程、UDP和PING編程、TCP編程、DLL編程以及COM編程。讀者在具有一定C抖和WinCE知識的基礎(chǔ)上，通過本書的學(xué)習(xí)，可以快速提高WinCE的編程能力和實(shí)際開發(fā)水平。
標(biāo)簽： Embedded Visual EVC 高級編程
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：moerwang
用C寫的源程序功能分別是1.用DFS算法判斷有向圖中是否有環(huán)2.從文件中讀圖，用鄰接鏈表保存信息，尋找兩個結(jié)點(diǎn)vi,vj間的最短路徑
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：Yukiseop
知道成績表，按分塊查找法查找學(xué)號為幾的各科成績，索引表分3塊。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：llandlu
arm掛接led屏?xí)r對圖像真彩全彩的灰度掃描時會有彩色失真問題，用此伽瑪曲線數(shù)值表修正，可復(fù)原原有色彩
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：685
Linux下使用c語言實(shí)現(xiàn)的內(nèi)存管理模擬器 假設(shè)有臺計(jì)算機(jī)物理內(nèi)存大小為4MB,每個內(nèi)存頁大小為4k。采用分頁機(jī)制，使用二級頁表，第一級為頁目錄，共有1024項(xiàng)，每個頁目錄項(xiàng)指向一個頁表，每個頁表項(xiàng)指向一個實(shí)際的物理頁面，每個頁表共有1024個頁表項(xiàng)。假設(shè)頁目錄和頁表不占用內(nèi)存空間。 系統(tǒng)中還有一個交換設(shè)備，采用分塊管理機(jī)制，每塊大小為4K,共1024個。有一系列內(nèi)存訪問指令，系統(tǒng)根據(jù)內(nèi)存訪問指令的內(nèi)存虛地址訪問內(nèi)存。如果頁目錄項(xiàng)為空，則分配一個頁表，并將相關(guān)值存入頁目錄項(xiàng)，如果頁表項(xiàng)為空，則請求分配一個內(nèi)存頁，如果沒有空閑內(nèi)存，則使用頁面置換算法換出一個內(nèi)存頁到交換設(shè)備上。如果頁表項(xiàng)表明內(nèi)存頁在交換設(shè)備上，則先請求一個物理內(nèi)存頁，然后從交換設(shè)備上讀入內(nèi)存內(nèi)容，釋放交換設(shè)備上的磁盤塊。
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：ardager
對鏈表進(jìn)行排序，時間復(fù)雜度O（n2),類似于插入排序的思想
標(biāo)簽： 排序
上傳時間： 2015-05-21
上傳用戶：dave520l
【功能簡介】 多用戶管理分權(quán)限發(fā)布、管理書籍資料。 大類小類兩級無限制軟件分類、無限制添加書籍資料。 資料批量刪除、批量分類轉(zhuǎn)移等批量管理功能。 采用交互性的訂單處理方式 客戶管理功能 會員制度，分VIP會員和一般會員，并提供不同的優(yōu)惠 書本評論、管理功能。 完善而方便的書籍資料添加、編輯表單，無組件圖片上傳。 強(qiáng)大的搜索功能，可以按各個字段進(jìn)行不同方式的高級搜索。 **缺省網(wǎng)站后臺管理員用戶名和密碼都是：admin user
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：zhengjian
首先采用灰度投影匹配進(jìn)行全局運(yùn)動估計(jì)和補(bǔ)償，用以消除背景變化的影響；然后由二次差分抽取中間幀解決遮擋問題，通過Fisher 評價函數(shù)結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)填充得到運(yùn)動對象分割掩膜，同時消除殘余噪聲以及平滑邊緣。該方法在一定范圍內(nèi)較好地解決了遮擋問題，并能夠高效快速地得到比較精確的視頻對象。
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：fandeshun
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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