該文檔為功率半導體元件的損耗計算分析方法講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
標簽: 功率半導體元件
上傳時間: 2022-01-25
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Linux內核分析方法談
標簽: linux
上傳時間: 2022-04-01
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EMC 分析方法與計算模型, EMC 建模基礎工具書。
標簽: EMC
上傳時間: 2022-05-27
隨著電力電子技術的迅速發展和推廣應用,利用計算機仿真對電力電子電路進行分析和研究得到了日益廣泛的重視。盡管目前一些仿真軟件都有比較強大的功能,可以利用它們來完成某些電力電子裝置的某些分析工作,但是由于器件模型的限制和電力電子裝置負載的復雜性,使得這些軟件并不能完成對于電力電子裝置所要進行的所有分析要求,特別是當其被用于電力電子裝置故障運行的仿真。針對上述問題,本論文在研究器件建模方法和裝置仿真方法的基礎上,運用C++語言開發了一個可專門用于電力電子裝置仿真分析的程序。 本課題首先對于各種電力電子器件進行建模。在對各種元器件特性深入研究的基礎上利用已知的電路原理和建模方法,抓住各具體電力電子器件的主要特征,建立其電路及邏輯仿真模型。由于本論文中研究的是電力電子裝置作為一個整體的特性,所以在對器件電路模型的建模過程采用高層次的電路模型,即理想開關模型和雙極性電阻模型。器件的邏輯模型則是通過皮特里網絡來實現,根據仿真的目的可建立不同精細程度的邏輯模型。因為器件邏輯模型的建模過程中采取的逐步細化的原則與面向對象程序設計中自頂而下,逐步求精的思想不謀而合,所以在仿真程序中采用C++語言對所建立的器件模型進行描述。 針對電力電子裝置的非線性,病態特性和其負載的復雜性,使用階段仿真的思想進行程序設計。確定了仿真程序的總體結構,并實現了程序的模塊化設計。利用通用的狀態變化檢測模塊和兼容性檢測模塊在程序中確定電路結構發生變化的精確時刻,它們獨立于具體的電路結構。狀態方程模塊和輸出方程模塊雖然與具體的電路結構相關,但是亦可將其設計為模塊的形式,針對不同的電路結構僅需改變模塊中對于狀態方程和輸出方程的描述。鑒于數值計算方法對于仿真結果的重要性,本論文中討論了幾種數值積分方法的特點及適用范圍,并在程序用編寫了幾種常用的算法,以供用戶選擇。通過對于瓦格納斬波器、三相全控整流橋和三相半控整流橋的仿真驗證仿真程序的正確性和實用性。
標簽: 電力電子裝置 分 法的研究
上傳時間: 2013-07-16
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·本書介紹密碼編碼學和密碼分析方法,對破譯密碼的方法提出了許多建議。本書從密碼學的歷史中摘錄了大量史料,內容豐富,敘述生動,不僅適合密碼學研究人員和網絡安全技術人員參考,也適合想了解密碼學的普通讀者閱讀。 [德]F. L. Bauer著 吳世忠等譯
標簽: 密碼 編碼 密碼分析
上傳時間: 2013-04-24
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在魚雷技術發展中,低截獲概率技術(LPI)的采用大大提高魚雷的作戰能力,同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法,具體對有效的低截獲特征信號信號進行檢測,相比于短時傅里葉變換的基礎上,采用Daubechies5小波對信號進行分解變換,證明小波分析方法的有效性及優越性。
標簽: 小波分析 信號檢測 方法研究
上傳時間: 2013-10-22
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基于集成電路規模與設計工藝不斷發展的現狀,SI問題日益突出和嚴重。系統介紹了SOC設計SI的概念、分類及產生基理,根據電路工程設計經驗,重點闡述了在SOC設計SI的設計、優化、分析方法,介紹了利用EDA設計工具在芯片設計過程中對SI進行阻止、優化、分析的流程及方法,并對各種設計優化方法進行了利弊的對比分析,對芯片設計提供了很好的指導,結合EDA工具及合理的設計流程方法能夠有效的保證芯片設計的良率和性能。
標簽: SOC 分 方法研究
上傳時間: 2013-11-01
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指出了非線性動態信號參數辨識的重要性;分析了目前采用的方法的不足;對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明;用復Morlet小波構建出一種核函數,與主分量分析方法相結合,對非線性動態信號進行參數辨識和預測;仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性,表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽: Morlet Mercy 非線性 動態信號
上傳時間: 2016-06-27
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MATLAB小波分析與應用實例(第二版).應用于信號處理和圖像處理的原理和基本方法,大量的示例可盡快地了解小波分析,而且在每種分析方法的介紹中同時介紹其問題背景,直接通過Matlab使用小波分析解決實際問題。
標簽: MATLAB 小波分析 信號處理 圖像處理
上傳時間: 2013-12-21
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本文檔包括了對軟件中用到的多元統計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設計流程圖進行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對軟件有一個總體的了解后再確定您要使用的分析方法
標簽: 判別 分 軟件 聚類分析
上傳時間: 2014-07-01
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