本文檔包括了對軟件中用到的多元統(tǒng)計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計流程圖進(jìn)行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對軟件有一個總體的了解后再確定您要使用的分析方法
資源簡介:本文檔包括了對軟件中用到的多元統(tǒng)計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計流程圖進(jìn)行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對軟件有一個總體的了解后...
上傳時間: 2014-07-01
上傳用戶:qazxsw
資源簡介:Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐(隨書光盤)人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時結(jié)合模式識別中的一些經(jīng)典問...
上傳時間: 2017-07-01
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資源簡介:模式識別-貝葉斯最小錯誤率判別一幅圖像是屬于人,還是屬于背景。圖像經(jīng)過預(yù)處理。
上傳時間: 2015-05-19
上傳用戶:qwe1234
資源簡介:本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法,以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容,還介...
上傳時間: 2014-01-04
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資源簡介:判別分析算法的貝葉斯算法C++程序,能對數(shù)據(jù)進(jìn)行概率統(tǒng)計分類
上傳時間: 2013-12-22
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資源簡介:模式識別一份很好的作業(yè),包括線性分類器;最小風(fēng)險貝葉斯分類器;監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析;K-L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時間: 2014-11-30
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資源簡介:貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運(yùn)的是,參數(shù)估計問題已經(jīng)被很...
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:葉山豪
資源簡介:基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測
上傳時間: 2015-08-26
上傳用戶:1109003457
資源簡介:本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現(xiàn) 模型:二項獨立模型(BIM)和多項模型(MM),提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關(guān)的 平滑因子的混和模型。
上傳時間: 2014-11-24
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資源簡介:結(jié)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關(guān)向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統(tǒng)事先學(xué)習(xí)到了目標(biāo) 的“知識”, 故匹配發(fā)生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關(guān)向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關(guān) 向量跟蹤比支持向量跟...
上傳時間: 2016-09-30
上傳用戶:qazxsw
資源簡介:本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測的知識,英文影印版,是學(xué)習(xí)不確定性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的一本不可多得的經(jīng)典教材。
上傳時間: 2016-11-26
上傳用戶:edisonfather
資源簡介:本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了,我們對一個特定專業(yè)的做法,這個特定專業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機(jī)( RVM )” 一個模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進(jìn)的“支持向量機(jī)”( SVM) ...
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:dancnc
資源簡介:使用高斯模型對威斯康辛州大學(xué)醫(yī)學(xué)院長期乳腺癌數(shù)據(jù)進(jìn)行了貝葉斯模式識別。識別率為95以上,可以作為模式識別的重要案例。
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:葉山豪
資源簡介:基于貝葉斯理論的指紋識別算法及學(xué)習(xí)套件, 使用貝葉斯概率論實現(xiàn)對指紋識別,特征碼提取,特征對數(shù)獲取的功能
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:qq521
資源簡介:原書推介:貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法,對于一個計算機(jī)專業(yè)的人士,應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機(jī)器翻譯,語音識別,垃圾郵件檢測等常見的計算機(jī)問題領(lǐng)域。在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現(xiàn)實生活中的實際問題。在...
上傳時間: 2022-06-30
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資源簡介:垃圾郵件過濾器Java源碼 本軟件基于樸素貝葉斯算法,用NetBean生成的界面(須JDK1.6),適用于對手機(jī)短信,郵箱郵件,日記等一些txt文件進(jìn)行分類,測試率達(dá)90%以上。在這里我非常感謝我的網(wǎng)絡(luò)老師鄭偉!希望大家多多提意見哦
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:huannan88
資源簡介:垃圾郵件過濾器 本軟件基于樸素貝葉斯算法,用NetBean生成的界面(須JDK1.6),適用于對手機(jī)短信,郵箱郵件,日記等一些txt文件進(jìn)行分類,測試率達(dá)90 以上。
上傳時間: 2017-03-23
上傳用戶:lizhen9880
資源簡介::將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中,提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me.a(chǎn)rks算法對原始數(shù)據(jù)集中的完整數(shù)據(jù)子集進(jìn)行聚類,計算缺失數(shù)據(jù)子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度,把記 錄賦給距離最近的一個簇,并用該簇相...
上傳時間: 2017-08-18
上傳用戶:banyou
資源簡介:Classifier4J這個Java類庫為文本自動分類提供了一個API。缺?。壳埃崿F(xiàn)的API是一個貝葉斯分類器。這個類庫可以用于多個目的-可能作為一個垃圾郵件過濾器或一個blog
上傳時間: 2015-04-05
上傳用戶:shinesyh
資源簡介:程序用C語言實現(xiàn)了貝葉斯在數(shù)據(jù)挖掘中分類和預(yù)測中的應(yīng)用,通過程序可以很好的進(jìn)行分類和預(yù)測。
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:chongcongying
資源簡介:基于樸素貝葉斯算法實現(xiàn)的中文文本分類程序??梢詫χ形奈谋具M(jìn)行分類識別,使用時先對分類器進(jìn)行訓(xùn)練,然后進(jìn)行識別。該Beta版本僅支持對3類文本進(jìn)行分類,使用簡單的中文分詞方法,本程序尚不具備實用性,用于算法研究和改進(jìn)。
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:huql11633
資源簡介:這個幻燈片介紹了H.264中用到的碼率控制.有效的碼率控制可以保證良好的解碼端質(zhì)量。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:AbuGe
資源簡介:Bayesian Filter.貝葉斯(Bayesian)濾波器的C++類庫。包括卡爾曼濾波(kalman filter)、粒子濾波(particle filter)等。
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:ukuk
資源簡介:基于不斷學(xué)習(xí)的貝葉斯-KNN文本分類算法的設(shè)計與實現(xiàn),給出原始幾個類別的文本文件,通過機(jī)器學(xué)習(xí),獲取各個類別文本內(nèi)容的主要特征,在這個基礎(chǔ)上,給出待分類的文件庫,系統(tǒng)通過自動分類,對文件庫中的文本進(jìn)行分類,把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間: 2015-08-31
上傳用戶:時代電子小智
資源簡介:利用Matlab工具對巴特沃斯模擬低通濾波器的設(shè)計結(jié)果進(jìn)行了驗證,Matlab程序見附頁。
上傳時間: 2014-01-09
上傳用戶:咔樂塢
資源簡介:本文對設(shè)計模式進(jìn)行了簡單的介紹,并對各個較為經(jīng)典的設(shè)計模式分別進(jìn)行了概述
上傳時間: 2015-10-09
上傳用戶:xinzhch
資源簡介:貝葉斯matlab程序算法,給出了大量練習(xí)數(shù)據(jù)和實驗方法以及結(jié)果分析。
上傳時間: 2016-05-07
上傳用戶:www240697738
資源簡介:中文郵件過濾。對訓(xùn)練郵件分詞訓(xùn)練貝葉斯模型。然后對測試郵件分類
上傳時間: 2014-10-28
上傳用戶:rocketrevenge
資源簡介:這是關(guān)于qt編程的基礎(chǔ)書籍 書中講述了qt環(huán)境的搭建 從而為進(jìn)一步編程做好準(zhǔn)備 并介紹了qt編程中用到的工具
上傳時間: 2016-07-01
上傳用戶:zhuoying119
資源簡介:這是一些分類器的綜合包括貝葉斯K聚類等
上傳時間: 2016-07-31
上傳用戶:daoxiang126